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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • S

    SAS

    Strukturierte Abfragesprache (SQL) mit SAS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Datenbank-Management-Systeme, Datenzugang, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Integration von Daten, SAS (Software), Datenverwaltung, Datenwrangling, SQL, Datenbank-Management

    4.9 Sterne, 288 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (288) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM iOS and Android Mobile App Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, iOS Development, Apple iOS, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Mobile Development, Software Architecture, Android Studio, User Centered Design, Android Development, Swift Programming, Git (Version Control System), GitHub, User Interface (UI) Design, Javascript, Android (Operating System), Front-End Web Development, React Redux, Data Ethics, AI Personalization

    4.6 Sterne, 8648 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (8648) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Rust Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Containerisierung, Cloud Computing, LLM-Bewerbung, Computerprogrammierung, Gesicht umarmen, Jenkins, DevOps, Serverloses Rechnen, Bereitstellung von Anwendungen, Befehlszeilenschnittstelle, Testfall, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Integration, Rust (Programmiersprache), CI/CD, Restful API

    3.9 Sterne, 313 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.9 (313) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Bootstrap (Front-End Framework), Responsive Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Back-End Web Development, HTML and CSS, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Database Management, Database Theory, SQL, Database Design, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Full-Stack Web Development, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    4.7 Sterne, 17.736 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (17.736) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Grundlagen der Cybersicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Angriffe, Netzwerkanalyse, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Sicherheitskontrollen, Cybersecurity, Daten-Ethik, Informationssicherheit, Cyber-Risiko

    4.8 Sterne, 42.560 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (42.560) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Die Grundlagen der Computernetzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Vernetzungs-Hardware, Netzwerk-Modell, TCP/IP, Netzwerk-Protokolle, Computer-Vernetzung, Netzinfrastruktur, Netzwerk-Fehlerbehebung, OSI-Modelle, Routing-Protokolle, Allgemeine Netzwerkarbeit, Drahtlose Netzwerke, Netzwerkverwaltung, Integrität der Daten, Netzwerksicherheit, Netzarchitektur, Netzwerk-Routing, Netzwerk-Router

    4.7 Sterne, 52.709 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (52.709) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, UI/UX Research, ChatGPT, AI literacy, Multimodal Prompts, Responsible AI, Persona (User Experience), AI powered creativity, LLM Application, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Brainstorming, Human Centered Design, Wireframing

    4.7 Sterne, 12.043 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (12.043) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Cape Town

    Julia Wissenschaftliche Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Box Plots, Deskriptive Statistik, Computerprogrammierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Skripting, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Statistische Programmierung, Andere Programmiersprachen, Numerische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung, Epidemiologie, Explorative Datenanalyse, Rechnerische Logik, Mathematische Software, Grundsätze der Programmierung, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren

    4.4 Sterne, 439 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (439) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • S

    Stanford Online

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Gesundheitsinformatik, Verantwortungsvolle AI, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen

    4.8 Sterne, 646 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (646) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Stanford Online

    Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessches Netz, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Statistische Modellierung, Markov-Modell, Abhängigkeitsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Entscheidungsintelligenz, Bayessche Statistik

    4.6 Sterne, 1445 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (1445) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnQuest

    KI für die wissenschaftliche Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Bioinformatik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus

    3.3 Sterne, 106 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.3 (106) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Erste Schritte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Devops-Werkzeuge, DevOps, AI-Arbeitsabläufe, Google Cloud-Plattform, Automatisierung, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), CI/CD, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz

    4 Sterne, 489 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4 (489) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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