Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Das Risiko, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Skalierbarkeit, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Text Mining, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Assembly Drawing, Finite Element Methods, Mechanical Design, Drafting and Engineering Design, 3D Modeling, Computer-Aided Design, Technical Design, Design Software, Visualization (Computer Graphics), Simulations
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Nachhaltige Entwicklung, Umweltwissenschaft, Taxonomie, Umweltproblem, Umwelt und Ressourcenmanagement, Molekularbiologie, Wissenschaftliche Methoden, Anatomie, Umwelt, Demografie, Biologie, Infektionskrankheiten, Management natürlicher Ressourcen, Schätzung, Mikrobiologie, Zellbiologie, Management von Umweltressourcen, Anpassung an den Klimawandel
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Koordinierung, Technik, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektroingenieurwesen, Elektrische Leistung, Grundlegende elektrische Systeme, Laboruntersuchungen, Elektrische Sicherheit, Elektrische Ausrüstung, Hochspannung, Ausrüstung Design, Elektrische Energiesysteme, Elektrische Systeme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, AI literacy, AI Security, Management Consulting, Artificial Intelligence, Business Consulting, Consulting, AI Enablement, Risking, Technical Consulting, Microsoft Copilot, Quality Assurance, AI powered creativity, Market Intelligence, Market Research, Automation, Critical Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Management von Zwischenfällen, Schutz vor Malware, Reaktion auf Vorfälle, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Techniken der Ausbeutung, Erkennung von Bedrohungen, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering, Erkennung von Anomalien, Modellierung von Bedrohungen, Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cybersecurity, Cyber-Bedrohungsdaten, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Schwachstellen-Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, iOS Development, Apple iOS, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Mobile Development, Software Architecture, React Redux, Android Studio, User Centered Design, Android Development, Swift Programming, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, User Interface (UI) Design, Android (Operating System), Cascading Style Sheets (CSS), Data Ethics, AI Personalization
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Autokodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Reinforcement Learning, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Generative KI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Auto-Kodierer, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Geografische Informationen und Technologie, Modellbasierte Systemtechnik, Leiterschaft, Kommunikationssysteme, Grundlegende Qualitätssystemnormen für die Luft- und Raumfahrt, Vibrationen, Menschliche Faktoren, Kontrollsysteme, Herstellung und Produktion, Herstellungsverfahren, Globale Positionierungssysteme, Digitale Analyse, KI-Kenntnisse, Automatisierung, Bildanalyse, Strukturelle Analyse, Digitale Kommunikation, Umweltüberwachung, Produktionsprozess, Führungsqualitäten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electronic Components, Materials science, Electrical Engineering, Thermal Management, Electronics Engineering, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Electronics, Process Engineering, Chemical Engineering, Structural Analysis, Chemistry, Failure Analysis, Physical Science, Engineering Calculations
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Geschäftliche Anforderungen, Engagement der Interessengruppen, Prozessablaufdiagramme, Datenvisualisierung, Geschäftliche Metriken, Modellierung von Geschäftsprozessen, Geschäftsprozess, Stakeholder-Analyse, Unternehmensanalyse, Erhebung von Anforderungen, Stakeholder-Management, Analyse der Anforderungen, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Anforderungsmanagement, Engagement von Stakeholdern, Stakeholder Management, Tools für die Unternehmensanalyse, Diagramm Entwurf, Lieferung der Lösung, Business Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen