Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Derivate, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Finanzmarkt, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundlegende elektrische Systeme, Technische Analyse, Elektrische Systeme, Elektronische Systeme, Elektrische Leistung, Elektroingenieurwesen, Technik, Algebra, Elektronik-Technik, Technische Berechnungen, Elektronik, Elektronische Komponenten, Elektrotechnik und Computertechnik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Statistische Software, R Programmierung, Datenanalyse, Pareto-Diagramm, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Experimentieren, Prädiktive Modellierung, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Datenvisualisierung, Prozess-Optimierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Analyse, Software zur Datenanalyse, Quantitative Forschung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Software für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, No-Code-Entwicklung, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Text Mining, KI-Kenntnisse, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektonisches Design, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Systeme, Bauwesen, Baugesetze, Elektrische Verkabelung, Technische Praktiken, Elektrische Leistung, Elektrische Sicherheit, Architektur und Ingenieurwesen, Bauinspektion, Elektrische Energiesysteme, Landentwicklung, Energie und Versorgungsunternehmen, Systemanalyse, Leistungselektronik, Technische Berechnungen, Mechanische Konstruktion, HVAC, Architektonische Gestaltung, Elektrische Ausrüstung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Konfiguration, Datenspeicherung, Apache Spark, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Große Daten, Datenverarbeitung, Software Architektur, Apache Hadoop, PySpark, Leistungsoptimierung, Verteiltes Rechnen, Dateisysteme, Software-Architektur
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Agentische Systeme, LangChain, LLM-Bewerbung, Systementwurf und Implementierung, Python-Programmierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Künstliche Intelligenz, Taxonomie, Graphentheorie, Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Skalierbarkeit, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Anwendungen, Anwendungsentwicklung, Cloud Computing, Sitzungseinleitungsprotokolle, Internet der Dinge, Android (Betriebssystem), Software-Entwicklung, Telekommunikation, Android-Studio, Android-Entwicklung, Mobile Entwicklung, Digitale Kommunikation, Computer Vision, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle, Eingebettete Software, GitHub, Entwurf von Systemen, Software Entwurf, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Entwicklung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Skriptsprachen, Computational Thinking, Computer-Programmierwerkzeuge, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicher, Skripting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Naturwissenschaft, Technik, Werkstoffkunde, Chemieingenieurwesen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Agentic Workflows, Prompt Patterns, Generative AI Agents, AI Enablement, AI Orchestration, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, AI powered creativity, Agentic systems, AI Workflows, Generative AI, Claude Code, AI Product Strategy, Anthropic Claude, AI Personalization, AI Integrations, Responsible AI
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate