Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Web Scraping, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Statistische Analyse, Big Data, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Excel-Formeln, Shiny (R-Paket), Analytische Fähigkeiten, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Dashboard, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: .NET-Rahmenwerk, Verwaltung der Anwendungsleistung, Algorithmen, Skalierbarkeit, Grundsätze der Programmierung, Microsoft Kopilot, Datenstrukturen, Leistungsoptimierung, Back-End Web-Entwicklung, Graphentheorie, C# (Programmiersprache), Server-Seite
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Management Systems, Environment Health And Safety, Environmental Monitoring, Accident Reporting, Safety Training, Fire And Life Safety, Accident Prevention, Hazardous Waste Operations And Emergency Response Standard (HAZWOPER), Environmental Regulations, Occupational Health, Environmental Engineering, Environmental Laws, Environmental Resource Management, Risk Management, Risk Management Framework, Environmental Engineering and Restoration, Risk Analysis, Environment and Resource Management, Engineering Management, Engineering
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Datenmodellierung, R-Programmierung, Mathematische Modellierung, Biostatistik
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Verwaltung klinischer Daten, Formulare für Fallberichte, Erhebung von Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten Strategie, Gesundheitsinformatik, Datenmanagement, Datenintegrität, Stichproben (Statistik), Elektronische Datenerfassung (EDC), Datenqualität, Datenvalidierung, Gute klinische Praktiken (GCP)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Streudiagramme, Daten importieren/exportieren, NumPy, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Daten bereinigen, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Jupyter, Histogramm, Datenmanipulation, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Algebra, Bayessche Statistik, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Arithmetik, Grafische Darstellung, Infinitesimalrechnung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Jupyter, Technische Kommunikation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Datenmarkt, Datenmodellierung, Datenmanagement, Data-Warehousing, Leistungstests, Daten-Pipelines, Datenbank Management, Auszug, Prozess-Optimierung, Datenqualität
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Statistisches Programmieren, Daten Präsentation, Erhebung von Daten, Analytics, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Fallstudien, Microsoft Excel, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Anomalie-Erkennung, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenzugang, Jupyter, Datenqualität, Statistische Hypothesentests, Feature Technik, Datenanalyse, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate