Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Mathematical Software, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, R (Software), Statistische Visualisierung, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Ggplot2, Deskriptive Statistik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Integralrechnung, Kalkulation, Mathematische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Microsoft Office
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistic Regression, SAS (Software), Predictive Analytics, Data Analysis Software, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Data Validation, Feature Engineering, Statistical Software, Model Evaluation, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Small Data, Statistical Programming, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Biowissenschaften, Bioinformatik, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Molekularbiologie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Software zur Datenanalyse, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Distributed Computing, Data Pipelines, Performance Tuning, Scalability, Debugging, Performance Analysis, Data Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Data Governance, Real Time Data, Data Management, Microsoft SQL Servers, Metadata Management, Data Architecture, Data Security, Security Controls, Power BI, Analytics, Azure Active Directory, System Monitoring, Identity and Access Management, Event-Driven Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Methods, Statistical Software, Microsoft Excel, Excel Formulas, Probability & Statistics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Data Analysis Software, Statistical Modeling, Analysis, Probability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Extract, Transform, Load, Dashboard Creation, Histogram, Data Transformation, Apache Kafka, Data Pipelines, Amazon S3, MySQL
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Scientific Visualization, Graphing, Scripting Languages, Data Visualization Software, Scalability, Code Reusability, Text Mining, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Matlab, Mathematical Software, File I/O, Software Installation, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Python Programming, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Database Systems, Artificial Intelligence, Data Architecture, Data Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Database Theory, Distributed Computing, Data Processing, Transaction Processing, Business Intelligence, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen