Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
★ 4.9 (123.813) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Architektur des Cloud Computing, Datenwissenschaft, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Daten-Storytelling, Business-Strategien, Interaktive Datenvisualisierung, Data Mining, Cloud-Dienste, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Infrastruktur, Verantwortungsvolle AI, Umwandlung von Unternehmen, Transformieren, Präsentation der Daten, Digitale Transformation, Auszug, Analyse der Wettbewerber, Datenanalyse, Unternehmensstrategie, Strategisches Denken
★ 4.7 (52.012) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Architektur des Cloud Computing, Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Cloud-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Data Mining, Cloud-Dienste, Cloud-Technologien, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Infrastruktur, Verantwortungsvolle AI, Datenkompetenz, Generative KI, Business, Datenanalyse, Große Daten
★ 4.7 (107.407) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Professionelle Netzwerkarbeit, Python-Programmierung, Dashboard, IBM Kognos-Analytik, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Plotly, Excel-Formeln, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Analytik, Datenwrangling, SQL, Daten importieren/exportieren
★ 4.6 (99.629) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing-Fähigkeiten, Sicherheit von Informationssystemen, Verwaltung des Betriebssystems, TCP/IP, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Desktop-Unterstützung, Ruby (Programmiersprache), IT-Sicherheitsarchitektur, Allgemeine Netzwerkarbeit, Web-Präsenz, Netzwerkverwaltung, Chef (Werkzeug zur Konfigurationsverwaltung), Netzwerksicherheit, Git (Versionskontrollsystem), IT-Infrastruktur, Versionskontrolle, Paket- und Softwareverwaltung, IT-Automatisierung, Systemverwaltung
★ 4.8 (215.687) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Jupyter, Überwachtes Lernen, NumPy, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Algorithmen, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung
★ 4.9 (32.913) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verifizierung und Validierung, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Fehlersuche, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
★ 4.9 (63.546) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Professionelle Netzwerkarbeit, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Data Warehousing, IBM Kognos-Analytik, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Design, Transformieren, Datenbank-Verwaltung, Linux-Befehle, NoSQL, Apache Spark, Auszug, Generative KI, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Datenspeicher, Web-Scraping, SQL, Daten importieren/exportieren, Apache Hadoop
★ 4.6 (62.616) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Cloud Computing, Objekt-Relationales Mapping, Cloud-Bereitstellung, OpenShift, Kubernetes, Istio, Cloud-Infrastruktur, Front-End-Webentwicklung, Daten-Ethik, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-natives Computing, Server-Seite, CI/CD, Node.JS, Einheitliche Prüfung, Javascript, Daten importieren/exportieren, Software-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
★ 4.6 (60.735) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Organisatorische Struktur, Lebenszyklus des Projektmanagements, Projektplanung, Organisatorischer Wandel, Programm-Management, Änderungsmanagement, Projektleitung, Strategisches Denken
★ 4.9 (101.976) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Tiefes Lernen
★ 4.9 (8789) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erkennung von Anomalien, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen
★ 4.9 (5734) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen