Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Anomalie-Erkennung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Analyse, Big Data, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen, Data-Mining, Methoden des Maschinellen Lernens, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Künstliche neuronale Netze, ChatGPT, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Leistungsoptimierung, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Daten Strategie, Datenmanagement, Compliance Management, Daten-Governance, Governance, Datenqualität, Informationsmanagement, Datenarchitektur, Cloud Computing, Risikomanagement, Datensicherheit, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenintegrität, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Cloud-Sicherheit, Verwaltung von Metadaten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Special Competitive Studies Project
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Operative Effizienz, Generative KI, Modellevaluation, KI-Förderung, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, AI-Sicherheit, Produktivitätssoftware, Organisatorischer Wandel, Verantwortungsvolle KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Scientific Visualization, Data Visualization, Simulation and Simulation Software, Data Visualization Software, Mathematical Modeling, Data Analysis, Engineering Analysis, Mathematical Software, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Personal Development, Resilience, Decision Making, Self-Awareness, Problem Solving, Emotional Intelligence, Industrial and Organizational Psychology, Stress Management, Leadership, Neurology, Human Learning, Learning Strategies, Psychology, Life Sciences, Anatomy, Business, Physiology
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenmodellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Vorhersage, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Deskriptive Analytik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Marketing, ChatGPT, Generative KI, Marktforschung, Schnelles Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Forecasting, Financial Analysis, Financial Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Risk Analysis, Predictive Modeling, Risk Management, R Programming, Data Transformation, Machine Learning Methods, Descriptive Analytics, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Autoencoders, Critical Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Root Cause Analysis, Six Sigma Methodology, Quality Management, Kaizen Methodology, Lean Methodologies, Process Improvement, Pareto Chart, Quality Control, Statistical Process Controls, Data Analysis, Corrective and Preventive Action (CAPA), Microsoft Excel, Diagram Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate