Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Loss Prevention, AI Security, Gemini, Google Gemini, Generative AI, Personally Identifiable Information, Cloud API, Jupyter, Responsible AI, Google Cloud Platform, Cloud Security
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Dataflow, Development Environment, Data Wrangling, Apache Airflow, Package and Software Management, Git (Version Control System), Quality Assurance, Exploratory Data Analysis, Cost Management, Resource Utilization, Virtual Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Data Governance, User Provisioning, Data Management, Data Security, Azure Active Directory, Cloud Development, Secure Coding, IT Security Architecture, Cloud Applications, Application Security, Identity and Access Management, Key Management, Encryption
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Version Control, Google Cloud Platform, Remote Access Systems, Cloud Storage, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Pipelines, Virtual Machines, Cloud Computing, Data Storage, Virtualization and Virtual Machines, Authorization (Computing), Security Software, Process Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Target Audience, Digital Analysis, Marketing Effectiveness, Data Validation, Real Time Data, Trend Analysis, Data Quality, Variance Analysis, Anomaly Detection, Benchmarking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Kotlin, Software-Dokumentation, Instandhaltbarkeit, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Database Development, Database Design, PostgreSQL, SQL, Query Languages, People Analytics, Data Integrity, Data Validation, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Statistical Machine Learning, Object Oriented Design, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Flask (Web Framework), Web Development, Computer Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Programming Principles, Web Applications, Statistical Methods, Data Analysis Software, Back-End Web Development, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Application Development, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Transformation, Data Import/Export, File I/O, Data Wrangling, Extensible Markup Language (XML), Data Manipulation, Visual Basic (Programming Language), Spreadsheet Software, Automation, Microsoft 365, Microsoft Office, Data Science, Query Languages, File Management, Debugging, Performance Improvement, Computer Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Data Visualization, Plot (Graphics), Seaborn, File I/O, NumPy, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Analysis, Program Development, Data Import/Export, JSON, Package and Software Management, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Python-Programmierung, AWS SageMaker, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Containerisierung, Test-Automatisierung, Befehlszeilenschnittstelle, Microservices, Jupyter, Paket- und Softwareverwaltung, Installation der Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Visualization, Plot (Graphics), Predictive Analytics, Statistical Visualization, Model Training, Model Evaluation, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Object Oriented Design, Data Wrangling, Game Design, Data Science, Data Import/Export, Development Environment
Mittel · Kurs · 3–6 Monate