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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenerhebung, Business-Analytik, Präsentation der Daten, Geschäftliche Metriken, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenmodellierung, Daten-Storytelling, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Marketing, Analytik, Leistungsmetrik, Generative KI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1108 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Nachhaltiges Wirtschaften: Große Themen, große Veränderungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Energie und Versorgungsunternehmen, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Nachhaltige Systeme, Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz, Lieferkette, Wasser Nachhaltigkeit, Umwelt und Ressourcenmanagement, Hilfsprogramme für Mitarbeiter, Wasserressourcen, Management der Lieferkette, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Nachhaltige Technologien, Nachhaltigkeitsstandards, Nachhaltige Entwicklung, Nachhaltiges Wirtschaften, Engagement der Mitarbeiter, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Umweltproblem, Eindämmung des Klimawandels

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Daten-Ethik, Business-Analytik, Datenspeicherung, Organisatorische Struktur, Große Daten, Datenzugang, Organisatorische Effektivität, Relationale Datenbanken, Qualität der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenbanken, Informationssysteme, Datenverwaltung, Cloud Computing, Technologien zur Datenspeicherung, Datenanalyse, Analytik, SQL, Data Warehousing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3193 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Präsentationen, Dashboard, Gestaltungselemente und -prinzipien, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Engagement fördern, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Technische Kommunikation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10.051 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Analyst: SQL, Analysis, and Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Data Preprocessing, Dashboard, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Presentation, SQL, Data Analysis, Data Wrangling, Tableau Software, Feature Engineering, Statistical Visualization, Data Cleansing, Analytical Skills, Data Visualization, Data Validation, Data Warehousing, Data Visualization Software, Data Analysis Software

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Data Modeling and Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Data Ethics, Data Modeling, Data Governance, Data Architecture, Database Design, Power BI, Data Management, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Warehousing, Star Schema, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Data Visualization Software, Data Security, Data Integrity, Snowflake Schema, Relational Databases, Data Quality, Extract, Transform, Load

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Datenwrangling, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Modell Ausbildung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.780 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Data Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Analytische Fähigkeiten, Unüberwachtes Lernen, Datenmodellierung, Erkennung von Anomalien, Bereinigung von Daten, Daten-Pipelines, Ideenfindung, Data Warehousing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    188 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in das Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Unternehmensarchitektur, Amazon Web Services, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Erhebung von Anforderungen, Leistungsoptimierung, Datenarchitektur, Cloud Computing, Daten-Pipelines, Systemanforderungen, Daten-Infrastruktur, Analyse der Anforderungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    506 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Analyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Produkt-Automatisierung, Validierung von Daten, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Datenanalyse, Skripting, Analytik, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Numerische Analyse, Matplotlib

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Meta

    Meta Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1857 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Data Engineer auf AWS - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Anwendungen, Infrastruktur als Code (IaC), CI/CD, Beglaubigungen, Terraform, Amazon Web Services, Serverloses Rechnen, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Datenarchitektur, Kontinuierliche Integration, Devops-Werkzeuge, AWS CloudFormation, Sicherheitskontrollen, Daten-Infrastruktur, Amazon CloudWatch

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    292 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Einführung in die Datenanalyse: Meta
  • Nachhaltiges Wirtschaften: Große Themen, große Veränderungen: University of Colorado System
  • Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder
  • Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung: Google
  • Data Analyst: SQL, Analysis, and Visualization: Coursera
  • Data Modeling and Architecture: Microsoft
  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Einführung in das Data Engineering: DeepLearning.AI
  • Datenanalyse mit Python: Simplilearn

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Physical Science and Engineering
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Social Sciences
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Language Learning
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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