Softwareentwicklungs-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Software entworfen, geschrieben und getestet wird. Sie können Fähigkeiten in Architektur, Programmierung, Versionskontrolle und Debugging aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Workflows aus der Softwarepraxis vor.

Pontificia Universidad Católica del Perú
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Unified Modeling Language, Software Development Methodologies, Software Development, Process Driven Development, Waterfall Methodology
★ 4.9 (152) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Sicherheit, Agile Software-Entwicklung, Anwenderbericht, Cloud-Infrastruktur, Kanban-Prinzipien, CI/CD, Cloud-natives Computing, Architektur des Cloud Computing, Agile Methodik, Sprint-Retrospektiven, Cloud-Entwicklung, Kontinuierliche Integration, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, Rückstände, Scrum (Software-Entwicklung), Cloud-Dienste, Devops-Werkzeuge, Cloud-Bereitstellung, DevOps
★ 4.7 (13.757) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialkunde, Europäische Geschichte, Management natürlicher Ressourcen, Entwicklung der Gemeinschaft, Kulturelle Sensibilität, Zivilrecht, Umwelt und Ressourcenmanagement, Diversity-Bewusstsein, Politische Wissenschaften, Nachhaltige Entwicklung
★ 4.8 (23.784) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Jupyter, Computer-Programmierwerkzeuge, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), R (Software), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Cloud-API, Cloud-Plattformen, Versionskontrolle, Cloud Computing, Cloud-Hosting, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Statistische Programmierung, GitHub, Andere Programmiersprachen, Cloud-Dienste, R Programmierung, Software-Entwicklungstools
★ 4.5 (30.387) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Bioinformatik, Javascript, Computational Thinking, Java, Analyse, Daten-Strukturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software-Prüfung, Computerprogrammierung, C und C++, Netzwerkanalyse, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Rust (Programmiersprache), Graphentheorie, Algorithmen, Fehlersuche, Fortgeschrittene Mathematik, Theoretische Informatik
★ 4.6 (16.772) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, ChatGPT, Sales Development, AI literacy, Multimodal Prompts, Sales Strategy, Sales Presentation, Sales Enablement, Sales Training, Sales Pipelines, Sales Management, Personalized Campaigns, AI powered creativity, LLM Application, AI Personalization, Marketing Collateral
★ 4.7 (12.028) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Server-Seite, MongoDB, JavaScript-Frameworks, CI/CD, Hypertext Markup Language (HTML), Cloud-natives Computing, Architektur des Cloud Computing, Front-End-Webentwicklung, Cloud-Entwicklung, Restful API, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, Cloud-Anwendungen, HTML und CSS, Python-Programmierung, Node.JS, React Redux, NoSQL, DevOps
★ 4.6 (10.621) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Professional Development
★ 4.8 (12.691) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, ChatGPT, AI literacy, Multimodal Prompts, Risking, Google Gemini, AI powered creativity, Product Management, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Artificial Intelligence, Machine Learning, Product Development
★ 4.7 (12.050) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Software Development Life Cycle, OpenShift, Istio, Kubernetes, Node.JS, Software Architecture, Application Deployment, Restful API, Database Design, CI/CD, Cloud-Native Computing, NoSQL, Git (Version Control System), Cloud Applications, Javascript, Front-End Web Development, Ajax, Azure DevOps, Software Development
★ 4.6 (9729) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Feinabstimmung, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Einbettungen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur, Tensorflow, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.9 (42.607) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Software-Entwicklung, Projektmanagement-Software, Anwenderbericht, Teamorientiert, Organisatorischer Wandel, Produkt-Roadmaps, Beeinflussung, Agile Methodik, Sprint-Retrospektiven, Produktanforderungen, Sprint-Planung, Problemlösung, Teambildung, Wasserfall-Methodik, Agiles Projektmanagement, Teamleitung, Rückstände, Prioritätensetzung, Coachen, Agile Produktentwicklung
★ 4.8 (15.305) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen