Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analysis, Requirements Elicitation, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Prompt Engineering, Business Systems Analysis, Business Requirements, Process Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Presentation, Responsible AI, Business Process Modeling, Business Analytics, Excel Formulas, Data Cleansing, Process Analysis
★ 4.7 (14.483) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Rmarkdown, Stakeholder Communications, Data Ethics, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Tableau Software, Spreadsheet Software, Data Validation, Data Visualization Software, R (Software), Data Integrity, Data Collection, Case Studies, Interviewing Skills
★ 4.7 (333) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, LLM Application, Recurrent Neural Networks (RNNs)
★ 4.4 (62) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Mapping, Scala-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), Datenverarbeitung, Analyse räumlicher Daten, Datenumwandlung, Wissenschaftliche Visualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Datenmanipulation, Visualisierung (Computergrafik), Computergrafik, Apache Spark, Große Daten
★ 4.4 (547) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement für Kunden, Direktmarketing, Datengesteuertes Marketing, Aufkommende Technologien, Online-Werbung, Digitale Marketing-Kampagnen, Digitale Werbung, Engagement fördern, Verbraucherverhalten, MarTech, Experimentieren, Datenarchitektur, Strategisches Marketing, Journey Mapping, Werkzeuge für digitales Marketing, Datenvisualisierung, Kundeneinblicke, Digitale Markenstrategie, Marketing für soziale Medien, Marketing-Strategie und -Techniken
★ 4.7 (23.138) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, UI/UX Research, ChatGPT, AI literacy, Multimodal Prompts, Responsible AI, Persona (User Experience), AI powered creativity, LLM Application, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Brainstorming, Human Centered Design, Wireframing
★ 4.7 (12.043) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Cape Town
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Box Plots, Deskriptive Statistik, Computerprogrammierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Skripting, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Statistische Programmierung, Andere Programmiersprachen, Numerische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung, Epidemiologie, Explorative Datenanalyse, Rechnerische Logik, Mathematische Software, Grundsätze der Programmierung, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren
★ 4.4 (439) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing-Fähigkeiten, R Programmierung, Forschungsmethodologien, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Inferenz, Wissenschaft und Forschung, Stichproben (Statistik), Sozialwissenschaften, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Forschungsberichte, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Forschungsdesign, Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Qualitative Forschung, Statistische Methoden, Statistische Analyse
★ 4.6 (7976) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: grep, Shell-Skript, Cloud Computing, Dateiverwaltung, Mac OS, Skriptsprachen, Skripting, Cloud-Hosting, Unix-Shell, Unix, Ubuntu, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Linux, Unix-Befehle, Versionskontrolle
★ 4.7 (1369) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Software-Entwurfsmuster, Merkblatt (Software), Anwendungsdesign, Datenverarbeitung, Wissenschaftliche Visualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Benutzeroberfläche (UI), Datenmanipulation, Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Algorithmen, Große Daten, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Apache Hadoop
★ 4.7 (10.660) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Gesundheitsinformatik, Verantwortungsvolle AI, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
★ 4.8 (646) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geistiges Eigentum, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Betriebswirtschaft, Sozialkunde, Künstliche Intelligenz, Verordnung, Verantwortungsvolle AI, Recht, and Compliance, Daten-Ethik, Generative KI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Kultur
★ 4.7 (357) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen