
Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Dimensionalitätsreduktion, Daten bereinigen, Amazon Webdienste, Datenmigration, Erhebung von Daten, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Data Transformation, Dataflow, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Feature Engineering, Real Time Data, Data Pipelines, Data Warehousing, Applied Machine Learning, Data Lakes, Data Quality, Data Processing, Apache Spark, Dashboard, Data Migration, Big Data, Serverless Computing, Data Infrastructure, Model Deployment
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS CloudFormation, Datenarchitektur, Serverloses Rechnen, Amazon CloudWatch, CI/CD, Sicherheitskontrollen, Amazon Webdienste, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Infrastruktur Architektur, Cloud-Anwendungen, Daten-Infrastruktur, Cloud-Technik, Infrastruktur als Code (IaC), Terraform
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Daten-Pipelines, Interviewing-Fähigkeiten, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Daten Strategie, Berufliche Entwicklung, Kommunikations-Strategien, Datenethik, Daten-Infrastruktur, Technische Kommunikation, Professionelles Netzwerken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prototyping, Daten-Pipelines, Kontext-Management, Schneeflocken-Schema, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenbank-Design, ChatGPT, KI-Workflows, Datenethik, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Star Schema, Generative KI, Auszug, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle KI, Prompt-Muster
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Apache Kafka, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Lakes, PySpark, Tensorflow, Apache Airflow, Extract, Transform, Load, Apache Spark, Dashboard, Big Data, Data Transformation, Data Quality, Data Warehousing, Data Architecture, Feature Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Numerische Analyse, Mathematische Software, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Computergestütztes Denken, Geometrie, elektromagnetik, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Technische Berechnungen, Technik, Differentialgleichungen, Fortgeschrittene Mathematik, Maschinenwesen, Technische Analyse, Integralrechnung, Matlab, Algebra, Finite Elemente Methoden
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, Statistical Analysis, Estimation, R (Software), Data Visualization, Risk Analysis, Probability, Statistical Methods, R Programming, Return On Investment, Probability & Statistics, Problem Solving
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Daten in Echtzeit, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenmodellierung, Tensorflow, Datenspeicher, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Big Data, Tensorflow, Extract, Transform, Load, Dataflow, Query Languages, Apache Spark, Data Warehousing, Data Infrastructure, SQL, Data Architecture, Unstructured Data, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Data Processing, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Sicherheitskontrollen, Daten-Pipelines, Systemanforderungen, Amazon Webdienste, Skalierbarkeit, Data-Warehousing, Analyse der Anforderungen, Cloud Computing, Leistungsoptimierung, Auszug, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen