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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Grundlagen der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Explorative Datenanalyse, LLM-Bewerbung, Präsentation der Daten, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Visualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Produktivitätssoftware, Software zur Datenvisualisierung, Google Sheets, Datenvisualisierung, Geschäftliche Anforderungen, Datenkompetenz, Analytische Fähigkeiten, Modellierung großer Sprachen, Analytik, Analyse der Anforderungen, Unternehmensanalyse

    4.8 Sterne, 225 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (225) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4.7 Sterne, 291 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (291) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Marketing Analytics Stiftung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verordnung, Datenerfassung, Datengesteuertes Marketing, Facebook, Datenanalyse, Werkzeuge für digitales Marketing, Digitales Marketing, Marketing-Analytik, Google Analytics, Recht, Online-Werbung, Werbung, Datenerhebung, Analytik, Integration von Daten, and Compliance, Meta Ads Manager, Marketing, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Informationen zum Datenschutz, Web-Analytik

    4.8 Sterne, 2371 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (2371) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Geschäftliche Metriken, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datenvisualisierung, Leistungsmetrik, Datenmodellierung, Datenerhebung, Analytik, Generative KI, Marketing

    4.8 Sterne, 1110 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (1110) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Google Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Tabellenkalkulations-Software, Web-Präsenz, Bereinigung von Daten, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Kommunikation mit Interessenvertretern, Objektorientierte Programmierung (OOP), Validierung von Daten, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, LinkedIn, Daten-Strukturen, Stichproben (Statistik), Daten-Ethik, Rmarkdown, Interviewing-Fähigkeiten, Ggplot2

    4.8 Sterne, 182.346 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (182.346) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Analytik der Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, and Logistics, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bestandskontrolle, Inventarverwaltungssystem, Transport, Schätzung der Kosten, Datenanalyse, Lieferkette, Lieferkette, Verbesserung der Kundenerfahrung, Finanzielle Daten, Bestandsaufnahme und Lagerhaltung, Regionaler Vertrieb, Planung der Lieferkette, Finanzielle Analyse, Datenerhebung, Management der Lieferkette, Kritisches Denken und Problemlösung, Analytik, Benchmarking, Lieferketten-Systeme

    4.7 Sterne, 837 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (837) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northeastern University

    Grundlagen der Analytik im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung der Patienten, Datenanalyse, Strategisches Denken, Systemorientiertes Denken, Datenverwaltung, Leistungsmessung, Statistische Methoden, Gesundheitspflege, Leistungsmetrik, Datenerhebung, Patientenzentrierte Pflege, Analytik, Peer Review, Business-Analytik, Gesundheitssysteme, Statistische Analyse, Patientensicherheit

    4.6 Sterne, 40 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (40) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Supply Chain Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Intelligence, Demand Planning, Strategic Sourcing, Competitive Analysis, Data Storytelling, Procurement, Supplier Relationship Management, Inventory Management, Supplier Management, Supply Chain, Purchasing, Regression Analysis, Supplier Performance Management, Supply Chain Systems, Inventory Control, Data-Driven Decision-Making, Supply Chain Management, Business Intelligence, Supply Chain Planning, Data Analysis

    4.6 Sterne, 2394 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (2394) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Analyse, Präsentation der Daten, Skripting, Python-Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, NumPy, Datenanalyse, Validierung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Grundsätze der Programmierung, Matplotlib, Analytische Fähigkeiten, Analytik, Plot (Grafiken), Numerische Analyse, Pandas (Python-Paket), Produkt-Automatisierung

    4.9 Sterne, 25 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Professional Development

    4.8 Sterne, 12.701 Bewertungen, Fortgeschritten, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (12.701) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Google Analytics: Reports & Traffic Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Conversion Funnel Analysis, Marketing Effectiveness, Smart Goals, Web Analytics and SEO, Data-Driven Marketing, Google Ads, Web Analytics, Digital Analysis, Marketing Analytics, Search Engine Optimization, Marketing Strategies, Customer Insights, Campaign Management, Performance Reporting, Target Audience, Business Reporting, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making

    4 Sterne, 6 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Organisatorische Struktur, Datenspeicherung, Datenanalyse, Informationssysteme, Organisatorische Effektivität, Datenzugang, Cloud Computing, Technologien zur Datenspeicherung, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Große Daten, Datenbanken, Analytik, Daten-Ethik, Business-Analytik, Relationale Datenbanken, Datenverwaltung, SQL

    4.7 Sterne, 3196 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (3196) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

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