Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Design-Strategien, Gestaltungselemente und -prinzipien, Englische Sprache, Mündliche Äußerung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Creative Thinking, AI Personalization, ChatGPT, Learning Strategies, Curiosity, Critical Thinking, Lifelong Learning, Generative AI, Artificial Intelligence, Constructive Feedback, Artificial Neural Networks, Technical Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Risikomanagement, Unstrukturierte Daten, Datenvisualisierungssoftware, Portfolio Management, Investment Management, Finanzielle Analyse, Finanzielle Daten, Vermögensverwaltung, Erweiterte Analytik, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Finanzmarkt, Analyse sozialer Netzwerke, Web Scraping, Finanzplanung, Text Mining, Investitionen, Marktdaten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Geschäftskorrespondenz, Grammatik, Bearbeitung von, Schreiben, Business-Kommunikation, Interkulturelle Kompetenz, Englische Sprache, Lektorat, Kulturelle Sensibilität
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Machine Learning Algorithms, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Multimodal Prompts, Data Processing, Network Architecture
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Bearbeitung von, Lektorat, Grammatik, Schreiben, Englische Sprache
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Mining, Data Cleansing, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Leiterschaft, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Erstellung von Inhalten, Cloud Computing, Big Data, Digitale Transformation, Geschäftsstrategie, Generative KI, Informationsarchitektur, Unternehmensarchitektur, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Datenkompetenz, Data-Mining, Strategische Entscheidungsfindung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Datenarchitektur
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Cloud-Infrastruktur, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Generative AI-Agenten, Big Data, Google Cloud-Platform, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Tensorflow, OpenAI, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachkompetenz, Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Simulationen, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deep Learning, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Statistische Methoden, Entscheidungsunterstützende Systeme, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Knitr, GitHub, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Datenwrangling, R (Software), Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate