Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Spring Boot, Java Programming, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Data Transformation, Solution Design, Content Management, Data Import/Export, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Vektordatenbanken, Leistungsoptimierung, Apache Airflow, Skalierbarkeit, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, MySQL, Datenbank Management, Datenbank-Management-Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Integration von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Schneeflocken-Schema, Databricks, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Apache Spark, Große Daten, Data Warehousing, Datenqualität, Datenarchitektur, SQL, DevOps, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, PySpark, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Qualität der Daten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, IT Automation, Development Environment, Data Management, Automation, Data Storage, Metadata Management, File Systems
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Integration von Daten, Datenumwandlung, Skalierbarkeit, Datenverwaltung, Apache Spark, Große Daten, Data Warehousing, Datenarchitektur, Datenerfassung, Apache Hive, Daten-Pipelines, Auszug, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Strategie, Datenmanagement, Datenfluss, Apache Hadoop
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technologien, Google Cloud-Plattform, Daten-Infrastruktur, Cloud Computing, Cloud-Entwicklung, Cloud-Speicher, Software-Entwicklungswerkzeuge, Cloud-Lösungen, Große Daten, Serverloses Rechnen, Cloud-Dienste, Cloud-Technik, Software-Entwicklung, Cloud-natives Computing, Daten-Pipelines, Softwaretechnik, Verteiltes Rechnen, Technische Software, Befehlszeilenschnittstelle, Auszug
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Transformation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, GitHub Copilot, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Virtualization and Virtual Machines, Microservices, Development Environment, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Test Engineering, Cloud-Based Integration
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Datenanalyse, Generative KI, Daten-Infrastruktur, Datenbank-Design, Data Warehousing, Datenarchitektur, Data Mining, ChatGPT, Schnelles Engineering, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Daten-Pipelines, Abfragesprachen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Verantwortungsvolle AI, Auszug, Prompt-Muster
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Integration von Daten, Python-Programmierung, Erstellung des Dashboards, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbanken, Business Intelligence, MongoDB, Große Daten, Apache Spark, Data Warehousing, Analytik, SQL, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik, PySpark, Auszug, NoSQL, Relationale Datenbanken, IBM DB2, IBM Cognos-Analytik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenbank-Management, Datenmanipulation, Linux, Bash (Skriptsprache), Python-Programmierung, Datenbanken, SQL, Datenbank-Anwendung, Daten importieren/exportieren, MySQL, Befehlszeilenschnittstelle, Skripting, Daten-Pipelines, Shell-Skript, Datenbank-Verwaltung, Operative Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Kryptographie, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Software-Prüfung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Sichere Kodierung, Amazon Web Services, Rust (Programmiersprache), Cloud-basierte Integration, System-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Befehlszeilenschnittstelle, Daten-Pipelines, Amazon Webdienste
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen