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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Wesentliche Gestaltungsprinzipien für Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Visuelle Gestaltung, Grafische und visuelle Gestaltung, Benutzerzentriertes Design, Datenanalyse, Gestaltungselemente und -prinzipien, Farbenlehre, Daten-Ethik, Statistische Analyse, Tableau-Software, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Ästhetik, Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Menschliche Faktoren

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2051 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Einführung in Elektrizität und Magnetismus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Drehmoment (Physik), Physik, Elektrische Systeme, Grundlegende elektrische Systeme, Differentialgleichungen, Mechanik, Integralrechnung, Elektroingenieurwesen, elektromagnetik, Kalkulation, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Wissenschaftliche Visualisierung, Elektronische Komponenten, Elektronik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Custom Deep Learning Model Architecture

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Machine Learning, Classification Algorithms, Software Visualization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    374 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Georgia Institute of Technology

    Lineare Schaltungen 2: AC-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundlegende elektrische Systeme, Technische Analyse, Elektrische Systeme, Elektronische Systeme, Elektrische Leistung, Elektroingenieurwesen, Technik, Algebra, Elektronik-Technik, Technische Berechnungen, Elektronik, Elektronische Komponenten, Elektrotechnik und Computertechnik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    771 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    JetBrains

    Build a Local AI Assistant with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, LLM Application, Embeddings, OpenAI API, AI Integrations, Large Language Modeling, API Design, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Agentic systems, Python Programming, Machine Learning Methods, Docker (Software), Integrated Development Environments, Machine Learning Algorithms, Data Science

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Statistics, Bayesian Statistics, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Correlation Analysis, Data Science, Machine Learning Algorithms, Data Collection

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    361 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Software für maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Eingebettete Systeme, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    760 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Verantwortungsvolle KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Risikominderung, Pandas (Python-Paket), Compliance-Prüfung, Python-Programmierung, Rechnungsprüfung, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Governance, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Governance Risikomanagement und Compliance, Entscheidungsfindung, Daten-Ethik, Daten-Governance, Rechenschaftspflicht, Risikoanalyse, Risikomanagement, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Eindhoven University of Technology

    Verbessern Sie Ihre statistischen Schlussfolgerungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Datenkompetenz, Statistische Inferenz, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wissenschaft und Forschung, Forschung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Gemeinsame Nutzung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wissenschaftliche Methoden, Quantitative Forschung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    802 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Software für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, No-Code-Entwicklung, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Text Mining, KI-Kenntnisse, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1600 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Inferentielle Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Installation der Software, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Berichterstattung, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R (Software)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2785 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Wesentliche Gestaltungsprinzipien für Tableau: University of California, Davis
  • Einführung in Elektrizität und Magnetismus: Rice University
  • Custom Deep Learning Model Architecture: Coursera
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • Lineare Schaltungen 2: AC-Analyse: Georgia Institute of Technology
  • Build a Local AI Assistant with LLMs: JetBrains
  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
  • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
  • Verantwortungsvolle KI für alle: Edureka
  • Verbessern Sie Ihre statistischen Schlussfolgerungen: Eindhoven University of Technology

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
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425 Kurse
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Physical Science and Engineering
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Social Sciences
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Language Learning
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  • Personalwesen (HR)
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  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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