Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitspflege, Microsoft Azure, Gesundheitsinformatik, Medizinischer Datenschutz, Azure Active Directory, Datenverwaltung, Datenarchitektur, Datenmanagement, Daten in Echtzeit, Daten-Infrastruktur, Identitäts- und Zugangsmanagement, Einhaltung von Vorschriften, AI-Sicherheit, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Sicherheitsmanagement, Medizinische Aufzeichnungen, Skalierbarkeit, Cloud-Sicherheit, Management von Gesundheitsinformationen, Daten-Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Validation, SQL, Extract, Transform, Load, Data Transformation, JSON, Data Processing, Data Warehousing, Data Integration, Data Integrity, Performance Testing, Performance Tuning, Data Quality, Verification And Validation, Dashboard, Scripting, Systems Integration, Dimensionality Reduction
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenspeicherung, Datenmanagement, Datenbank Management, SQL, Data Warehousing, Datenbank-Management, Leistungsoptimierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenbank-Entwicklung, Apache Hive
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Warehousing, SQL, Data Integration, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Quality, Data Validation, Apache Spark, Generative AI, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Big Data, Serverless Computing, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Transformation, Real Time Data, Fraud detection, Data Pipelines, Apache Spark, Power BI, PySpark, Performance Tuning, Grafana, Disaster Recovery, Data Architecture, Prometheus (Software), Data Integrity, Scalability, Data Processing, Data Governance, Event-Driven Programming, System Monitoring, Docker (Software)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Datenverarbeitung, PySpark, Live-Streaming, Qualität der Daten, Datenumwandlung, Daten in Echtzeit, Integrität der Daten, Power BI, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Leistungsoptimierung, Integration von Daten, Datenqualität, CI/CD, Daten-Governance, Validierung von Daten, Datenvalidierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenbank Management, SQL, Datenmanipulation, Daten-Pipelines, Datenbank-Management, Auszug, Skripting, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abhängigkeitsanalyse, Datenverarbeitung, Technologien zur Datenspeicherung, Generative KI, Fehleranalyse, Qualität der Daten, Analyse der Grundursache, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Apache Kafka, Verwaltung von Metadaten, Unternehmensarchitektur, Daten-Pipelines, Daten-Infrastruktur, Architektur der Lösung, Leistungsoptimierung, Integration von Daten, Cloud-Speicher, Datenqualität, Systemarchitektur, Datenfluss
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, Database Development, SQL, Database Management, Database Architecture and Administration, Test Script Development, Data Integrity, Query Languages, Performance Tuning, Continuous Deployment, Data Transformation, Data Migration, CI/CD, Jest (JavaScript Testing Framework), Verification And Validation, Debugging, Auditing, Plan Execution, Statistical Hypothesis Testing, Computer Graphic Techniques
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenspeicher, Maschinelles Lernen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverarbeitung, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenarchitektur, Datenmanagement, Verwaltung von Metadaten, Python-Programmierung, Data Warehousing, Power BI, Daten-Pipelines, Daten-Infrastruktur, Auszug, Integration von Daten, Daten-Seen, Datenanalyse, Datenfluss, Daten-Governance
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Microsoft Azure, System Monitoring, Data Engineering, Transact-SQL, Continuous Deployment, Star Schema, Power BI, PySpark, Data Cleansing, Data Analysis Expressions (DAX), Apache Spark, Analytics, Data Analysis, SQL, Azure Active Directory, Advanced Analytics, Microsoft Copilot
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, Amazon Web Services, Cloud Engineering, Devops Tools, AWS Identity and Access Management (IAM), Software Development Tools, Data Security, Cloud Security, Network Security, Cloud Management, Data Loss Prevention, System Monitoring, Model Deployment, Systems Architecture, AI Integrations, Machine Learning Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen