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  • Data Engineering

Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Erwartungsmanagement, Tabellenverarbeitungssoftware, Quantitative Forschung, Analytische Fähigkeiten, Kommunikation mit Stakeholdern, Problemlösung, Intelligente Ziele, Datenkompetenz, Dashboard, Unternehmensanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.005 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenmodellierung in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenbank-Design, Star Schema, Business Intelligence, Data-Warehousing, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Leistungsoptimierung, Datenvisualisierung, Power BI

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    798 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Einführung in die Datenanalyse mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Daten importieren/exportieren, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Streudiagramme, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Grafische Darstellung, Histogramm, Datenvisualisierungssoftware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.481 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Autonomous Vehicle Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Simulation and Simulation Software, Mechanical Design, Database Systems, Artificial Intelligence, Mechanical Engineering, Computer Vision, Laboratory Experience, Databases, Systems Architecture, Distributed Computing, Simulations, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Robotics, Automation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erstellen von Kundensupportdaten mit Google Sheets

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, Excel-Formeln, Datenmanagement, Datenvalidierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Google Sheets, Verwaltung von Kundendaten, Daten-Integration, Organisatorische Fähigkeiten, Dateneingabe, Prozess-Analyse, Dienstleistungsebene

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    414 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenbank-Design, Datenintegrität, SQL, Unternehmensanalytik, Datenmanipulation, Data-Warehousing, Business Intelligence, Bericht schreiben, Zeitleisten, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Erhebung von Daten, Datenqualität, Microsoft Excel, Microsoft Power Plattform, Power BI, Datenspeicherung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8925 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Kubernetes, Skalierbarkeit, Fehlersuche, Apache Spark, Datenumwandlung, Apache Hadoop, Docker (Software), Apache Hive, Leistungsoptimierung, Verteiltes Rechnen, PySpark, IBM Cloud

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    471 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Ethics in Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Failure Analysis, Engineering Practices, Biomedical Engineering, Ethical Standards And Conduct, Social Impact, Engineering, Case Studies, Civil Engineering, Software Engineering, Safety Assurance

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    BigQuery für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Google Sheets, Big Data, Google Cloud-Platform, SQL, Datenumwandlung, Looker (Software), Data-Warehousing, Daten bereinigen, Auszug, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Pipelines

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Engineering Genetic Circuits

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biological Engineering, Markov Model, Molecular Biology, Biotechnology, Bioinformatics, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Software, Electrical Engineering, Engineering Design Process, Simulations, Biochemistry, Computational Thinking, Failure Analysis, Differential Equations, Cell Biology, Hazard Analysis, Technical Design, Chemical Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Structures and Algorithms: The Complete Masterclass

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Computational Thinking, C++ (Programming Language), Data Architecture, Random Forest Algorithm, Performance Tuning, Object Oriented Programming (OOP), Network Analysis, Program Development, Problem Solving, Debugging

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Robotics Engineering & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Internet Of Things, Control Systems, Automation, Programmable Logic Controllers, Image Analysis, Industrial Engineering, Computer Vision, Equipment Design, Embedded Software, Mechanical Design

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen: Google
  • Datenmodellierung in Power BI: Microsoft
  • Einführung in die Datenanalyse mit Excel: Rice University
  • Autonomous Vehicle Engineering: Università di Napoli Federico II
  • Erstellen von Kundensupportdaten mit Google Sheets: Coursera
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
  • Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop: IBM
  • Ethics in Engineering: University of Michigan
  • BigQuery für Datenanalysten: Google Cloud
  • Engineering Genetic Circuits: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Kunst und Geisteswissenschaften
338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
Datenverarbeitung
425 Kurse
Informationstechnologie
145 Kurse
Gesundheit
471 Kurse
Mathematik und Logik
70 Kurse
Persönliche Entwicklung
137 Kurse
Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

Coursera-Fußzeile

Fertigkeiten

  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersicherheit
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
  • Python

Zertifikate und Programme

  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

Industrien & Karrieren

  • Wirtschaft
  • Informatik
  • Datenverarbeitung
  • Bildung & Unterricht
  • Technik
  • Finanzen
  • Gesundheitswesen
  • Personalwesen (HR)
  • Informationstechnologie (IT)
  • Marketing

Karriere-Ressourcen

  • Berufseignungstest
  • Beispiele für Stärken und Schwächen für Vorstellungsgespräche
  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie funktioniert die Kryptowährung?
  • Hervorhebung von doppelten Einträgen in Google Sheets
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
  • Vorbereitung auf die PMP-Zertifizierung
  • Anzeichen dafür, dass Sie den Job nach einem Vorstellungsgespräch bekommen
  • Was ist künstliche Intelligenz?

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