Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Data Transformation, Advanced Analytics, Data Wrangling, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, SPSS (Software), Analytics, Data Presentation, Data Preprocessing, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Data Storytelling, SPSS, Dataflow, Process Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Modeling, Statistical Inference, Data Analysis, Quantitative Research, Correlation Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Research Design, Probability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Statistical Analysis, Data Literacy, Data Analysis, Probability & Statistics, Estimation, Correlation Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Cloud-Based Integration, Data Transformation, Data Integration, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Cleansing, Data Wrangling, Data Quality, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Transformation, R (Software), R Programming, grep, Data Validation, Generative AI, AI Integrations, Anomaly Detection
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Data Import/Export, NumPy, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Preprocessing, Pandas (Python Package), Data Pipelines, Data Transformation, Data Processing, Data Access, Data Structures, Numerical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Data Presentation, Ggplot2, R (Software), Data Literacy, Statistical Visualization, R Programming, Data Visualization Software, Data Analysis, Scatter Plots, Statistical Analysis, Graphic and Visual Design, Histogram, Tidyverse (R Package), Public Administration, Statistical Programming, Trend Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Apache Kafka, Data Lakes, Real Time Data, Data Management, Cloud Management, Data Pipelines, Data Processing, Big Data, Apache Hadoop, Query Languages, Serverless Computing, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plotly, Statistical Methods, GitHub, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Version Control, Statistical Analysis, Data Science, Data Visualization Software, Python Programming, NumPy, Statistics, Data Analysis, Git (Version Control System), Collaborative Software, AI Workflows, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Surveys, Survey Creation, Interviewing Skills, Data Collection, Sampling (Statistics), Research Methodologies, Research Design, Data Quality, Social Media Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Portfolio Management, Risk Modeling, Financial Data, Risk Analysis, Investment Management, Return On Investment, Time Series Analysis and Forecasting, Financial Modeling, Investments, Object Oriented Programming (OOP), Statistical Analysis, General Finance, Correlation Analysis, Simulations, Regression Analysis, Financial Forecasting, Simulation and Simulation Software, Jupyter, Python Programming
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Knitr, Model Evaluation, Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Analysis, R (Software), Statistical Reporting, R Programming, Data Quality, Data Manipulation, Data Integration, Data Transformation, Statistical Modeling, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Performance Analysis, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen