Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Linear Algebra, Image Analysis, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung, Jupyter, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Machine Learning Algorithms, NoSQL, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Apache Hadoop, Exploratory Data Analysis, Apache Kafka, Apache Spark, Generative AI, Data Cleansing, Analytics, Real Time Data, Apache Cassandra, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Analyse, Netzwerk Architektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Deep Learning, Matlab, Data Visualization, Machine Learning Methods, Data Analysis, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Computervision, Daten-Pipelines, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Geografische Informationen und Technologie
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Development Environment, Pandas (Python Package), Image Analysis, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Regression Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate