R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Power BI, Statistical Reporting, Financial Data, Dashboard Creation, Dashboard, Statistical Analysis, Business Metrics, R (Software), Data Quality, R Programming, Data Wrangling, Data Preprocessing, Budgeting, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Transformation, Pandas (Python Package)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Technical Communication, Technical Product Management, Workflow Management, Program Evaluation, Performance Metric, Agile Project Management, Data Analysis, Agile Methodology, Project Management, Analytics, Stakeholder Communications, Project Performance, Data-Driven Decision-Making, AI Integrations, Machine Learning, Large Language Modeling, R Programming, Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Containerization, CI/CD, R Programming, Application Deployment, Development Environment, Software Installation, Data Persistence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, R Programmierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Gesundheitsinformatik, Kontinuierliche Überwachung, Bewertung des Modells, Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modellevaluation, Modell Ausbildung, Erstellung des Dashboards, Prädiktive Modellierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Methoden des maschinellen Lernens, Docker (Software), Tidyverse (R-Paket)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Power BI, Power Platform Architecture & Technical Design, Data Lakes, Data Ethics, Microsoft Copilot, Business Reporting, AI Personalization, Pandas (Python Package), Python Programming, Predictive Modeling, Generative AI, Matplotlib, Data Wrangling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Data Visualization, Data Governance, R Programming, Continuous Deployment
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Evaluation, Machine Learning Software, Process Modeling, Workflow Management, Predictive Modeling, Governance Risk Management and Compliance, Applied Machine Learning, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Performance Analysis, Scheduling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Anomaly Detection, Loss Prevention, R Programming, R (Software), Analytical Skills, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Financial Data, Risk Analysis, Analytics, Business Strategies, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Data Visualization Software, R (Software), R Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Statistical Methods, Data Analysis, Data Literacy, Graphing, Statistical Analysis, Unsupervised Learning, Statistical Programming, Dimensionality Reduction, Color Theory, Analytics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Knitr, Surveys, Survey Creation, Data Quality, Sample Size Determination, Statistical Hypothesis Testing, Data Governance, Market Research, Regression Analysis, Predictive Modeling, Quantitative Research, Data Analysis, Statistical Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), R Programming, Excel Formulas, Business Intelligence, Data Visualization, Performance Metric
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Matplotlib, Data Visualization Software, Network Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Data-Driven Decision-Making, Network Model, Data Mining, Scatter Plots, R Programming, R (Software), Graphing, Graph Theory, Box Plots, Heat Maps
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Literacy, Data Analysis, Package and Software Management, R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Analysis Software, Data Manipulation, Statistical Visualization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Feature Engineering, Data Preprocessing, Demand Planning, Financial Data, Predictive Modeling, Customer Demand Planning, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, R Programming, Customer Analysis, Predictive Analytics, Profit and Loss (P&L) Management, Inventory and Warehousing, Analytics, Data Processing, Data Wrangling, Advanced Analytics, Machine Learning, Business
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate