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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Text Mining, Datenqualität, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Klinische Informatik, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Informatik, Verwaltung klinischer Daten, Datenmodellierung, R (Software), Daten-Mapping, Auszug, Medizinischer Datenschutz, Qualität der Daten, Klinische Forschung, Tidyverse (R-Paket), grep, Google Cloud-Plattform, Prädiktive Modellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    492 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Validierung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Skripting, Python-Programmierung, Datenanalyse, Produkt-Automatisierung, NumPy, Analyse, Analytik, Grafische Darstellung, Plot (Grafiken), Matplotlib, Grundsätze der Programmierung, Präsentation der Daten, Datenverarbeitung, Datenvalidierung, Numerische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenauswertung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenwissenschaft, Data Mining, Erkennung von Anomalien, Statistische Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Datenanalyse, Datenkompetenz, Projektentwurf, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Daten-Strategie, Software-Entwicklung, Datenmanagement, Softwaretechnik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8386 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Ideenfindung, Überwachtes Lernen, Datenmodellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Datenverwaltung, Modellevaluation, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Data Mining, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Entscheidungsbaum-Lernen, Erkennung von Anomalien, Datenmanagement, Analytische Fähigkeiten, Datenvorverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Processing, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Storage, Computational Logic

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    144 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Tableau-Software, Datenanalyse, Präsentationen, Erstellung des Dashboards, Engagement fördern, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Farbenlehre, Software zur Datenvisualisierung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Daten-Storytelling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9981 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenqualität, Data Warehousing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Organisatorische Effektivität, Datenverwaltung, Datenspeicherung, Daten-Ethik, Große Daten, SQL, Analytik, Organisatorische Struktur, Qualität der Daten, Datenanalyse, Datenbanken, Informationssysteme, Relationale Datenbanken, Datenzugang, Technologien zur Datenspeicherung, Datenmanagement, Daten-Governance

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3185 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Softwareingenieurswesen: Modellierung von Softwaresystemen mit UML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Software-Systeme, Datenmodellierung, Bewertung des Modells, Projektleitung, Systemanforderungen, Projektplanung, Funktionale Anforderung, Unified Modeling Language, Modellevaluation, Software-Entwicklung, Funktionale Spezifikation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Lebenszyklus der Systementwicklung, Objektorientierter Entwurf, Softwaretechnik, Diagramm Entwurf

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    383 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenmodellierung und -architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenbank-Design, Power BI, Schneeflocken-Schema, Stern-Schema, Datenmodellierung, Persönlich identifizierbare Informationen, Datenarchitektur, Informationen zum Datenschutz, Datenverwaltung, Daten-Synthese, Daten-Ethik, Auszug, Qualität der Daten, Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datensicherheit, Datenmanagement, Integrität der Daten, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Daten-Governance

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenqualität, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Bereinigung von Daten, Leistungsmetrik, Datenmanipulation, Datenanalyse, Qualität der Daten, Analytik, Generative KI, Datenmodellierung, Geschäftliche Metriken, Datenverwaltung, Datenerfassung, Marketing, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Datenmanagement, Daten-Storytelling

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1082 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Infografiken, Bewertung des Modells, NumPy, Plot (Grafiken), Matplotlib, Modellevaluation, Analyse sozialer Netzwerke, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, Software zur Datenvisualisierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.330 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…282930…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Datenanalyse mit Python: Simplilearn
  • Datenauswertung in Python: University of Michigan
  • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung: Google
  • Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder
  • Softwareingenieurswesen: Modellierung von Softwaresystemen mit UML: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Datenmodellierung und -architektur: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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