Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Regionaler Vertrieb, Power BI, Datenvisualisierung, Leistungsanalyse, Geschäftliche Metriken, Daten-Storytelling, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Daten importieren/exportieren
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Technical University of Denmark (DTU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technischer Standard, Werkstoffkunde, Nachhaltige Technologien, Herstellungsverfahren, Fehleranalyse, Laborforschung, Halbleiter, Laboruntersuchungen, Analytische Prüfung, Energie und Versorgungsunternehmen, Produktlebenszyklus-Management, Verfahrenstechnik, Chemie, Produktprüfung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dienstleistungsebene, Elektronische Systeme, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronische Hardware, Eingebettete Software, System-Konfiguration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Risking, Google Gemini, Product Management, AI literacy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Model Evaluation, Machine Learning, Data Synthesis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Elektroingenieurwesen, Telekommunikation, Angewandte Mathematik, Kommunikationssysteme, Elektronik, Lineare Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Generative KI, Daten-Ethik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Cloud-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschliche Faktoren, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Recht, Design Thinking, Verantwortungsvolle AI, Menschenzentriertes Design, Benutzerfreundliches Design, Automatisierung, Informationen zum Datenschutz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Design erleben
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Simulation und Simulationssoftware, Verteiltes Rechnen, Derivate, Mathematische Modellierung, Mathematische Software, Differentialgleichungen, Kalkulation, Finite-Elemente-Methoden, Jupyter, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Mechanik, Vibrationen, Technische Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
American Museum of Natural History
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Forschung, Biowissenschaften, Forschungsmethodologien, Hydrologie, Management natürlicher Ressourcen, Anatomie, Biologie, Physiologie, Umwelt und Ressourcenmanagement, Umwelt, Umweltwissenschaft, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Management von Umweltressourcen, Wissenschaft und Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Aerospace Basic Quality System Standards, Basic Electrical Systems, Engineering Practices, Electronics, Electronics Engineering, System Monitoring, Control Systems, Electronic Systems, Electronic Components, Electrical Systems, Safety Assurance, Test Equipment, Global Positioning Systems, Display Devices, Communication Systems, Engineering, Analysis, Operations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen