Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsdesign, Forschungsmethodologien, Qualität der Daten, Stichproben (Statistik), Datenerhebung, Interviewing-Fähigkeiten, Analyse sozialer Medien, Datenqualität, Erhebungen, Erstellung von Umfragen, Datenerfassung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Daten-Strukturen, Statistische Analyse, Business-Analytik, R (Software), Analytik, Datenmanipulation, R Programmierung, Statistische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Statistische Visualisierung, Statistische Programmierung, Analyse, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Statistische Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Web Applications, Containerization, Devops Tools, Virtual Networking, YAML, Service Management, Memory Management, Command-Line Interface
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytical Skills, Data Literacy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenwörterbuch, Cloud Computing, Management von Unternehmensanwendungen, Informationsmanagement, Datenverwaltung, Datenmanagement, Verwaltung von Metadaten, Persönlich identifizierbare Informationen, Google Cloud-Plattform, Taxonomie
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, SQL, Datenbank Management, Datenbank-Management, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Datenwörterbuch, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Logisches Denken, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklungsumgebung, Bereitstellung von Anwendungen, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Dateisysteme, Web-Entwicklung, Datenmanipulation, Full-Stack Web-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Persistenz der Daten, Back-End-Webentwicklung, Dateiverwaltung, Skripting, Fehlersuche, Automatisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Generative KI, ChatGPT, Datenmanipulation, OpenAI, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Datenanalyse, OpenAI-API, Plot (Grafiken), Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Information Management, Data Loss Prevention, Data Security, Cloud Security, Data Access, Google Cloud Platform, Personally Identifiable Information, Identity and Access Management
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Resource Allocation, Customer Insights, Target Market, Customer Relationship Management, Customer Engagement, Analytical Skills, Target Audience, Analytics, Statistical Modeling, Estimation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Visualization, Seaborn, Data Analysis, File I/O, Data Visualization Software, NumPy, Data Structures, Restful API, Python Programming, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Program Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate