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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    179 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Power BI für Einsteiger: Grundlagen des interaktiven Dashboards

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Regionaler Vertrieb, Power BI, Datenvisualisierung, Leistungsanalyse, Geschäftliche Metriken, Daten-Storytelling, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Daten importieren/exportieren

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    99 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Technical University of Denmark (DTU)

    Organische Solarzellen - Theorie und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technischer Standard, Werkstoffkunde, Nachhaltige Technologien, Herstellungsverfahren, Fehleranalyse, Laborforschung, Halbleiter, Laboruntersuchungen, Analytische Prüfung, Energie und Versorgungsunternehmen, Produktlebenszyklus-Management, Verfahrenstechnik, Chemie, Produktprüfung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1239 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Eingebettete Echtzeitsysteme - Konzepte und Praktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dienstleistungsebene, Elektronische Systeme, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronische Hardware, Eingebettete Software, System-Konfiguration

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Risking, Google Gemini, Product Management, AI literacy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Model Evaluation, Machine Learning, Data Synthesis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.786 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 3: Analog vs. Digital

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Elektroingenieurwesen, Telekommunikation, Angewandte Mathematik, Kommunikationssysteme, Elektronik, Lineare Algebra

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlegende Modelle der generativen KI für NLP und Sprachverständnis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Generative KI, Daten-Ethik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    206 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Cloud-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    832 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Menschliche Faktoren in der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschliche Faktoren, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Recht, Design Thinking, Verantwortungsvolle AI, Menschenzentriertes Design, Benutzerfreundliches Design, Automatisierung, Informationen zum Datenschutz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Design erleben

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    238 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Simulation und Simulationssoftware, Verteiltes Rechnen, Derivate, Mathematische Modellierung, Mathematische Software, Differentialgleichungen, Kalkulation, Finite-Elemente-Methoden, Jupyter, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Mechanik, Vibrationen, Technische Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    392 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    American Museum of Natural History

    Meeresbiologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Forschung, Biowissenschaften, Forschungsmethodologien, Hydrologie, Management natürlicher Ressourcen, Anatomie, Biologie, Physiologie, Umwelt und Ressourcenmanagement, Umwelt, Umweltwissenschaft, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Management von Umweltressourcen, Wissenschaft und Forschung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    610 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Avionics and Aircraft Systems: Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aerospace Basic Quality System Standards, Basic Electrical Systems, Engineering Practices, Electronics, Electronics Engineering, System Monitoring, Control Systems, Electronic Systems, Electronic Components, Electrical Systems, Safety Assurance, Test Equipment, Global Positioning Systems, Display Devices, Communication Systems, Engineering, Analysis, Operations

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
  • Power BI für Einsteiger: Grundlagen des interaktiven Dashboards: Coursera
  • Organische Solarzellen - Theorie und Praxis: Technical University of Denmark (DTU)
  • Eingebettete Echtzeitsysteme - Konzepte und Praktiken: University of Colorado Boulder
  • Generative AI for Product Owners: IBM
  • Digitale Signalverarbeitung 3: Analog vs. Digital: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Grundlegende Modelle der generativen KI für NLP und Sprachverständnis: IBM
  • Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio: Coursera
  • Menschliche Faktoren in der KI: Duke University
  • Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Physical Science and Engineering
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Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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