Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für Grafik und visuelle Gestaltung, Grafik-Software, Erstellung von Inhalten, Visuelles Storytelling, Digitales Design, Gestaltung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Grafische Werkzeuge, Canva (Software)
★ 4.6 (291) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geometrie, Analyse räumlicher Daten, Integralrechnung, Physik, Mechanik, Explorative Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse, Mathematische Software, Schätzung, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Kalkulation
★ 4.7 (152) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Retention, Loyalty Programs, Brand Loyalty, Customer Advocacy, Customer Insights, Customer experience strategy (CX), Customer Engagement, Customer Relationship Building, Customer Relationship Management, Customer Success Management, Customer Analysis, Customer Service, Value Propositions, Innovation, Organizational Change, Cost Accounting, Organizational Structure, Strategic Marketing, Culture Transformation, Cost Reduction
★ 4.8 (60) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Target Audience, Target Market, Facebook, Earned Media, Persona Development, Customer Analysis, Owned Media, Social Media Marketing, Social Media Content, Business Marketing, Social Media, Business Planning, Drive Engagement, Marketing Planning, Digital Marketing
★ 4.6 (27) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Ethics, Ethical Standards And Conduct, Decision Making, Culture, Cultural Diversity, Cultural Sensitivity, Global Marketing, Branding, Corporate Sustainability, Stakeholder Management, Intercultural Competence, Stakeholder Engagement, Stakeholder Analysis, Brand Management, Consumer Behaviour, Case Studies
★ 4.9 (122) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Apache Spark, Analyse sozialer Netzwerke, Präsentation der Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Splunk, Unstrukturierte Daten, Netzwerkanalyse, Daten-Infrastruktur, Datenwrangling, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Analytik
★ 4.4 (402) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Lernmanagement-Systeme, AI-Personalisierung, Informatik, Digitale Pädagogik, Didaktische Strategien, Kollaborative Software, Künstliche Intelligenz, Interaktives Design, Aufkommende Technologien
★ 4.5 (82) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Newsletters, Campaign Management, Lead Generation, Marketing Materials, Dashboard, Content Management
★ 4.5 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Interviewing-Fähigkeiten, Technische Kommunikation, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Data Warehousing, Professionelle Netzwerkarbeit
★ 4.7 (105) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Target Audience, Paid media, Target Market, Advertising Campaigns, Facebook, Advertising, Online Advertising, Social Media Campaigns, Campaign Planning, Social Media, Digital Advertising, Campaign Management, Instagram, User Accounts, Account Management, Budget Management
★ 4.7 (45) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Big Data, Data Pipelines, Data Store, Serverless Computing, Data Migration, Model Training, Apache Hadoop, Data Storage Technologies, Identity and Access Management, Data Storage, Tensorflow, Cloud Storage, AI Personalization, Advanced Analytics, Applied Machine Learning, AI Integrations, Site Reliability Engineering, Data Processing
★ 4 (137) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: HR-Technik, Vergütungsstrategie, Engagement der Mitarbeiter, Software für das Personalwesen, Daten-Ethik, AI-Personalisierung, Gehaltsabrechnungssysteme, Vergütungsanalyse, Personalwesen, Analyse sozialer Medien, Prozesse für die Anmeldung zu Leistungen, Vergütungsmanagement, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Gehaltsabrechnung, Operative Effizienz, Verwaltung von Sozialleistungen, Verwaltung der Gehaltsabrechnung, Lohn- und Gehaltsabrechnung, Entlohnung und Leistungen
★ 4.7 (20) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen