Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deepseek, DeepSeek API, OpenAI, Model Deployment, AI Integrations, Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Competitive Analysis, Strategic Planning, Application Deployment, Data Ethics, Model Evaluation, Case Studies, Cost Benefit Analysis, Automation, Integration Testing, Process Optimization, Program Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Database Management Systems, Memory Management, Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Embeddings, Generative AI, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Database Systems, Model Optimization, Unstructured Data, Performance Tuning, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Scalability, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Planning, Stakeholder Engagement, Strategic Leadership, Organizational Strategy, Plan Execution, Case Studies, Drive Engagement, Business Planning, Business Leadership, Stakeholder Management, Resource Allocation, Stakeholder Communications, Competitive Analysis, Strategic Thinking, Non-Profit Accounting, Strategic Decision-Making, Conflict Management, Public Administration, Leadership Development, Stakeholder Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Case, Test Script Development, Test Planning, Test Automation, Test Engineering, Continuous Integration, Test Tools, CI/CD, Software Quality Assurance, Continuous Delivery, Quality Assurance, Software Quality (SQA/SQC), Software Engineering Tools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsanalyse, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsbeurteilung, Leistungsmanagement, Leistungsanalyse, Personalentwicklung, Leistungsüberprüfung, Leistungsmessung, Managementschulung und -entwicklung, Intelligente Ziele, Entwicklung der Arbeitskräfte, Engagement der Mitarbeiter, Konstruktives Feedback, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Zielsetzung, Analytik, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, AI-Personalisierung, Coachen, HR-Technik, Leistungsmanagement im Team, Engagement fördern, Coaching
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Instructional Strategies, Digital pedagogy, Student Engagement, Prompt Engineering Tools
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Animation and Game Design, Game Design, Video Game Development, Animations, Code Reusability, Scripting, Software Architecture, Maintainability, Visualization (Computer Graphics), Virtual Environment, Interactive Design, Development Environment, Object Oriented Design, C# (Programming Language), 3D Assets, UI Components, Program Development, User Interface (UI), Software Development Tools
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, Dashboard Creation, Employee Engagement, Dashboard, Workforce Planning, Human Resources Management and Planning, Root Cause Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Problem Solving, Workforce Management, Employee Surveys, Generative AI, Performance Metric, Talent Management, Talent Pipelining, Business Metrics, Predictive Analytics, Decision Making, Employee Retention
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Generative Modellarchitekturen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Game Design, Video Game Development, Animation and Game Design, Programming Principles, Data Structures, No-Code Development, Object Oriented Design, Event-Driven Programming, Interactive Design, Code Reusability, Scripting
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate