Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Matlab, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Netzarchitektur, Datenvorverarbeitung, Software-Visualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Probability & Statistics, Data Infrastructure, Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Erkennung von Anomalien, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche, Verifizierung und Validierung, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Deep Learning, Descriptive Analytics, Data Ethics, Data Preprocessing, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Federated Learning, Autoencoders, Health Informatics, Medical Records, Data Mining, Medical Coding, Responsible AI, AI Security, Electronic Medical Record, Predictive Modeling, Patient Flow, Predictive Analytics, Machine Learning, Feature Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate