Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Rust (Programming Language), Command-Line Interface, Data Pipelines, Package and Software Management, Data Processing, Containerization, JSON, Unix Commands, Data Validation, Build Tools, Software Development Tools, Linux Commands, Development Environment, Release Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenverwaltung, Verwaltung von Metadaten, Agile Methodik, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Datenqualität, Integration von Daten, Datenmanagement, Qualität der Daten, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, SQL, Analytik, Datenarchitektur, Datenverwaltung, Azure Synapse-Analytik, Microsoft Power-Plattform, Data Warehousing, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Auszug, Power BI, Integration von Daten, Datenfluss, Datenmanagement, Daten-Seen, Microsoft Azure, Daten in Echtzeit, Microsoft Power Plattform, Daten-Governance, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Data Architecture, Cloud Infrastructure, Cloud Engineering, Data Warehousing, Capacity Planning, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, Cloud Security, Disaster Recovery, Capacity Management, Terraform, Data Security, Site Reliability Engineering, Problem Management, Solution Architecture, Resource Management, Business Continuity Planning, Performance Analysis, Cost Benefit Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Containerization, Other Programming Languages, Go (Programming Language), Application Deployment, Docker (Software), Embedded Systems, C and C++, Cross Platform Development, Performance Tuning, Interoperability, Memory Management, Command-Line Interface, Cloud Computing, Software Engineering, Data Engineering
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Web Services, Amazon S3, Rust (Programming Language), Other Programming Languages, Cloud-Native Computing, Cloud Deployment, Performance Tuning, Data Engineering, Computing Platforms, Event-Driven Programming, Performance Testing, Ruby (Programming Language), Cloud Computing, Development Environment, Application Deployment, Build Tools, Memory Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Matplotlib, Python-Programmierung, NumPy, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Tensorflow, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Einbettungen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, SQL, IBM DB2, Datenbank-Systeme, Datenbanken, PostgreSQL, Relationale Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Datenbank-Software, Datenbank Management, MySQL, Datenbank-Entwicklung, Datenspeicher, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management-Systeme, Integrität der Daten, Datenbank-Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Cloud-Hosting, Technische Kommunikation, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Bereitstellung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Technologien, Software-Entwicklung, Cloud-Dienste, Maschinelles Lernen, Azure DevOps-Pipelines, Kontinuierliche Lieferung, Cloud Computing, CI/CD, Cloud-Technik, Cloud-API, Cloud-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-natives Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenanalyse, Analytik, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Datenwissenschaft, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Auszug, Modell-Einsatz, Daten-Seen, Databricks, LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Gesicht umarmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Prompt Engineering, Prompt Patterns, AWS SageMaker, AI Integrations, Generative AI Agents, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Prompt Engineering Tools, AI Security, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, AWS CloudFormation, AI Workflows, Computer Programming, Computer Programming Tools, Artificial Intelligence, Autoencoders, Building Codes
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Entscheidungsintelligenz, Künstliche Intelligenz, Organisatorische Effektivität, AI-Förderung, Daten-Ethik, Prozessgestaltung, Datentechnik, Strategische Führung, Geschäftsstrategie, Daten-Pipelines, Datenqualität, Organisatorische Entwicklung, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Business Leadership, Menschenzentriertes Design, KI-Produktstrategie, Qualität der Daten, Unternehmensstrategie, Strategische Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle AI, Führung in der Wirtschaft
Mittel · Kurs · 1–3 Monate