Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Algorithmen, NumPy, Überwachtes Lernen, Matplotlib, Logistische Regression, Jupyter, Seaborn, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten-Synthese, Informationen zum Datenschutz, Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Markov-Modell, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Netzwerkanalyse, Statistische Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Graphentheorie, Bayessches Netzwerk
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Google Cloud-Platform, Finanzhandel, Modellevaluation, Finanzielle Prognosen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Cloud-Plattformen, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Analyse, Prädiktive Modellierung, Wertpapierhandel, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzen, Statistisches maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, CI/CD, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Daten-Pipelines, Amazon Webdienste, Containerisierung, Restful API, Generative KI, Testfall, Umarmendes Gesicht, Docker (Software), Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Computer Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Befehlszeilen-Schnittstelle, DevOps, Rust (Programmiersprache)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Entwicklung der Arbeitskräfte, Datenethik, Generative KI, Informationen zum Datenschutz, Rechtliches Risiko, Verantwortlichkeit, Geschäftsethik, Sozioökonomie, Soziale Auswirkungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Text Mining, Netzwerkanalyse, Statistisches Programmieren, SAS (Software), Räumliche Analyse, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistic Regression, SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Software, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Modeling, Statistical Methods, Regression Analysis, Probability & Statistics, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenethik, Schnelles Engineering, Generative KI, Infografiken, Künstliche Intelligenz, Daten Präsentation, Dashboard, SQL, Business Intelligence, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen