Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Informationsarchitektur, Prompt Engineering Tools, Datenanalyse, Data Mining, Datenkompetenz, Leiterschaft, Generative KI, Strategische Entscheidungsfindung, KI-Produktstrategie, Datenarchitektur, Generative AI-Agenten, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsintelligenz, Generative Modellarchitekturen, Cloud Computing, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Prompt-Muster, Datenwissenschaft
★ 4.7 (100.373) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Multimodale Aufforderungen, Analyse des Geschäftsablaufs, Arbeitsablauf-Management, IBM Wolke, AI-Arbeitsabläufe, Generative KI, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Generative AI-Agenten, Methoden des maschinellen Lernens, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Datenwissenschaft, Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.7 (36.668) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Cloud-Infrastruktur, Datenanalyse, Data Mining, Cloud-Entwicklung, Präsentation der Daten, Umwandlung von Unternehmen, Analyse der Wettbewerber, Architektur des Cloud Computing, Laden Sie, Cloud-Plattformen, Digitale Transformation, Daten-Storytelling, Methoden des maschinellen Lernens, Strategisches Denken, Unternehmensstrategie, Cloud-Dienste, Transformieren, Interaktive Datenvisualisierung, Cloud Computing, Verantwortungsvolle AI, Datenwissenschaft
★ 4.7 (52.009) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Kommunikation, Datenvisualisierung, Visuelles Storytelling, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Erstellung von Inhalten, Generative KI, KI-Kenntnisse, Präsentationen, Forschung, Maschinelles Lernen, Vibe-Codierung, Projektleitung, Planung, Brainstorming, Fehlersuche, Verantwortungsvolle AI, KI-gestützte Kreativität, Prompt-Muster, Datenwrangling
★ 4.8 (10.944) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export
★ 4.7 (100.902) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Spatial Data Analysis, Pivot Tables And Charts, Data Transformation, Data Wrangling, Data Analysis, Feature Engineering, PySpark, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, Descriptive Statistics, Spatial Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Processing, Geostatistics, Big Data, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Jupyter, Tensorflow, NumPy, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI
★ 4.9 (39.344) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Einbettungen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Gesicht umarmen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Computer Vision
★ 4.8 (147.248) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Google Arbeitsbereich, KI-Kenntnisse, AI-Personalisierung, KI-gestützte Kreativität, Prompt-Muster
★ 4.8 (5324) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Innovation, Google Gemini, Generative KI, KI-Kenntnisse, Technologie-Roadmaps, Google Sheets, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Das Risiko, Prompt-Muster
★ 4.8 (25.432) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Simulationen, Leistungsoptimierung, R Programmierung, Daten-Strukturen, Statistische Methoden, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, R (Software), Statistische Programmierung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Installation der Software
★ 4.5 (22.376) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Feinabstimmung, Apache Spark, LLM-Bewerbung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Vektordatenbanken, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Modell-Optimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), PySpark, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Computer Vision, Prompt-Muster, Datenwissenschaft
★ 4.6 (22.314) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate