Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Abfragesprachen, Daten-Ethik, Transformieren, Laden Sie, Data Mining, Datenbank-Design, Verantwortungsvolle AI, Qualität der Daten, Auszug, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, Data Warehousing, Daten-Infrastruktur, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklungstools, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, Virtuelle Umgebung, Python-Programmierung, Versionskontrolle, Paket- und Softwareverwaltung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Pandas (Python-Paket), Entwicklungsumgebung, Git (Versionskontrollsystem), Daten-Strukturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Gemeinsame Nutzung von Daten, Transformieren, Software-Entwicklungswerkzeuge, Befehlszeilenschnittstelle, Laden Sie, Daten importieren/exportieren, Microsoft Visual Studio, Datentechnik, Datenumwandlung, Auszug, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines, Datenanalyse, SQL, Integration von Daten, GitHub, Data Warehousing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Anwendung, Datenbank-Verwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Linux, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, MySQL, Shell-Skript, Datenbanken, Datenbank-Management, Bash (Skriptsprache), Operative Datenbanken, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Skripting, SQL
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transformieren, Software-Entwicklungswerkzeuge, Befehlszeilenschnittstelle, Große Daten, Laden Sie, Google Cloud-Plattform, Cloud-Technologien, Cloud-Dienste, Software-Entwicklung, Auszug, Serverloses Rechnen, Cloud-Speicher, Software-Entwicklung, Cloud-Entwicklung, Cloud-Lösungen, Cloud-Technik, Cloud Computing, Daten-Pipelines, Cloud-natives Computing, Technische Software, Verteiltes Rechnen, Daten-Infrastruktur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Spring Boot, Java Programming, Development Environment, Apache, JSON, Data Integration, Live Streaming, Data Transformation, Solution Design, Data Processing, Query Languages, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, CI/CD, Data Pipelines, Continuous Deployment, Workflow Management, Site Reliability Engineering, Data Engineering, Model Deployment, Data Quality, Version Control, PostgreSQL, Git (Version Control System), Python Programming, Debugging, SQL, Production Management, Scheduling, Unit Testing, Linux Commands, Web Servers
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stern-Schema, Transformieren, Laden Sie, Business Intelligence, Datenbank-Design, Datenbank-Theorie, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenmodellierung, Auszug, Datenbank-Software, Datenbank-Management, Leistungsoptimierung, Datenarchitektur, SQL, Integration von Daten, Datenbank-Entwicklung, Data Warehousing, Daten-Infrastruktur
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transformieren, Große Daten, Laden Sie, Business Intelligence, IBM DB2, Dashboard, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, MongoDB, Auszug, Datenbanken, NoSQL, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, PySpark, Analytik, Erstellung des Dashboards, SQL, Integration von Daten, Apache Spark, IBM Kognos-Analytik, Data Warehousing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Apache Hive, Transformieren, Skalierbarkeit, Große Daten, Laden Sie, Datenfluss, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Auszug, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Integration von Daten, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Warehousing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen