Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Data Processing, Transfer Learning, Data Analysis, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Application Deployment, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Computer Vision, Predictive Modeling, Model Evaluation, Machine Learning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Einbettungen, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computer Vision, Maschinelles Lernen, Vorhersage, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Dashboard, Prädiktive Modellierung, Business-Analytik, Präsentation der Daten, Excel-Makros, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Produktivitätssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Analytische Fähigkeiten, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Finanzielle Vorausschau, Validierung von Daten, Datenverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenwrangling
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Statistisches maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Google Cloud-Plattform, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Diversity-Bewusstsein, Wissenschaftliche Methoden, Lerntheorie, Kognitive Verhaltenstherapie, Kritisches Denken, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Psychologische Beurteilungen, Menschliche Entwicklung, Psychologie, Menschliches Lernen, Psychotherapie, Entwicklung des Kindes, Problemlösung, Kultur
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentationen, Inhalt der sozialen Medien, Professionelle Netzwerkarbeit, Englische Sprache, Geschäftskorrespondenz, Business-Kommunikation, Mündliche Äußerung, LinkedIn, Telefonische Fertigkeiten, Interviewing-Fähigkeiten, Berufliche Entwicklung, Kulturelle Vielfalt, Kulturelle Sensibilität, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Öffentliches Reden, Web-Inhalt, Verkaufspräsentationen, Verkaufspräsentation, Schreiben, Geschäftliches Schreiben
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Entwicklung neuer Produkte, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools, Generative KI, Produkt-Roadmaps, Prompt-Muster, Innovation, Produktlebenszyklus-Management, Generative Modellarchitekturen, Produktmanagement, Methoden des maschinellen Lernens, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Kommerzialisierung, Produktentwicklung, Produktplanung, Produktstrategie, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Bildanalyse, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Mathematische Software, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Tensorflow, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Multimodale Aufforderungen, Tiefes Lernen, Feinabstimmung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skriptsprachen, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Skripting, Datenspeicher, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge, Computational Thinking, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate