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Marketing-Analytik Kurse

Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Beliebte Marketing Analytik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Statistics, Bayesian Statistics, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Correlation Analysis, Data Science, Machine Learning Algorithms, Data Collection

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    361 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la Minería de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Management, Data Science, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Algorithms, Transaction Processing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1324 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Semantic Web, Data Preprocessing, LLM Application, ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Generative AI, Deep Learning, Model Training, Dependency Analysis, Model Evaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Responsible AI Strategy Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Data Ethics, AI Security, Decision Intelligence, Intellectual Property, Large Language Modeling, Risk Analysis, Legal Risk, Compliance Management, Governance

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Erforschung der Datenumwandlung mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Datenspeicherung, Große Daten, Daten in Echtzeit, Analytik, Governance, Business Intelligence, Data Warehousing, Daten-Governance, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Datenverwaltung, Umwandlung von Unternehmen, Google Cloud-Plattform, Datenfluss, Datenumwandlung, Datenbank-Systeme, Cloud-Speicher, Looker (Software), Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    929 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    K

    Kennesaw State University

    Six Sigma Tools für die Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Mapping, Statistische Methoden, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prozessverbesserung, Risikoanalyse, Systeme der Messung, Prozessanalyse , Analyse der Grundursache, Prozessverbesserung und -optimierung, Datenanalyse, Statistische Prozesskontrollen, Wahrscheinlichkeit, Schlanke Methodologien, Prozess-Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Six Sigma-Methodik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Große Daten, Cloud-Lösungen, Modell-Einsatz, Docker (Software), Containerisierung, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Serverloses Rechnen, Methoden des maschinellen Lernens, Web-Frameworks, Rust (Programmiersprache), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), DevOps, Angewandtes maschinelles Lernen, GitHub, Cloud-natives Computing, Verantwortungsvolle AI

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
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    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Aufbau von Kompetenzen im Bereich generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Marketing-Strategie und -Techniken, Kundenbeziehungsmanagement, Organisatorischer Wandel, Marketing Management, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Änderungsmanagement, Recht, Geschäftsstrategie, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Strategien, AI-Förderung, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Design Thinking, Strategisches Marketing, Change Management, Marketing-Planung, Unternehmensstrategie, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Competitive Intelligence

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Washington

    Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, NoSQL, Datenbanken, Apache Spark, Datenbank-Theorie, Python-Programmierung, Cloud Computing, Datenbank-Management-Systeme, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenspeicher, SQL , Datenfluss, Datenwissenschaft, Apache Hadoop, Abfragesprachen, Datenbank-Systeme, Verteiltes Rechnen, Relationale Datenbanken

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    773 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenzugang, Datenbanken, R (Software), R Programmierung, Datenbank-Entwicklung, Datenmanipulation, Datenanalyse, SQL , Datenwissenschaft, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    193 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Simplilearn

    AI, Automation, and Emerging Technology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MarTech, Data-Driven Marketing, Marketing Automation, AI Personalization, Marketing Analytics, Personalized Campaigns, Digital Marketing, Marketing Strategies, Digital Marketing Campaigns, Digital Marketing Tools, Customer Analysis, Digital Advertising, Predictive Analytics, Image Analysis, Artificial Intelligence, Customer Engagement, Content Optimization, Search Engine Optimization, HubSpot CRM, Advertising

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Pennsylvania

    KI-Anwendungen im Personalmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Personenbezogene Analytik, Personalmanagement und -planung, Maschinelles Lernen, HR-Technik, Engagement der Mitarbeiter, People Analytics, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, AI-Förderung, Management der Humanressourcen, Blockchain, Personalwesen, Angewandtes maschinelles Lernen, Mitarbeiterbindung, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Human Resource Management, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    331 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
Soziale Netzwerke (15)
Marketingstrategie (14)
Analytik (13)
Marke (13)
Digitales Marketing (13)
Marketinganalyse (11)
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Social Media-Marketing (9)
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