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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    IBM Business Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analysis, Requirements Elicitation, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Prompt Engineering, Business Systems Analysis, Business Requirements, Process Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Presentation, Responsible AI, Business Process Modeling, Business Analytics, Excel Formulas, Data Cleansing, Process Analysis

    4.7 Sterne, 14.483 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (14.483) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    تحليلات البيانات من Google

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Rmarkdown, Stakeholder Communications, Data Ethics, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Tableau Software, Spreadsheet Software, Data Validation, Data Visualization Software, R (Software), Data Integrity, Data Collection, Case Studies, Interviewing Skills

    4.7 Sterne, 333 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (333) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • W

    Whizlabs

    Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, LLM Application, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    4.4 Sterne, 62 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (62) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Funktionale Programmierung in Scala Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Mapping, Scala-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), Datenverarbeitung, Analyse räumlicher Daten, Datenumwandlung, Wissenschaftliche Visualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Datenmanipulation, Visualisierung (Computergrafik), Computergrafik, Apache Spark, Große Daten

    4.4 Sterne, 547 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (547) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Digitales Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement für Kunden, Direktmarketing, Datengesteuertes Marketing, Aufkommende Technologien, Online-Werbung, Digitale Marketing-Kampagnen, Digitale Werbung, Engagement fördern, Verbraucherverhalten, MarTech, Experimentieren, Datenarchitektur, Strategisches Marketing, Journey Mapping, Werkzeuge für digitales Marketing, Datenvisualisierung, Kundeneinblicke, Digitale Markenstrategie, Marketing für soziale Medien, Marketing-Strategie und -Techniken

    4.7 Sterne, 23.138 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (23.138) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, UI/UX Research, ChatGPT, AI literacy, Multimodal Prompts, Responsible AI, Persona (User Experience), AI powered creativity, LLM Application, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Brainstorming, Human Centered Design, Wireframing

    4.7 Sterne, 12.043 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (12.043) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Cape Town

    Julia Wissenschaftliche Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Box Plots, Deskriptive Statistik, Computerprogrammierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Skripting, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Statistische Programmierung, Andere Programmiersprachen, Numerische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung, Epidemiologie, Explorative Datenanalyse, Rechnerische Logik, Mathematische Software, Grundsätze der Programmierung, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren

    4.4 Sterne, 439 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (439) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Amsterdam

    Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing-Fähigkeiten, R Programmierung, Forschungsmethodologien, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Inferenz, Wissenschaft und Forschung, Stichproben (Statistik), Sozialwissenschaften, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Forschungsberichte, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Forschungsdesign, Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Qualitative Forschung, Statistische Methoden, Statistische Analyse

    4.6 Sterne, 7976 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (7976) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Die Unix-Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: grep, Shell-Skript, Cloud Computing, Dateiverwaltung, Mac OS, Skriptsprachen, Skripting, Cloud-Hosting, Unix-Shell, Unix, Ubuntu, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Linux, Unix-Befehle, Versionskontrolle

    4.7 Sterne, 1369 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (1369) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Funktionale Programmierung in Scala

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Software-Entwurfsmuster, Merkblatt (Software), Anwendungsdesign, Datenverarbeitung, Wissenschaftliche Visualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Benutzeroberfläche (UI), Datenmanipulation, Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Algorithmen, Große Daten, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Apache Hadoop

    4.7 Sterne, 10.660 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (10.660) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Stanford Online

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Gesundheitsinformatik, Verantwortungsvolle AI, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen

    4.8 Sterne, 646 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (646) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geistiges Eigentum, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Betriebswirtschaft, Sozialkunde, Künstliche Intelligenz, Verordnung, Verantwortungsvolle AI, Recht, and Compliance, Daten-Ethik, Generative KI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Kultur

    4.7 Sterne, 357 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (357) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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