Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), File I/O, Image Analysis, Data Manipulation, Mobile Development Tools, Matplotlib, Computer Vision, Full-Stack Web Development, Data Analysis, Object Oriented Design, Python Programming, Android (Operating System), File Systems, Application Design, Programming Principles, Code Reusability, File Management, Data Structures, User Interface (UI) Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PostgreSQL, Relational Databases, Database Design, Database Development, Database Management, SQL, Database Management Systems, Data Integrity, Query Languages, Business Intelligence, People Analytics, Data Analysis, Transaction Processing, Data Manipulation, Data Validation, Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, API Design, ASP.NET, Object-Relational Mapping, Databases, Query Languages, Back-End Web Development, Application Programming Interface (API), Restful API, Database Design, Data Access, Data Manipulation, C# (Programming Language)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Target Audience, Digital Analysis, Marketing Effectiveness, Data Validation, Real Time Data, Trend Analysis, Data Quality, Variance Analysis, Anomaly Detection, Benchmarking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Lifecycle Management, Azure DevOps Pipelines, Azure DevOps, CI/CD, Continuous Delivery, Continuous Integration, DevOps, Data Validation, Data Governance, Data Quality, Test Automation, Apache Airflow, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, SQL
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Test-Automatisierung, Python-Programmierung, Algorithmen, Containerisierung, Installation der Software, Jupyter, Befehlszeilenschnittstelle, Paket- und Softwareverwaltung, AWS SageMaker, Angewandtes maschinelles Lernen, Microservices
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytical Skills, Analysis, Analytics, Data Maintenance, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Modeling, Data Architecture, Database Design, Data Lakes, Data Warehousing, Database Architecture and Administration, Enterprise Modeling, SQL, Data Pipelines, Diagram Design, Database Theory, Business Logic, Data Integrity, Semantic Web, Data Storage, Business Metrics, Dimensionality Reduction, Resource Utilization, Issue Tracking
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, Back-End Web Development, Data Security, Application Programming Interface (API), IT Infrastructure, Application Security, Infrastructure Security, Data Integrity, Servers, Server Administration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Amazon S3, Serverless Computing, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Cloud Security, Data Security, Amazon Redshift, AWS Kinesis, Data Integration, Cloud Storage, Data Lakes, Data Storage, Business Intelligence Software, Databases, Apache Airflow, Cloud Computing Architecture, Virtual Networking
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Script Development, Test Data, Test Case, Test Tools, JSON, API Testing, Development Testing, Scenario Testing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Software-Dokumentation, Validierung von Daten, Instandhaltbarkeit, Kotlin, Datenvalidierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden