Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Transformation, Financial Forecasting, Feature Engineering, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Matplotlib, NumPy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Machine Learning Algorithms, NoSQL, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Apache Hadoop, Exploratory Data Analysis, Apache Kafka, Apache Spark, Generative AI, Data Cleansing, Analytics, Real Time Data, Apache Cassandra, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Application Deployment, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Installation, Feature Engineering, Application Development, Data Processing, System Requirements
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Statistik, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Derivate, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Fortgeschrittene Mathematik, Datenmanipulation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Regression Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lineare Algebra, Simulationen, Reinforcement Learning, Stichproben (Statistik), Markov-Modell, Pseudocode, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungstests
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Graphentheorie, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Programm-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Big Data, Tensorflow, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Computervision
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Generative KI, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate