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  • Data Engineering

Ergebnisse für "data+engineering"


  • E

    Edureka

    Analytics Engineering with dbt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, SQL, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard Creation, Star Schema, Dashboard, Data Modeling, Data Quality, Business Analytics, Database Design, Data Mart, Data Validation, Analytics, YAML, Data Pipelines, Data Transformation, Performance Tuning, Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D
    A

    Mehrere Erzieher

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management

    ★ 4.7 (588) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    ★ 4.6 (4395) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache), Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Microservices, Linux, AWS SageMaker, JSON, Große Daten, SQL, Linux-Befehle, Befehlszeilenschnittstelle, MySQL, Linux-Verwaltung, Versionskontrolle, Jupyter, Shell-Skript, Web-Scraping

    ★ 4.5 (478) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Mastering Azure Databricks for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, IT Automation, Development Environment, Data Management, Automation, Data Storage, Metadata Management, File Systems

    ★ 4.4 (50) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    DataOps: Automation & Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Data Engineering on AWS - The Complete Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Cloud Engineering, Cloud Management, Interactive Data Visualization, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, AWS Identity and Access Management (IAM)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Pragmatic AI Labs

    Data Engineering with Delta Lake on Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, Data Architecture, Data Processing, Data Wrangling, Data Strategy, Data Presentation, Data Mining, Data Management, Data Governance, Data Integrity, Data Science, Live Streaming, SQL, Data Storage, Data Ethics, Data Security, Apache

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Datenverwaltung, Integration von Daten, Daten-Infrastruktur, Datenwissenschaft, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenarchitektur, Große Daten, Apache Spark, Data Warehousing, Daten-Governance, SQL, Daten-Seen, Datenspeicherung, Daten-Pipelines, Auszug, NoSQL, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Apache Hadoop

    ★ 4.7 (3630) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • E

    EDUCBA

    Apache Avro & Kafka Data Engineering Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Spring Boot, Java Programming, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Data Transformation, Solution Design, Content Management, Data Import/Export, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Datenanalyse, Generative KI, Daten-Infrastruktur, Datenbank-Design, Data Warehousing, Datenarchitektur, Data Mining, ChatGPT, Schnelles Engineering, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Daten-Pipelines, Abfragesprachen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Verantwortungsvolle AI, Auszug, Prompt-Muster

    ★ 4.7 (11.531) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Data Pipeline Engineering & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Analytics Engineering with dbt: Edureka
  • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
  • Mastering Azure Databricks for Data Engineers: Packt
  • DataOps: Automation & Reliability: Coursera
  • Data Engineering on AWS - The Complete Training: Packt
  • Data Engineering with Delta Lake on Databricks: Pragmatic AI Labs
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
  • Apache Avro & Kafka Data Engineering Projects: EDUCBA

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