Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Lieferkette, Operations Research, Bereinigung von Daten, Plot (Grafiken), Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Planung der Lieferkette, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Management der Lieferkette
★ 3.7 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Matlab
★ 4.7 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Sozialkunde, Unstrukturierte Daten, Datenbanken, Verarbeitung natürlicher Sprache, Web-Scraping, Bereinigung von Daten, Sozialwissenschaften, Computational Thinking, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Analyse sozialer Netzwerke, Simulationen, Text Mining, Analyse sozialer Medien, Analyse, Netzwerkanalyse
★ 4.7 (44) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Zielsetzung, Künstliche Intelligenz, Agentische Arbeitsabläufe, Organisatorische Fähigkeiten, Software-Architektur, Reinforcement Learning, Wissenstransfer, KI-Orchestrierung, Prozessgestaltung, Funktionales Design, Entscheidungsfindung, Software-Entwurfsmuster, Methoden des maschinellen Lernens, Interviewing-Fähigkeiten, Agentische Systeme
★ 4.8 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Software, Diagram Design, Technical Design, Design, Open Source Technology, Software Installation, Data Import/Export
★ 4.1 (33) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinschaftlicher Einsatz, Kommunikations-Strategien, Kulturelle Sensibilität, Kulturelle Vielfalt, Engagement fördern, Didaktische Strategien, Arbeit mit Kindern, Kultur, Interaktives Lernen, Zusammenarbeit, Kommunikation mit den Eltern, Ausbildungsprogramme, Studentisches Engagement, Bildung und Ausbildung, Fallstudien, Unterstützung der Familie
★ 4.6 (66) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Andere Programmiersprachen, Software-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, C++ (Programmiersprache), C und C++, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Anwendungsentwicklung, Informatik
★ 4.4 (61) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vokabeln, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Kommunikation, Grammatik, Zielsetzung, Persönliche Entwicklung, Sprachen lernen, Stressbewältigung, Englische Sprache, Sprachkompetenz, Aufbau von Beziehungen, Ernährung und Diät, Berufliche Entwicklung, Ernährungserziehung
★ 4.4 (13) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Drahtlose Netzwerke, OSI-Modelle, System-Konfiguration, Fernzugriffssysteme, Netzwerksicherheit, Netzarchitektur, Aushärtung, Netzwerk-Protokolle, Intrusion Detection und Prävention, Beglaubigungen, Sicherheitskontrollen, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Allgemeine Netzwerkarbeit, TCP/IP, Proxy-Server, Firewall, Netzwerkverwaltung, Telekommunikation, Netzinfrastruktur
★ 4.6 (42) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Data Import/Export, Feature Engineering, Data Lakes, Model Deployment, Real Time Data, Dashboard Creation, Apache Kafka, Tensorflow, Data Governance, Data Warehousing, Apache Spark, Dashboard, Data Infrastructure, Data Architecture, Big Data, Extract, Transform, Load, Unstructured Data
★ 4.3 (82) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Large Language Modeling, Model Training, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Model Optimization
★ 4.7 (36) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Plot (Graphics), Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Applied Mathematics, Algebra, Python Programming
★ 4.3 (33) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate