Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Mechanik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Physik, Simulationen, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matplotlib, Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Text Mining, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Informatik, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Unstrukturierte Daten, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Drawings, Mechanical Design, Blueprint Reading, Process Flow Diagrams, Failure Analysis, Thermal Management, Technical Standard, Engineering Calculations, Vibrations, Simulation and Simulation Software, Materials science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Systems, Electronic Components, Electronics, Electronics Engineering, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Engineering Calculations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Robotics, Electronic Systems, Computer Systems, Internet Of Things, Automation, Control Systems, C (Programming Language), Programmable Logic Controllers, Peripheral Devices, Wireless Networks, Medical Equipment and Technology, Medical Devices, Electric Power Systems, Computer Architecture, Civil Engineering, Cybersecurity, Biomedical Engineering, Public Works
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Text Mining, Datenanalyse, Datenmanipulation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Explorative Datenanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Algorithmen, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Google Cloud-Platform, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Einbettungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Angewandte Mathematik, Elektrische Systeme, Problemlösung, elektromagnetik, Technische Analyse, Infinitesimalrechnung, Physik, Drehmoment (Physik), Trigonometrie, Elektroingenieurwesen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle KI, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenethik, KI-Produktstrategie, Projektdurchführung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Compliance Management, Lösung Design, Business Lösungen, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Förderung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Geschäftsethik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Design-Spezifikationen, Open Source Technologie, Elektronische Komponenten, Elektronik, Computergestütztes Design, Stromlaufplan, Mechanische Konstruktion, Hardware Design, Elektronische Hardware, Elektroingenieurwesen, 3D-Modellierung, Schematische Diagramme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Architectural Drawing, Structural Engineering, Building Design, Structural Analysis, Architectural Engineering, Civil and Architectural Engineering, Building Codes, Construction, Engineering Software, Engineering Calculations, Engineering Design Process
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud-Technik, Big Data, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datenarchitektur, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unternehmensanalyse, Cloud Computing Architektur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen