Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Apache Spark, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Big Data, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Analyse sozialer Netzwerke, Graphentheorie, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, NumPy, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Feature Technik, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Datenvisualisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Mündliches Verstehen, Grammatik, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Innovation, Kritisches Denken, KI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Neue Produktentwicklung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Kommerzialisierung, KI-Produktstrategie, Innovation, Generative adversarische Netze (GANs), Verantwortungsvolle KI, Projektmanagende Life Cycle, Schnelles Engineering, Produktlebenszyklus-Management, Produktentwicklung, Produktstrategie, Produktplanung, Produktmanagement, Usability-Tests, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, ChatGPT, Produkt-Roadmaps
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Unternehmensanalytik, Excel-Formeln, Excel-Makros, Datenmodellierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvorverarbeitung, Daten-Storytelling, Datenkompetenz, Erweiterte Analytik, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse-Software, Datenvalidierung, Daten Präsentation, Microsoft Büro, Pivot-Tabellen und Diagramme, Finanzielle Prognosen, Microsoft Excel, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Datei-E/A, Datenanalyse, JSON, Web Scraping, Restful API, NumPy, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Jupyter, Automatisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Dashboard, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket), Statistik, Datenanalyse, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Jupyter, Gespeicherte Prozedur, Daten Präsentation, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Team Oriented, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate