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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Verbesserung der Kundenerfahrung, KI-Kenntnisse, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verarbeitung natürlicher Sprache, No-Code-Entwicklung, Generative KI, Tiefes Lernen, IBM Wolke, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Kundenbetreuung, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Förderung, Arbeitsablauf-Management

    4.7 Sterne, 36.842 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (36.842) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDHEC Business School

    Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vermögensverwaltung, Methoden des maschinellen Lernens, Investitionen, Prädiktive Modellierung, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Text Mining, Finanzielle Daten, Portfolio-Verwaltung, Finanzielle Analyse, Marktdaten, Portfolio-Risiko, Risikomanagement, Risikoanalyse, Finanzielle Modellierung, Netzwerkanalyse, Investitionsmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt

    4.6 Sterne, 1822 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (1822) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Python-Programmierung, NumPy

    4.6 Sterne, 43.866 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (43.866) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenwissenschaft, KI-Kenntnisse, Analyse, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud Computing, Leiterschaft, Generative KI, Digitale Transformation, Strategische Entscheidungsfindung, Informationsarchitektur, Verantwortungsvolle AI, AI-Integrationen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Große Daten, Datenkompetenz, AI-Förderung, Data Mining, Datenspeicherung

    4.7 Sterne, 100.502 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (100.502) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Paket- und Softwareverwaltung, Grafana, Python-Programmierung, Open Web Application Security Project (OWASP), Einheitliche Prüfung, Bash (Skriptsprache), Cloud-Infrastruktur, CI/CD, Kubernetes, Anwendungsentwicklung, Istio, Kontinuierliche Integration, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Anwenderbericht, DevOps, Cloud-Bereitstellung, OpenShift

    4.6 Sterne, 65.851 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (65.851) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • G

    Georgia Institute of Technology

    Verbessern Sie Ihre englischen Kommunikationsfähigkeiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Sensibilität, Geschäftskorrespondenz, Interkulturelle Kompetenz, Interviewing-Fähigkeiten, Verkaufspräsentation, Nonverbale Kommunikation, Schreiben, Mündliche Äußerung, Web-Inhalt, Präsentationen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Professionelle Netzwerkarbeit, Öffentliches Reden, Verkaufspräsentationen, Englische Sprache, Business-Kommunikation, Telefonische Fertigkeiten, LinkedIn, Inhalt der sozialen Medien, Geschäftliches Schreiben

    4.7 Sterne, 27.258 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (27.258) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • H

    HRCI

    Lernen und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mitarbeiterschulung, Bewertung des Programms, Ausbildung und Entwicklung, Bedarfsanalyse, Erwachsenenbildung, Engagement der Mitarbeiter, Instruktionsdesign, Ausbildungsprogramme, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften

    4.8 Sterne, 880 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (880) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, SQL, Unternehmensanalyse, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Datenwissenschaft, Software zur Datenanalyse, Python-Programmierung, Cloud Computing, Datenbank-Management, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, R Programmierung, Große Daten, Datenkompetenz, Data Mining, Bereinigung von Daten, Modell-Einsatz

    4.6 Sterne, 102.430 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (102.430) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Incident Response, Threat Management, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Network Architecture, Computer Security Incident Management, Operating Systems, Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL

    4.8 Sterne, 69.617 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (69.617) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • P

    Peking University

    Chinesisch für Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Grammatik, Mündliche Äußerung, Vokabeln, Sprachkompetenz, Sprachen lernen

    4.8 Sterne, 20.269 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (20.269) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Javascript, Node.JS, Server-Seite, Python-Programmierung, Cloud-natives Computing, Cloud Computing, Einheitliche Prüfung, Cloud-Infrastruktur, CI/CD, Kubernetes, HTML und CSS, Istio, Front-End-Webentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Objekt-Relationales Mapping, Daten-Ethik, Cloud-Bereitstellung, Software-Entwicklung, OpenShift

    4.6 Sterne, 60.874 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (60.874) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
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Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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