Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Erwartungsmanagement, Tabellenverarbeitungssoftware, Quantitative Forschung, Analytische Fähigkeiten, Kommunikation mit Stakeholdern, Problemlösung, Intelligente Ziele, Datenkompetenz, Dashboard, Unternehmensanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenbank-Design, Star Schema, Business Intelligence, Data-Warehousing, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Leistungsoptimierung, Datenvisualisierung, Power BI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Daten importieren/exportieren, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Streudiagramme, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Grafische Darstellung, Histogramm, Datenvisualisierungssoftware
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Simulation and Simulation Software, Mechanical Design, Database Systems, Artificial Intelligence, Mechanical Engineering, Computer Vision, Laboratory Experience, Databases, Systems Architecture, Distributed Computing, Simulations, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Robotics, Automation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, Excel-Formeln, Datenmanagement, Datenvalidierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Google Sheets, Verwaltung von Kundendaten, Daten-Integration, Organisatorische Fähigkeiten, Dateneingabe, Prozess-Analyse, Dienstleistungsebene
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenbank-Design, Datenintegrität, SQL, Unternehmensanalytik, Datenmanipulation, Data-Warehousing, Business Intelligence, Bericht schreiben, Zeitleisten, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Erhebung von Daten, Datenqualität, Microsoft Excel, Microsoft Power Plattform, Power BI, Datenspeicherung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Kubernetes, Skalierbarkeit, Fehlersuche, Apache Spark, Datenumwandlung, Apache Hadoop, Docker (Software), Apache Hive, Leistungsoptimierung, Verteiltes Rechnen, PySpark, IBM Cloud
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Failure Analysis, Engineering Practices, Biomedical Engineering, Ethical Standards And Conduct, Social Impact, Engineering, Case Studies, Civil Engineering, Software Engineering, Safety Assurance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Google Sheets, Big Data, Google Cloud-Platform, SQL, Datenumwandlung, Looker (Software), Data-Warehousing, Daten bereinigen, Auszug, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biological Engineering, Markov Model, Molecular Biology, Biotechnology, Bioinformatics, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Software, Electrical Engineering, Engineering Design Process, Simulations, Biochemistry, Computational Thinking, Failure Analysis, Differential Equations, Cell Biology, Hazard Analysis, Technical Design, Chemical Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Computational Thinking, C++ (Programming Language), Data Architecture, Random Forest Algorithm, Performance Tuning, Object Oriented Programming (OOP), Network Analysis, Program Development, Problem Solving, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Internet Of Things, Control Systems, Automation, Programmable Logic Controllers, Image Analysis, Industrial Engineering, Computer Vision, Equipment Design, Embedded Software, Mechanical Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen