Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Real Time Data, Data Processing, Pandas (Python Package), Jupyter, Performance Tuning, Business Logic, Data Transformation, Google Cloud Platform
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Social Media Analytics, Social Media, Data-Driven Marketing, Market Data, Business Analytics, Market Analysis, Customer Insights, Data Literacy, Financial Data, Banking, Big Data, Marketing Strategies, Data Strategy, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Text Mining, FinTech, Financial Services, Brand Awareness
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Generative AI, Big Data, Forecasting, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Pipelines, Data Infrastructure, Google Cloud Platform, Systems Design, Data Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Quality, Data Governance, Data Storage, Machine Learning, Cloud Solutions, Cloud Platforms
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Storage, Cloud Security, Data Storage Technologies, Data Loss Prevention, Disaster Recovery, Data Security, Data Storage, Google Cloud Platform, Data Maintenance, Malware Protection, Data Management, Security Controls
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Core Data (Software), Apple iOS, iOS Development, Mobile Development, Apple Xcode, Data Modeling, Secure Coding, Data Persistence, Game Design, Swift Programming, Video Game Development, Data Management, UI Components, User Interface (UI)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Planung, Generative KI, Datenanalyse, Projektleitung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Erstellung von Inhalten, Business-Kommunikation, Visuelles Storytelling, Forschung, Prompt-Muster, Präsentationen, Datenvisualisierung, Brainstorming, Datenwrangling, Vibe-Codierung, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, SQL, Restful API, Relationale Datenbanken, Datei-E/A, Datenbanken, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Datenbank-Design, Datenbank-Software, Fehlersuche, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Webdienste, Web-Scraping, Software zur Datenvisualisierung, Datenspeicher, Datenverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Java, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Java Programmierung, Computerwissenschaft, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Informatik, Simulationen, Theoretische Informatik, Computational Thinking, Animationen, Java-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Prompt Patterns, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, AI Integrations, Software Development
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Node.JS, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, Cloud-Bereitstellung, Daten-Ethik, Software-Architektur, React Redux, Git (Versionskontrollsystem), Lebenszyklus der Systementwicklung, Server-Seite, Cloud Computing, Software-Entwicklung, Software Architektur, Architektur des Cloud Computing, Reaktionsfähiges Web-Design, CI/CD, Django (Web-Framework), HTML und CSS, Cloud-natives Computing, Istio
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Numerische Analyse, Mathematische Software, Fortgeschrittene Mathematik, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Bauingenieurwesen, Integralrechnung, Finite-Elemente-Methoden
Mittel · Kurs · 3–6 Monate