Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Datenbank-Management-Systeme, Datenzugang, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Integration von Daten, SAS (Software), Datenverwaltung, Datenwrangling, SQL, Datenbank-Management
★ 4.9 (288) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, iOS Development, Apple iOS, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Mobile Development, Software Architecture, Android Studio, User Centered Design, Android Development, Swift Programming, Git (Version Control System), GitHub, User Interface (UI) Design, Javascript, Android (Operating System), Front-End Web Development, React Redux, Data Ethics, AI Personalization
★ 4.6 (8648) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Containerisierung, Cloud Computing, LLM-Bewerbung, Computerprogrammierung, Gesicht umarmen, Jenkins, DevOps, Serverloses Rechnen, Bereitstellung von Anwendungen, Befehlszeilenschnittstelle, Testfall, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Integration, Rust (Programmiersprache), CI/CD, Restful API
★ 3.9 (313) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Bootstrap (Front-End Framework), Responsive Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Back-End Web Development, HTML and CSS, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Database Management, Database Theory, SQL, Database Design, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Full-Stack Web Development, Computer Programming, Pseudocode, Communication
★ 4.7 (17.736) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Angriffe, Netzwerkanalyse, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Sicherheitskontrollen, Cybersecurity, Daten-Ethik, Informationssicherheit, Cyber-Risiko
★ 4.8 (42.560) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Vernetzungs-Hardware, Netzwerk-Modell, TCP/IP, Netzwerk-Protokolle, Computer-Vernetzung, Netzinfrastruktur, Netzwerk-Fehlerbehebung, OSI-Modelle, Routing-Protokolle, Allgemeine Netzwerkarbeit, Drahtlose Netzwerke, Netzwerkverwaltung, Integrität der Daten, Netzwerksicherheit, Netzarchitektur, Netzwerk-Routing, Netzwerk-Router
★ 4.7 (52.709) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, UI/UX Research, ChatGPT, AI literacy, Multimodal Prompts, Responsible AI, Persona (User Experience), AI powered creativity, LLM Application, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Brainstorming, Human Centered Design, Wireframing
★ 4.7 (12.043) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Cape Town
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Box Plots, Deskriptive Statistik, Computerprogrammierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Skripting, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Statistische Programmierung, Andere Programmiersprachen, Numerische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung, Epidemiologie, Explorative Datenanalyse, Rechnerische Logik, Mathematische Software, Grundsätze der Programmierung, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren
★ 4.4 (439) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Gesundheitsinformatik, Verantwortungsvolle AI, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
★ 4.8 (646) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessches Netz, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Statistische Modellierung, Markov-Modell, Abhängigkeitsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Entscheidungsintelligenz, Bayessche Statistik
★ 4.6 (1445) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Bioinformatik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus
★ 3.3 (106) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Devops-Werkzeuge, DevOps, AI-Arbeitsabläufe, Google Cloud-Plattform, Automatisierung, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), CI/CD, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz
★ 4 (489) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen