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  • Data Engineering

Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


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    G

    Google Cloud

    Serverless Data Processing with Dataflow: Pipelines - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Real Time Data, Data Processing, Pandas (Python Package), Jupyter, Performance Tuning, Business Logic, Data Transformation, Google Cloud Platform

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    National Taiwan University

    大數據分析:商業應用與策略管理 (Big Data Analytics: Business Applications and Strategic Decisions)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Social Media Analytics, Social Media, Data-Driven Marketing, Market Data, Business Analytics, Market Analysis, Customer Insights, Data Literacy, Financial Data, Banking, Big Data, Marketing Strategies, Data Strategy, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Text Mining, FinTech, Financial Services, Brand Awareness

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    414 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Gemini for Data Scientists and Analysts - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Generative AI, Big Data, Forecasting, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam em Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Pipelines, Data Infrastructure, Google Cloud Platform, Systems Design, Data Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Quality, Data Governance, Data Storage, Machine Learning, Cloud Solutions, Cloud Platforms

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Protecting Data with NetApp Cloud Manager & Cloud Volumes ONTAP for Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Storage, Cloud Security, Data Storage Technologies, Data Loss Prevention, Disaster Recovery, Data Security, Data Storage, Google Cloud Platform, Data Maintenance, Malware Protection, Data Management, Security Controls

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    E

    EDUCBA

    Develop a Location-Based iOS Game with Maps and Core Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Core Data (Software), Apple iOS, iOS Development, Mobile Development, Apple Xcode, Data Modeling, Secure Coding, Data Persistence, Game Design, Swift Programming, Video Game Development, Data Management, UI Components, User Interface (UI)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google

    Google KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Planung, Generative KI, Datenanalyse, Projektleitung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Erstellung von Inhalten, Business-Kommunikation, Visuelles Storytelling, Forschung, Prompt-Muster, Präsentationen, Datenvisualisierung, Brainstorming, Datenwrangling, Vibe-Codierung, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3924 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, SQL, Restful API, Relationale Datenbanken, Datei-E/A, Datenbanken, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Datenbank-Design, Datenbank-Software, Fehlersuche, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Webdienste, Web-Scraping, Software zur Datenvisualisierung, Datenspeicher, Datenverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    280.192 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Java, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Java Programmierung, Computerwissenschaft, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Informatik, Simulationen, Theoretische Informatik, Computational Thinking, Animationen, Java-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1360 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Prompt Patterns, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, AI Integrations, Software Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    934 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Node.JS, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, Cloud-Bereitstellung, Daten-Ethik, Software-Architektur, React Redux, Git (Versionskontrollsystem), Lebenszyklus der Systementwicklung, Server-Seite, Cloud Computing, Software-Entwicklung, Software Architektur, Architektur des Cloud Computing, Reaktionsfähiges Web-Design, CI/CD, Django (Web-Framework), HTML und CSS, Cloud-natives Computing, Istio

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.113 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    U

    University of Michigan

    Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Numerische Analyse, Mathematische Software, Fortgeschrittene Mathematik, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Bauingenieurwesen, Integralrechnung, Finite-Elemente-Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    564 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Serverless Data Processing with Dataflow: Pipelines - 日本語版: Google Cloud
  • 大數據分析:商業應用與策略管理 (Big Data Analytics: Business Applications and Strategic Decisions): National Taiwan University
  • Gemini for Data Scientists and Analysts - 日本語版: Google Cloud
  • Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam em Português Brasileiro: Google Cloud
  • Protecting Data with NetApp Cloud Manager & Cloud Volumes ONTAP for Google Cloud: Google Cloud
  • Develop a Location-Based iOS Game with Maps and Core Data: EDUCBA
  • Google KI: Google
  • Python für jedermann: University of Michigan
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
  • IBM RAG and Agentic AI: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
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