Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenbanken, Informationssysteme, Transaktionsverarbeitung, Leistungsoptimierung, Datenbank Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Systeme, Sicherheit von Informationssystemen, Konzeptioneller Entwurf
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Reviews, Autodesk Revit, Building Information Modeling, Visualization (Computer Graphics), Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Engineering Analysis, Architectural Engineering, Coordination, Autodesk, Structural Engineering, Construction Management, Construction, Technical Standard
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Telekommunikation, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Elektronik-Technik, Elektrotechnik und Computertechnik, Angewandte Mathematik, Kommunikationssysteme, Elektronische Systeme, Digitale Kommunikation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Drehmoment (Physik), Infinitesimalrechnung, Mechanik, Vibrationen, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Physik, Maschinenwesen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Genentech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Data Management, Clinical Trials, Interactive Data Visualization, Drug Development, Data Presentation, R (Software), Pharmaceuticals, Shiny (R Package), Data Visualization, Statistical Reporting, Data Modeling, R Programming, Technical Communication, Data Manipulation, Statistical Programming, Data Transformation, Data Science, Data Integration
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Cloud Computing, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Machine Learning, Data Visualization, Data Processing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Validation, Classification And Regression Tree (CART), Algorithms, Regression Analysis, Predictive Modeling, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Data Ethics, Statistical Methods, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datensicherheit, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, KI-Produktstrategie, Das Risiko, Datenqualität, Geistiges Eigentum, Führung und Management, Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Components, Laboratory Research, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Electronics, Data Analysis Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Pseudocode
Mittel · Kurs · 1–3 Monate