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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Grundlagen des Sicherheitsanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetrationstests, Bewertungen der Anfälligkeit, Scannen auf Schwachstellen, Management von Zwischenfällen, Sicherheitsmanagement, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitsbewußtsein, Anwendungssicherheit, Bewertung der Cybersicherheit, Digitale Forensik, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Sicherheitstests, Cyber-Bedrohungsdaten, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Kryptographie, Verschlüsselung, Cybersecurity, Reaktion auf Vorfälle, Brute-force-Angriffe, Management von Computersicherheitsvorfällen

    4.7 Sterne, 4559 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (4559) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Microsoft IT Support Specialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Authorization (Computing), Hardware Architecture, Cloud Services, Computer Networking, Microsoft Power Automate/Flow, General Networking, Microsoft Teams, Authentications, Generative Model Architectures, Firewall, Hardening, Data Warehousing, Network Architecture, Data Storage, Security Controls, Problem Management, Computing Platforms, Cloud Computing, Network Protocols

    4.7 Sterne, 1623 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (1623) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Principal Component Analysis with NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation

    4.6 Sterne, 298 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (298) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • K

    Karlsruhe Institute of Technology

    Maschinelle Übersetzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, and Studies, Übersetzung, Vokabeln, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Mehrsprachigkeit, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Language Interpretation, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung

    4.5 Sterne, 185 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (185) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    أساسيات تحليل البيانات باستخدام جداول بيانات جوجل

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Presentation, Statistical Methods, Spreadsheet Software, Data Visualization, Graphing, Data Science, Data Manipulation

    4.6 Sterne, 217 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (217) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Unternehmensanalyse, Geschäftliche Anforderungen, Datenerhebung, Maschinelles Lernen, Fallstudien, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Geschäftliche Prioritäten, Produktlebenszyklus-Management, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4.7 Sterne, 748 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (748) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Google Cloud-Plattform, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Computer Vision, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Feinabstimmung, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen

    4.6 Sterne, 549 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (549) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Datei-E/A, Technische Dokumentation, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Funktionales Design, Software-Dokumentation, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Programm-Entwicklung

    4.7 Sterne, 6740 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (6740) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Nutzung von KI für eine verbesserte Inhaltserstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Werbung, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, AI-Förderung, Erstellung von Inhalten, Videobearbeitung, Werbekampagnen, ChatGPT

    4.5 Sterne, 139 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (139) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung, Web-Frameworks, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Web-Anwendungen, Django (Web-Framework), Flask (Web-Framework), Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3.6 Sterne, 54 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.6 (54) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT und Zapier: Agentische KI für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Werkzeuganrufe, Spesenberichte, Arbeitsablauf-Management, Google Sheets, Generative KI, KI-Orchestrierung, AI-Personalisierung, AI-Integrationen, E-Mail-Automatisierung, Schnelles Engineering, Kostenmanagement, ChatGPT

    4.6 Sterne, 139 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (139) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Business Analytics Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Erweiterte Analytik, Portfolio-Verwaltung, Investitionsmanagement, Bereinigung von Daten, Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Business-Analytik, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Daten, Vorverarbeitung von Daten, Technische Kommunikation, Prädiktive Analytik, Modell-Optimierung, Finanzielle Analyse, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells

    4.3 Sterne, 91 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (91) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
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425 Kurse
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145 Kurse
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Physical Science and Engineering
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Social Sciences
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  • Python
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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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