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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Relationale Datenbanksysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenbanken, Informationssysteme, Transaktionsverarbeitung, Leistungsoptimierung, Datenbank Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Systeme, Sicherheit von Informationssystemen, Konzeptioneller Entwurf

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    455 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    BIM Coordination

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Reviews, Autodesk Revit, Building Information Modeling, Visualization (Computer Graphics), Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Engineering Analysis, Architectural Engineering, Coordination, Autodesk, Structural Engineering, Construction Management, Construction, Technical Standard

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    311 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 3: Analog vs. Digital

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Telekommunikation, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Elektronik-Technik, Elektrotechnik und Computertechnik, Angewandte Mathematik, Kommunikationssysteme, Elektronische Systeme, Digitale Kommunikation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Starrkörperdynamik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Drehmoment (Physik), Infinitesimalrechnung, Mechanik, Vibrationen, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Physik, Maschinenwesen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Genentech

    Hands On Clinical Reporting Using R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Data Management, Clinical Trials, Interactive Data Visualization, Drug Development, Data Presentation, R (Software), Pharmaceuticals, Shiny (R Package), Data Visualization, Statistical Reporting, Data Modeling, R Programming, Technical Communication, Data Manipulation, Statistical Programming, Data Transformation, Data Science, Data Integration

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Cloud Computing, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Machine Learning, Data Visualization, Data Processing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    161 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Validation, Classification And Regression Tree (CART), Algorithms, Regression Analysis, Predictive Modeling, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Data Ethics, Statistical Methods, Data Transformation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Generative KI: Grundlagen, Anwendungen und Herausforderungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datensicherheit, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, KI-Produktstrategie, Das Risiko, Datenqualität, Geistiges Eigentum, Führung und Management, Governance

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    179 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Unüberwachtes Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1011 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Electrical Characterization: MOSFETs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Components, Laboratory Research, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Electronics, Data Analysis Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Pseudocode

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    844 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Relationale Datenbanksysteme: Universidad Nacional Autónoma de México
  • BIM Coordination: L&T EduTech
  • Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes
  • Digitale Signalverarbeitung 3: Analog vs. Digital: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Starrkörperdynamik: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Hands On Clinical Reporting Using R: Genentech
  • Support Vector Machines in Python, From Start to Finish: Coursera
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
  • Generative KI: Grundlagen, Anwendungen und Herausforderungen: University of Michigan
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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