NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data, Webanalyse und SEO, Text Mining, Statistische Methoden, Informationsarchitektur, Data-Mining, Web Scraping, Unstrukturierte Daten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Büro, Generative KI, Schnelles Engineering, Microsoft Kopilot, Produktivitätssoftware, Automatisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, LangChain, Front-End Web-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, Generative KI, Flask (Web-Framework), LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Web-Anwendungen, Bildanalyse, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Anomalie-Erkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Computer Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Bildanalyse, Programm-Entwicklung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvalidierung, Prädiktive Modellierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Operative Effizienz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Strategisches Denken, AI-Personalisierung, Generative KI, ChatGPT, Problemlösung, Künstliche Intelligenz, Menschenzentriertes Design, Anwendungsentwicklung, Kritisches Denken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Computervision, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Eindämmung des Klimawandels, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Milderung, Text Mining, Datenethik, Jupyter, Bildanalyse, Katastrophenhilfe, Prädiktive Modellierung, Notfallmaßnahmen, Umweltüberwachung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Dokumentenverwaltung, Datenbank-Management-Systeme, Benutzeroberfläche (UI), Schnelles Engineering, Technologien zur Datenspeicherung, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen