Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Classification And Regression Tree (CART), Data Quality, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Data Transformation, Data Cleansing, Business Analytics, Data Manipulation, Supervised Learning, Statistical Analysis, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Modeling, Tableau Software, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Dashboard, Performance Tuning, Technical Analysis, Database Design, Data Visualization Software, Data Warehousing, Market Data, Data Transformation, Data Presentation, Investment Banking, Exploratory Data Analysis, Tree Maps, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Visualization
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Computervision, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Leistungsoptimierung, Schätzung, Wahrscheinlichkeit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Infrastruktur, Digitale Transformation, Informationstechnologie, Prozess-Analyse, Technologie-Roadmaps, Business-Technologien, Technologie-Strategien, Wirtschaftsingenieurwesen, Systemanalyse, Herstellung und Produktion, Herstellungsprozesse, Produktdesign, Entwurfssoftware, Computergestütztes Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Informationen zum Datenschutz, Datenethik, KI-Produktstrategie, Kreative Problemlösung, Kritisches Denken, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Datenbausteine, Daten-Pipelines, Microsoft Azure, Kontinuierliche Überwachung, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Petroleum Industry, Chemistry, Environmental Engineering, Oil and Gas, Chemical Engineering, Environmental Science, Manufacturing Processes
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operative Effizienz, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Regulatorische Anforderungen, Marktdynamik, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Energiesysteme, Versenden von, Elektrische Leistung, Anlagenbetrieb und Management, Energie und Versorgungsunternehmen, Betriebskosten, Umweltvorschriften
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Biologie, Menschliche Entwicklung, Risikomanagement, Physiologie, Anpassung an den Klimawandel, Hydrologie, Weltgeschichte, Naturwissenschaft, Umwelt und Ressourcenmanagement, Alte Geschichte, Umweltwissenschaft, Wasserressourcen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Dassault Systèmes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Aided Three-Dimensional Interactive Application (CATIA), Drafting and Engineering Design, Mechanical Design, Engineering Drawings, Issue Tracking, Technical Drawing, Mechanical Drawings, Assembly Drawing, 3D Modeling, Computer-Aided Design, Collaborative Software, Document Management, Mechanical Engineering, Product Lifecycle Management, Geometric Dimensioning And Tolerancing, Product Engineering, Microsoft Office, Team Building, 3D Assets, Product Family Engineering
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, PySpark, Data Processing, Data Cleansing, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Application Deployment, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden