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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Prompt Engineering Generative KI für Marketing & Werbung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Social Media Inhalte, Erstellung von Inhalten, ChatGPT, Marketing, Schnelles Engineering, Marketing-Materialien, Marketing-Analytik, Marketing Design, Werbung, Marketing-Strategien, Generative KI, OpenAI, Kundeneinblicke

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    99 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Siemens

    Einführung in die modellbasierte Systemtechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Simulationen, Cloud Computing, Analyse der Anforderungen, Funktionale Anforderung, Systeme Design, Systemanforderungen, Verifizierung und Validierung, Lösungsarchitektur, Modellbasierte Systemtechnik, Systemtechnik, Systemsoftware Systeme, Systemanalyse, Systemarchitektur

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, OpenAI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2105 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Generative KI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7559 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Prompt Engineering with Llama 2&3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LLM Application, Large Language Modeling, Responsible AI, Code Review, Computer Programming Tools

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Engineering Mathematics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    176 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenverarbeitung, Java Programmierung, Verschlüsselung, Daten importieren/exportieren, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer Programmierung, Javascript, Algorithmen, Fehlersuche, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Web-Server, Bildanalyse, Web-Anwendungen, Cascading Style Sheets (CSS), Datenmanipulation, Software-Ingenieur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.164 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Einführung ins Financial Engineering und Risikomanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Portfolio Management, Kapitalmärkte, Finanzhandel, Finanzdienstleistungen, Terminbörse, Aktuarielle Wissenschaft, Aktien, Wahrscheinlichkeit, Wertpapierhandel, Finanzen, Wertpapiere (Finanzen), Mathematische Modellierung, Finanzmarkt, Finanzplanung, Angewandte Mathematik, Derivate, Marktliquidität, Finanzielle Systeme, Risikomodellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    307 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Dashboard, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Plotly, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Matplotlib, Datenvisualisierung, Web Scraping, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Seaborn, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.756 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Skalierbarkeit, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Datenmanagement, Big Data, Regressionsanalyse, Graphentheorie, Datenbank-Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Daten-Integration, Datenbank-Management-Systeme, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, MongoDB, Daten Präsentation, Data-Mining, NoSQL

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.936 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Site Reliability Engineering: Messen und Verwalten von Verlässlichkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rahmen für das Risikomanagement, Dienstleistungsebene, Cloud Computing, Systemüberwachung, DevOps, Kontinuierliche Überwachung, Software-Dokumentation, Engineering für Site-Funktionssicherheit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    948 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data-Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Dashboard, Anomalie-Erkennung, Unstrukturierte Daten, Tableau Software, Plot (Grafiken), Big Data, Grafische Darstellung, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Data-Mining, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Mapping, Analytics

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2931 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Prompt Engineering Generative KI für Marketing & Werbung: Coursera
  • Einführung in die modellbasierte Systemtechnik: Siemens
  • ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler: DeepLearning.AI
  • Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik: IBM
  • Prompt Engineering with Llama 2&3: DeepLearning.AI
  • Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
  • Einführung ins Financial Engineering und Risikomanagement: Columbia University
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • Big Data: University of California San Diego

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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