Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Daten importieren/exportieren, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbanken, Datenbank-Management, Analyse, MySQL, Vektordatenbanken
★ 3.9 (26) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Laden Sie, Transformieren, Datenbank-Design, Verantwortungsvolle AI, Auszug, Daten-Infrastruktur, Daten-Ethik, Datenarchitektur, Data Warehousing, Faltungsneuronale Netze, Qualität der Daten, Datenanalyse, Generative KI, Daten-Synthese, Data Mining
★ 4.5 (72) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Daten-Pipelines, Laden Sie, Software-Entwicklung, Serverloses Rechnen, Transformieren, Auszug, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Befehlszeilenschnittstelle, Rust (Programmiersprache), Cloud-Entwicklung, Datenverwaltung, Cloud-Speicher, Google Cloud-Plattform, Große Daten, Cloud-Anwendungen, Software-Entwicklung, Cloud-natives Computing
★ 4.1 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Laden Sie, Analytik, IBM Kognos-Analytik, Transformieren, Apache Airflow, Auszug, Business Intelligence, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Dashboard, IBM DB2, MongoDB, Datenarchitektur, Apache Spark, NoSQL, Data Warehousing, Datenbanken, Datenspeicher, Erstellung des Dashboards, Große Daten, SQL
★ 4.7 (144) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, Bash (Scripting Language), Software Architecture, PostgreSQL, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Command-Line Interface, Continuous Integration, Prometheus (Software), Amazon Bedrock, Linux Commands, SQL, Extract, Transform, Load, Object Oriented Programming (OOP), Software Development, Verification And Validation, Vector Databases, Code Coverage, Responsible AI
★ 3.3 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Professionelle Netzwerkarbeit, Interviewing-Fähigkeiten
★ 4.7 (106) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, GitHub Copilot, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Virtualization and Virtual Machines, Microservices, Development Environment, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Cloud-Based Integration
★ 3.8 (51) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenbank-Anwendung, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, Linux, Python-Programmierung, Skripting, Bash (Skriptsprache), Datenverarbeitung, Befehlszeilenschnittstelle, Datenbanken, Datenbank-Management, MySQL, Datenmanipulation, Datenpflege
★ 4.1 (14) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Laden Sie, Transformieren, Datenbank-Design, Verantwortungsvolle AI, Auszug, Daten-Infrastruktur, Daten-Ethik, Datenarchitektur, Maschinelles Lernen, Data Warehousing, Faltungsneuronale Netze, Schnelles Engineering, Qualität der Daten, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Daten-Synthese, Data Mining
★ 4.7 (12.151) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, CI/CD, Data Pipelines, Continuous Deployment, Workflow Management, Data Engineering, Extract, Transform, Load, Model Deployment, Data Quality, Version Control, PostgreSQL, Git (Version Control System), Python Programming, Debugging, SQL, Production Management, Scheduling, Unit Testing, Linux Commands, Web Servers
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Laden Sie, Datenumwandlung, Transformieren, Apache Airflow, Auszug, Kontinuierliche Integration, DevOps, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenarchitektur, Apache Spark, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Pandas (Python-Paket), Verteiltes Rechnen, Datenverwaltung, CI/CD, Apache Kafka, Daten in Echtzeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Spring Boot, Java Programming, Development Environment, Apache, Data Processing, Data Transformation, Solution Design, Performance Tuning
★ 5 (29) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate