Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Data Analysis, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Data Maintenance, Pandas (Python Package), Data Validation, Financial Data, Data Import/Export, Database Management, Data Cleansing, Databases, Data Pipelines, Database Design, Data Access, Query Languages
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Versionskontrolle, Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrolle-System), Virtuelle Umgebung, Datenmanipulation, Datenanalyse-Software, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Pandas (Python-Paket), NumPy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Data Analysis, Trigonometry, Engineering Analysis, Probability & Statistics, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Calculus, Bayesian Statistics, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Differential Equations, Mathematical Modeling, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Database Management, Databases, Data Pipelines, DevOps, CI/CD, Command-Line Interface, Version Control, System Monitoring, Continuous Monitoring, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Sharing, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Warehousing, Apache Airflow, Data Processing, Big Data, Data Storage, Data Management, Apache Spark, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanagement, Unix-Befehle, Dateisysteme, Unix, Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Datenverarbeitung, Linux Verwaltung, Skripting, Linux, Unix-Shell, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Fernzugriffssysteme, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Bash (Scripting Language), Scripting, Database Management, Relational Databases, Command-Line Interface, SQL, Databases, Data Import/Export, Database Application, Data Pipelines, Data Manipulation, Python Programming, Linux
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten importieren/exportieren, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank Management, Python-Programmierung, Datenstrukturen, JSON, Datenbanken, Skripting, Räumliche Analyse, MySQL, Abfragesprachen, Web Scraping, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Architecture, Enterprise Architecture, Data Modeling, Data Migration, Data Warehousing, Database Architecture and Administration, Emerging Technologies, Data Processing, Data Storage, Data Management, Data Integration, Dataflow, Application Frameworks, Data Governance, Technology Strategies, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen