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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    É

    École Polytechnique

    Étudier en France: French Intermediate course B1-B2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Competency, Grammar, Language Learning, Intercultural Competence, Oral Comprehension, Multilingualism, Oral Expression, Cultural Diversity, Higher Education, Vocabulary, Writing, Cultural Sensitivity, Education and Training

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5182 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    An Introduction to Learning Experience Design (LXD)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Design Thinking, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Human Centered Design, Needs Assessment, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Prototyping, Design Strategies, Student-Centred Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    135 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Generative AI-Agenten, Große Daten, Prompt Engineering Tools, Informationsarchitektur, Leiterschaft, Cloud Computing, Generative KI, Datenwissenschaft, Entscheidungsintelligenz, Führungsqualitäten, Data Mining, Datenarchitektur, Verantwortungsvolle AI, Datenkompetenz, KI-Produktstrategie, Strategische Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens, AI-Förderung, Datenverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    100.052 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yale University

    Einführung in die Psychologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschliches Lernen, Psychologie, Kritisches Denken, Lerntheorie, Psychologische Beurteilungen, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Wissenschaftliche Methoden, Problemlösung, Kognitive Verhaltenstherapie, Entwicklung des Kindes, Kultur, Menschliche Entwicklung, Diversity-Bewusstsein, Psychotherapie

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.625 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Englisch für die Karriereentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Geschäftskorrespondenz, Sprachen lernen, Business Schreiben, Schreiben, Mündliche Äußerung, Rapportbildung, Kommunikation, Rekrutierung, Präzision, Interviewing-Fähigkeiten, Vokabeln, Professionelle Netzwerkarbeit, Soziale Kompetenzen, Geschäftliches Schreiben, Professionalität, Sprachkompetenz, Verbale Kommunikationsfähigkeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17.004 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Peking University

    Chinesisch für Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Virtuelle Realität, Mündliche Äußerung, Mündliches Verstehen, Kommunikation, Vokabeln, Grammatik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20.260 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Google Cloud-Plattform, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Modellierung großer Sprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.349 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Knitr, R Programmierung, Rmarkdown, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Maschinelles Lernen, GitHub, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, R (Software)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.222 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, DevOps, Gesicht umarmen, NumPy, Feinabstimmung, Große Daten, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Datenverwaltung, Pandas (Python-Paket), Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, AWS SageMaker, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Einheitliche Prüfung, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, GitHub, GitHub Kopilot, Einheitstest, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    627 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Denken, Digitale Transformation, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Geschäftsstrategie, Große Daten, Unternehmensstrategie, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Dienste, Cloud-Entwicklung, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Datenwissenschaft, Daten-Storytelling, Cloud-Plattformen, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Sicherheit, Analyse der Wettbewerber

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    51.612 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Text Mining, AI-Personalisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.556 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Endpoint Detection and Response, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    67.866 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…151617…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Étudier en France: French Intermediate course B1-B2: École Polytechnique
  • An Introduction to Learning Experience Design (LXD): University of Michigan
  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • Einführung in die Psychologie: Yale University
  • Englisch für die Karriereentwicklung: University of Pennsylvania
  • Chinesisch für Anfänger: Peking University
  • Einführung in die generative KI: Google Cloud
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
  • IBM & Darden Digitale Strategie: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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Language Learning
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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