Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Pandas (Python-Paket), Versionskontrolle, Git (Versionskontrollsystem), Daten-Strukturen, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, Paket- und Softwareverwaltung, Virtuelle Umgebung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Software-Entwicklungstools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Lakes, Data Pipelines, Diagram Design, Data Integration, Performance Tuning, Data Governance, Cloud Deployment, Data Management, Data Modeling, Data Mapping, Extract, Transform, Load, Trend Analysis, Service Level Agreement, Systems Integration, SQL, Apache Kafka, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Spring Boot, Java Programming, Development Environment, Apache, JSON, Data Transformation, Solution Design, Data Processing, Content Management, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, Software Installation, System Configuration
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Apache Spark, Data Warehousing, Datenanalyse, Integration von Daten, Große Daten, Datenumwandlung, Datenmanagement, Daten-Strategie, Auszug, Datenfluss, Datenarchitektur, Skalierbarkeit, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverwaltung, Apache Hadoop, Daten-Pipelines, Apache Hive
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM DB2, Bash (Skriptsprache), Data Warehousing, Shell-Skript, Datenumwandlung, Datenbank Management, SQL, Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Linux-Befehle, Apache Kafka, Apache Airflow, Datenspeicher, Datenbank-Management, Auszug, Datenbank-Verwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenarchitektur, IBM Kognos-Analytik, Daten-Pipelines, Relationale Datenbanken, IBM Cognos-Analytik
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Cloud Engineering, Data Quality, Docker (Software), Data Pipelines, Software Development Tools, Data Security, Data Import/Export, Database Systems, Databases, Version Control, Apache Spark, Apache Airflow, Data Modeling, Cloud Security, Database Management Systems, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Softwaretechnik, Software-Entwicklungswerkzeuge, Große Daten, Cloud-Lösungen, Befehlszeilenschnittstelle, Software-Entwicklung, Cloud-Speicher, Auszug, Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Cloud-Entwicklung, Cloud-Dienste, Verteiltes Rechnen, Technische Software, Daten-Pipelines, Cloud-Technologien, Cloud-Technik, Google Cloud-Plattform, Cloud-natives Computing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, IBM DB2, Python-Programmierung, Apache Spark, Data Warehousing, Datenbanken, Große Daten, Integration von Daten, SQL, NoSQL, PySpark, MongoDB, Auszug, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Business Intelligence, Analytik, IBM Kognos-Analytik, Daten-Pipelines, Dashboard, Relationale Datenbanken, IBM Cognos-Analytik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, GitHub Copilot, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Virtualization and Virtual Machines, Microservices, Development Environment, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Test Engineering, Cloud-Based Integration
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Professionelle Netzwerkarbeit, Interviewing-Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Cloud Engineering, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Git (Version Control System), Data Management, Query Languages, Data Storage Technologies, Data Processing, Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Security, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen