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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Ideenfindung, Analytische Fähigkeiten, Datenvorverarbeitung, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Data Mining, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Data Warehousing, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenverwaltung, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Erkennung von Anomalien, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    185 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Nachhaltiges Wirtschaften: Große Themen, große Veränderungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement der Mitarbeiter, Nachhaltiges Wirtschaften, Nachhaltigkeitsstandards, Nachhaltige Systeme, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz, Hilfsprogramme für Mitarbeiter, Nachhaltige Technologien, Management der Lieferkette, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Wasser Nachhaltigkeit, Umwelt und Ressourcenmanagement, Energie und Versorgungsunternehmen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Wasserressourcen, Lieferkette, Umweltproblem, Eindämmung des Klimawandels, Nachhaltige Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    SQL für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenkompetenz, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Datenumwandlung, Datenbank Management, SQL, Relationale Datenbanken, Deskriptive Analytik, Datenqualität, Datenbank-Management, Datenwrangling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.184 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Präsentationen, Software zur Datenvisualisierung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Gestaltungselemente und -prinzipien, Datenvisualisierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Tableau-Software, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Engagement fördern

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10.012 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Analytik, Präsentationen, Tabellenkalkulations-Software, Interviewing-Fähigkeiten, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, LinkedIn, Fallstudien, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Portfolio-Verwaltung, Software zur Datenanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.653 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edureka

    Grundlagen der Datenverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Integrität der Daten, Compliance Management, Cloud-Lösungen, Datensicherheit, Verwaltung von Metadaten, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datenzugang, Datenmanagement, Governance, Einhaltung von Vorschriften, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing, Daten-Strategie, Cloud-Management, Datenarchitektur, Datenqualität, Sicherheitskontrollen, Informationsmanagement, Risikomanagement

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Data Engineer auf AWS - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, Cloud-Anwendungen, Kontinuierliche Integration, CI/CD, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Serverloses Rechnen, Amazon CloudWatch, Daten-Infrastruktur, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon Webdienste, Datenarchitektur, Devops-Werkzeuge, Terraform, Sicherheitskontrollen, AWS CloudFormation, Amazon Web Services

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    285 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Überwachtes Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk-Modell, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, NumPy, Plot (Grafiken), Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Matplotlib, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.346 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Text Mining, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Bereinigung von Daten, Datenumwandlung, NumPy, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Pivot-Tabellen und Diagramme

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.292 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Lakes, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Kafka, Tensorflow, Cloud Engineering, Data Warehousing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4939 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Datenvisualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenkompetenz, Grafische Darstellung, Daten-Mapping, Erstellung des Dashboards, Storyboarding, Software zur Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Dashboard, Stakeholder-Analyse, Daten-Ethik, Präsentation der Daten, Tableau-Software, Datenwrangling, Analyse der Anforderungen, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8344 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python-Projekt für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Einheitliche Prüfung, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Datenerfassung, Datenbanken, Paket- und Softwareverwaltung, Einheitstest, Datenzugang, Datenumwandlung, Datenbank Management, Web-Scraping, Grundsätze der Programmierung, Leitfäden, Auszug, Datenbank-Management, Datenwrangling, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Instandhaltbarkeit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    856 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…293031…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Nachhaltiges Wirtschaften: Große Themen, große Veränderungen: University of Colorado System
  • SQL für Datenwissenschaft: University of California, Davis
  • Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung: Google
  • Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
  • Grundlagen der Datenverwaltung: Edureka
  • Data Engineer auf AWS - Grundlagen: Amazon Web Services
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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