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    W

    Whizlabs

    Datenengineering in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Dimensionalitätsreduktion, Daten bereinigen, Amazon Webdienste, Datenmigration, Erhebung von Daten, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Jupyter

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Data Transformation, Dataflow, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Feature Engineering, Real Time Data, Data Pipelines, Data Warehousing, Applied Machine Learning, Data Lakes, Data Quality, Data Processing, Apache Spark, Dashboard, Data Migration, Big Data, Serverless Computing, Data Infrastructure, Model Deployment

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    289 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    A

    Amazon Web Services

    Data Engineer auf AWS - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS CloudFormation, Datenarchitektur, Serverloses Rechnen, Amazon CloudWatch, CI/CD, Sicherheitskontrollen, Amazon Webdienste, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Infrastruktur Architektur, Cloud-Anwendungen, Daten-Infrastruktur, Cloud-Technik, Infrastruktur als Code (IaC), Terraform

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    224 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    186 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Data Engineering Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Daten-Pipelines, Interviewing-Fähigkeiten, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Daten Strategie, Berufliche Entwicklung, Kommunikations-Strategien, Datenethik, Daten-Infrastruktur, Technische Kommunikation, Professionelles Netzwerken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    95 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prototyping, Daten-Pipelines, Kontext-Management, Schneeflocken-Schema, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenbank-Design, ChatGPT, KI-Workflows, Datenethik, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Star Schema, Generative KI, Auszug, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle KI, Prompt-Muster

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.936 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Apache Kafka, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Lakes, PySpark, Tensorflow, Apache Airflow, Extract, Transform, Load, Apache Spark, Dashboard, Big Data, Data Transformation, Data Quality, Data Warehousing, Data Architecture, Feature Engineering

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Mathematik für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Numerische Analyse, Mathematische Software, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Computergestütztes Denken, Geometrie, elektromagnetik, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Technische Berechnungen, Technik, Differentialgleichungen, Fortgeschrittene Mathematik, Maschinenwesen, Technische Analyse, Integralrechnung, Matlab, Algebra, Finite Elemente Methoden

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7663 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    The Data Driven Manager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, Statistical Analysis, Estimation, R (Software), Data Visualization, Risk Analysis, Probability, Statistical Methods, R Programming, Return On Investment, Probability & Statistics, Problem Solving

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google Cloud

    Feature Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Daten in Echtzeit, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenmodellierung, Tensorflow, Datenspeicher, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1793 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Big Data, Tensorflow, Extract, Transform, Load, Dataflow, Query Languages, Apache Spark, Data Warehousing, Data Infrastructure, SQL, Data Architecture, Unstructured Data, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Data Processing, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    814 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Sicherheitskontrollen, Daten-Pipelines, Systemanforderungen, Amazon Webdienste, Skalierbarkeit, Data-Warehousing, Analyse der Anforderungen, Cloud Computing, Leistungsoptimierung, Auszug, Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Datenengineering in AWS: Whizlabs
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
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  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Data Engineering Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung: IBM
  • Generative KI für Data Engineers: IBM
  • Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français: Google Cloud
  • Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
  • The Data Driven Manager: University of Colorado Boulder
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