Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, R (Software), Statistische Modellierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Forschungsdesign, Statistische Analyse, R Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Quantitative Forschung, Datenanalyse
★ 4.7 (579) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Arbeitsablauf-Management, Überwachung von Ereignissen, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Transact-SQL, Daten-Seen, Daten-Pipelines, Microsoft Kopilot, Kapazitätsmanagement, Datenarchitektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), PySpark, Lagerbetrieb, SQL, Datenanalyse, Kontinuierliche Überwachung, Lagerverwaltung, Datensicherheit, Apache Spark
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Text Mining, Database Design, Data Governance, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Plotly, Classification Algorithms, Data Visualization, Database Theory, Database Systems, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Database Management, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Correlation Analysis
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, Swift Programming, iOS Development, Mobile Development, UI Components, Animations, Information Architecture, Data Persistence, Data Storage, Dataflow, Cloud Storage, Context Management, Computer Graphics, User Interface (UI), Human Computer Interaction, Interactive Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsanalyse, Auszug, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Qualität der Daten, Statistische Modellierung, Statistische Berichterstattung, Prädiktive Analytik, Laden Sie, Datenumwandlung, Rmarkdown, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Leistungsmetrik, Transformieren, R Programmierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenanalyse, Knitr, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation, Statistical Visualization, Data Processing, Data Import/Export, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Maintenance, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Storage, Data Pipelines, Systems Design, Data Architecture, Data Preprocessing, Data Management, Data Analysis, Data Collection, Data Security, Automation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Preprocessing, E-Commerce, Business Analytics, Data Visualization Software, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Data Analysis, Graphing, Statistical Visualization, Scatter Plots, Exploratory Data Analysis, Analysis, Development Environment, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Business Intelligence Software, Fallstudien, Software zur Datenvisualisierung, Laden Sie, Analytische Fähigkeiten, Stern-Schema, Datenumwandlung, Integration von Daten, Datenmodellierung, Transformieren, Datenarchitektur, MicroStrategy, Data Warehousing, SQL, Business Intelligence, Erstellung des Dashboards, PostgreSQL, Abfragesprachen, Datenverwaltung
★ 4.6 (295) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Visualization, Plot (Graphics), Data Manipulation, Statistical Visualization, Data Cleansing, Text Mining, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Preprocessing, Python Programming
★ 4.6 (17) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Anwendungsentwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Glänzend (R-Paket), Methoden des maschinellen Lernens, Pandas (Python-Paket), UI-Komponenten, Explorative Datenanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Benutzeroberfläche (UI), Dashboard, Erstellung des Dashboards, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Computerprogrammierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, AI-Förderung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Seaborn, Pseudocode, Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenanalyse, Generative KI, KI-Kenntnisse, Problemlösung, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate