Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Datenethik, KI-Workflows, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenbank-Design, Star Schema, Schneeflocken-Schema, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Kontext-Management, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Deep Learning, Daten-Pipelines, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Auszug, ChatGPT
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Git (Versionskontrolle-System), Pandas (Python-Paket), Versionskontrolle, NumPy, Datenmanipulation, Software-Entwicklungstools, Virtuelle Umgebung, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse-Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Deployment, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Database Design, Database Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Gemeinsame Nutzung von Daten, Apache Spark, Datenmigration, Daten-Infrastruktur, Cloud-Speicher, Big Data, Automatisierung, Data-Warehousing, Apache Airflow, Informationsmanagement, Verwaltung von Metadaten, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Auszug, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, GitHub, SQL, Datenengineering, Data-Warehousing, Daten importieren/exportieren, Befehlszeilen-Schnittstelle, Daten-Integration, Software-Entwicklungstools, Daten-Pipelines, Microsoft Visual Studio, Gespeicherte Prozedur, Datenumwandlung, Auszug
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenbausteine, Big Data, PySpark, Datenqualität, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Daten-Integration, SQL, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, DevOps, Datenumwandlung, Datenverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Skalierbarkeit, MySQL, Graphentheorie, Workflow Management, Komplexe Problemlösung, Daten in Echtzeit, Datenarchitektur, Leistungsanalyse, Apache Airflow, Datenbank-Management-Systeme, Daten importieren/exportieren, Daten-Pipelines, Vektor-Datenbanken, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Star Schema, Data Modeling, Data Quality, Data Pipelines, Database Design, Data Mart, Data Validation, Extract, Transform, Load, Data Analysis, Data Warehousing, Data Transformation, Data Management, Version Control
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schneeflocken-Schema, Daten-Infrastruktur, Datenethik, Datenarchitektur, Daten-Synthese, Star Schema, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Datenbank-Design, Abfragesprachen, Data-Mining, Data-Warehousing, KI-Förderung, Daten-Pipelines, Generative Modellarchitekturen, Auszug
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Git (Version Control System), Data Storage Technologies, Relational Databases, Data Security, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Data Analysis, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Data Maintenance, Pandas (Python Package), Database Design, Data Validation, Financial Data, Data Import/Export, Database Management, Data Cleansing, Databases, Data Pipelines, Data Access, Query Languages
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate