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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    P

    Pragmatic AI Labs

    Rust CLI From Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Rust (Programming Language), Command-Line Interface, Data Pipelines, Package and Software Management, Data Processing, Containerization, JSON, Unix Commands, Data Validation, Build Tools, Software Development Tools, Linux Commands, Development Environment, Release Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    DataOps-Methodik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenverwaltung, Verwaltung von Metadaten, Agile Methodik, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Datenqualität, Integration von Daten, Datenmanagement, Qualität der Daten, Daten-Governance

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung DP-600: Microsoft Fabric Analytics Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, SQL, Analytik, Datenarchitektur, Datenverwaltung, Azure Synapse-Analytik, Microsoft Power-Plattform, Data Warehousing, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Auszug, Power BI, Integration von Daten, Datenfluss, Datenmanagement, Daten-Seen, Microsoft Azure, Daten in Echtzeit, Microsoft Power Plattform, Daten-Governance, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Cloud SQL Infrastructure, Security, and Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Data Architecture, Cloud Infrastructure, Cloud Engineering, Data Warehousing, Capacity Planning, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, Cloud Security, Disaster Recovery, Capacity Management, Terraform, Data Security, Site Reliability Engineering, Problem Management, Solution Architecture, Resource Management, Business Continuity Planning, Performance Analysis, Cost Benefit Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Pragmatic AI Labs

    Zig From Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Containerization, Other Programming Languages, Go (Programming Language), Application Deployment, Docker (Software), Embedded Systems, C and C++, Cross Platform Development, Performance Tuning, Interoperability, Memory Management, Command-Line Interface, Cloud Computing, Software Engineering, Data Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Pragmatic AI Labs

    Rust Serverless

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Web Services, Amazon S3, Rust (Programming Language), Other Programming Languages, Cloud-Native Computing, Cloud Deployment, Performance Tuning, Data Engineering, Computing Platforms, Event-Driven Programming, Performance Testing, Ruby (Programming Language), Cloud Computing, Development Environment, Application Deployment, Build Tools, Memory Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Matplotlib, Python-Programmierung, NumPy, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Tensorflow, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Einbettungen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, SQL, IBM DB2, Datenbank-Systeme, Datenbanken, PostgreSQL, Relationale Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Datenbank-Software, Datenbank Management, MySQL, Datenbank-Entwicklung, Datenspeicher, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management-Systeme, Integrität der Daten, Datenbank-Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    787 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Cloud-Hosting, Technische Kommunikation, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Bereitstellung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Technologien, Software-Entwicklung, Cloud-Dienste, Maschinelles Lernen, Azure DevOps-Pipelines, Kontinuierliche Lieferung, Cloud Computing, CI/CD, Cloud-Technik, Cloud-API, Cloud-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-natives Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    508 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenbausteine zu lokalen LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenanalyse, Analytik, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Datenwissenschaft, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Auszug, Modell-Einsatz, Daten-Seen, Databricks, LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Gesicht umarmen

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Generative AI-Powered Assistant for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Prompt Engineering, Prompt Patterns, AWS SageMaker, AI Integrations, Generative AI Agents, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Prompt Engineering Tools, AI Security, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, AWS CloudFormation, AI Workflows, Computer Programming, Computer Programming Tools, Artificial Intelligence, Autoencoders, Building Codes

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Erfolgreiche AI-Strategien: Die Sichtweise eines CEOs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Entscheidungsintelligenz, Künstliche Intelligenz, Organisatorische Effektivität, AI-Förderung, Daten-Ethik, Prozessgestaltung, Datentechnik, Strategische Führung, Geschäftsstrategie, Daten-Pipelines, Datenqualität, Organisatorische Entwicklung, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Business Leadership, Menschenzentriertes Design, KI-Produktstrategie, Qualität der Daten, Unternehmensstrategie, Strategische Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle AI, Führung in der Wirtschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Rust CLI From Zero: Pragmatic AI Labs
  • DataOps-Methodik: IBM
  • Prüfungsvorbereitung DP-600: Microsoft Fabric Analytics Ingenieur: Whizlabs
  • Cloud SQL Infrastructure, Security, and Reliability: Coursera
  • Zig From Zero: Pragmatic AI Labs
  • Rust Serverless: Pragmatic AI Labs
  • Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
  • Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS): IBM
  • Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab: Duke University
  • Datenbausteine zu lokalen LLMs: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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