Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Debugging, Deep Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Data Science, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Plot (Graphics), Model Evaluation, Microsoft Azure, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Data Visualization, Regression Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Network Analysis, Relational Databases, Data Visualization Software, Social Network Analysis, Data Storytelling, Data Analysis, Data Manipulation, Social Impact, Human Factors, Innovation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Application Deployment, Generative Model Architectures, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, NoSQL, MongoDB, Restful API, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Grafana, Daten importieren/exportieren, Shell-Skript, Objekt-Relationales Mapping, Bash (Skriptsprache), Istio, Software-Architektur, Django (Web-Framework), Kubernetes, Microservices, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Python-Programmierung, Open Web Application Security Project (OWASP)
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Verwaltung klinischer Daten, Modellevaluation, Datenmanipulation, Daten-Pipelines, Prädiktive Analytik, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Logistische Regression
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), SQL, Cloud-Hosting, Unix-Befehle, API-Tests, Relationale Datenbanken, Restful API, Django (Web-Framework), Git (Versionskontrolle-System), Front-End Web-Entwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Computer Programmierung, Python-Programmierung, GitHub, Versionskontrolle, Full-Stack Web-Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Web Design und Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Finanzielle Prognosen, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, Erweiterte Analytik, Finanzverwaltung, Generative KI, KI-Förderung, Prädiktive Modellierung, Tableau Software, Automatisierung, Finanzplanung, Power BI, Finanzielle Analyse, Budgetierung, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Supply Chain, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Customer Demand Planning, Forecasting, Unsupervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen