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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.


Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    IBM Systems and Solutions Architect

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Modeling, Process Mapping, Business Process Modeling, Business Analysis, Cloud-Native Computing, Data Migration, Software Architecture, Stakeholder Analysis, Systems Design, Extract, Transform, Load, Systems Architecture, Communication Planning, IT Security Architecture, Stakeholder Management, Data Integration, Test Planning, Cybersecurity, Enterprise Architecture, Software Testing, Project Management

    ★ 4.8 (333) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
  • U

    Universidad de los Andes

    Visión artificial contemporánea

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Vision Transformer (ViT), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Generative AI, Deep Learning, Generative Model Architectures, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Augmented Reality, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Autoencoders, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Management Tools und Sicherheitslösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Serverloses Rechnen, Künstliche Intelligenz, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Cloud-Dienste, Microsoft Azure, Cloud-Sicherheit, Netzwerksicherheit, Firewall, Cloud-Anwendungen, Software-Entwicklungstools, Systemüberwachung, Internet der Dinge, Sicherheitsstrategie, Schlüsselverwaltung, Cloud-Management, Cloud-Bereitstellung

    ★ 4.7 (545) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicherung, PySpark

    ★ 3.8 (1252) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Architektur von intelligenten IoT-Geräten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Modellierung von Bedrohungen, Echtzeit-Betriebssysteme, Systemanforderungen, Netzwerk-Protokolle, Betriebssysteme, Hardware-Architektur, System-Software, Leistungsoptimierung, Drahtlose Netzwerke, Open-Source-Technologie, Internet der Dinge, Eingebettete Software, Allgemeine Netzwerkarbeit, Aushärtung, Fehlersuche, Systemarchitektur, Eingebettete Systeme, Computerarchitektur

    ★ 4.4 (351) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Scrimba

    KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Softwaretechnik, Modell-Kontext-Protokoll, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Cloud-Anwendungen, Einbettungen, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, OpenAI, Vektordatenbanken, OpenAI-API, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, Multimodale Aufforderungen, Software-Entwicklung, Gesicht umarmen, Cloud-Bereitstellung, Bildanalyse, LLM-Bewerbung

    ★ 4.5 (357) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    The State University of New York

    Wie man sich qualifiziert: Einführung in das individuelle Kompetenzmanagement (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielsetzung, Persönliche Entwicklung, Schreiben, Leistungsmessung, Peer Review, Planung, Microsoft Excel, Berufliche Entwicklung, Benchmarking, Dashboard, Organisatorische Fähigkeiten, Analyse der Wettbewerber

    ★ 4.1 (226) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenwissenschaft, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Faltungsneuronale Netze, Datenvisualisierung, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Databricks, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse

    ★ 4.5 (331) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Softwareingenieurswesen: Modellierung von Softwaresystemen mit UML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Projektleitung, Projektplanung, Software-Entwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Unified Modeling Language, Datenmodellierung, Software-Systeme, Diagramm Entwurf, Systemanforderungen, Funktionale Anforderung, Modellevaluation, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bewertung des Modells, Analyse der Anforderungen, Funktionale Spezifikation

    ★ 4.6 (383) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Salesforce-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Management, Automatisierung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Kundenbeziehungsmanagement, Salesforce, Engagement für Kunden, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Marketing-Automatisierung, Datensicherheit, Engagement von Stakeholdern, Geschäftsberichte, Kontoführung, Management der Kundenkommunikation, Benutzerkonten, Umsatzentwicklung, Kundenerfolgsmanagement, Engagement der Interessengruppen, Förderung des Verkaufs, Sicherheitsmanagement, Cloud-basierte Integration, Verkaufsprozess

    ★ 4.2 (220) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Gleichzeitige Programmierung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Algorithmen, Java Programmierung, Java-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen

    ★ 4.5 (664) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Kryptographie und Informationstheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Modellierung von Bedrohungen, Informationssicherheit, Brute-force-Angriffe, Cybersecurity, Kryptographische Protokolle, Kommunikationssysteme, Kryptographie, Theoretische Informatik, Computer-Sicherheit, Schlüsselverwaltung

    ★ 4.5 (550) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • IBM Systems and Solutions Architect: IBM
  • Visión artificial contemporánea: Universidad de los Andes
  • Microsoft Azure Management Tools und Sicherheitslösungen: Microsoft
  • Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
  • Architektur von intelligenten IoT-Geräten: 28DIGITAL
  • KI-Technik: Scrimba
  • Wie man sich qualifiziert: Einführung in das individuelle Kompetenzmanagement (Projektorientierter Kurs): The State University of New York
  • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
  • Softwareingenieurswesen: Modellierung von Softwaresystemen mit UML: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Salesforce-Grundlagen: University of California, Irvine

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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