Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Electronic Systems, Electrical Engineering, Electric Power Systems, Electrical Power, Basic Electrical Systems, Electronics, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung klinischer Daten, Künstliche Intelligenz, Medizinische Abrechnung, Unstrukturierte Daten, Klinische Forschung, Managed Care, Gesundheitssysteme, Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Ethik in der klinischen Forschung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Datenethik, Data-Mining, Feature Technik, Verantwortungsvolle KI, Pharmazeutika, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Elektronische Krankenakte
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Finanzbuchhaltung, Finanzielle Analyse, Kundenanalyse, Humankapital, Finanzielle Daten, Management Buchhaltung, Kundeneinblicke, Unternehmensanalytik, Operative Effizienz, Strategie der Humanressourcen, Personalwesen, Deskriptive Analytik, Prädiktive Analytik, Analytics, People Analytics, Operative Analyse, Bilanzanalyse, Peer Review, Marketing-Analytik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Deep Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Inferenz, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Datenzugang, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Statistical Methods, Data Quality, Real Time Data, Resource Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Predictive Analytics, Regression Analysis, Statistical Modeling, Business Analytics, Machine Learning Methods, Data Cleansing, Data Mining, Data Modeling, Feature Engineering, Application Deployment, Statistical Analysis, Decision Tree Learning, Data Transformation, Process Flow Diagrams, Artificial Neural Networks, Performance Metric
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Application Programming Interface (API), Application Deployment, LangGraph, Cloud-Based Integration, OpenAI, Containerization, CI/CD, Cloud API, Data Integration, Continuous Deployment, Postman API Platform, Artificial Intelligence, Continuous Integration, Amazon Web Services, Authentications, Performance Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität, Datenverarbeitung, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenzugang, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Communication, Generative AI Agents, Data Integration, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Transformation, Responsible AI, System Design and Implementation, Application Deployment, Artificial Intelligence, Solution Design, Cloud Computing, Deep Learning, Data Visualization, Python Programming, Machine Learning, Data Engineering, Anomaly Detection, Statistical Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Text Mining, Deep Learning, Computervision, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Big Data, Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Feature Technik, Data-Mining, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Operational Efficiency, Predictive Modeling, Process Optimization, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Business Intelligence, Performance Analysis, Data Ethics, Scenario Testing, Forecasting, Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Regression Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen