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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Optische Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanalyse, Elektroingenieurwesen, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Systementwurf und Implementierung, Bildqualität, Systemanforderungen, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Entwurf von Systemen, Technischer Entwurf, Menschliche Faktoren, Technik, Technische Analyse, Entwurfssoftware, Technische Berechnungen, elektromagnetik, Numerische Analyse, Grafische Werkzeuge, Simulation und Simulationssoftware

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    378 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Datenschutz, Sicherheit, Governance, Risiko und Compliance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Management von Bedrohungen, Risikomanagement, Compliance Management, Reaktion auf Vorfälle, Daten-Infrastruktur, Verschlüsselung, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitsstrategie, Datenverwaltung, Informationen zum Datenschutz, Management von Computersicherheitsvorfällen, Qualität der Daten, Sicherheitskontrollen, Datenarchitektur, Recht, Management von Zwischenfällen, Cybersecurity, Datensicherheit, Datenmanagement, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Daten-Governance

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Datenanalyse, ChatGPT, Daten-Ethik, Analytik, Generative KI, Daten-Synthese, Schnelles Engineering, Erstellung des Dashboards, KI-Kenntnisse, Interaktive Datenvisualisierung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), OpenAI, Datenverarbeitung, Prompt Engineering Tools, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Storytelling

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.703 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Statistik, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Jupyter, Statistische Modellierung, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    462 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Architektur und Betrieb von Unternehmensdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Architektur, Integration von Daten, Datenmodellierung, Datenspeicherung, Aufkommende Technologien, Datenarchitektur, Auszug, Datenverwaltung, Aufstrebende Technologien, Datenumwandlung, Unternehmensmodellierung, Unternehmensarchitektur, Migration von Daten, Anwendungs-Rahmenwerke, Datenverarbeitung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Software Architektur, Datenmanagement, Daten-Governance

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Master of Engineering in Computer Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Technical Communication, Embedded Systems, Digital Signal Processing, Embedded Software, Distributed Computing, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Deep Learning, Machine Learning Methods, Engineering Design Process, Experimentation, Convolutional Neural Networks, Hardware Design, Communication Systems, Text Mining, Student Support and Services, Computer Engineering

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Kalkulation, Algebra, Bayessche Statistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.010 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Daten-Seen, SQL, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Komplexe Problemlösung, Datenkompetenz, Datenanalyse, Databricks, Datenarchitektur, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Peer Review, Präsentationen, Deskriptive Analytik, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Daten-Pipelines, Deskriptive Statistik, JSON, Daten-Governance, Daten-Storytelling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.337 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Introduction to Data Analysis Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Analytics, Analytical Skills, Scripting, Code Reusability

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    105 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Tableau-Software, SQL, Tabellenkalkulations-Software, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Google Sheets, Datenanalyse, Analyse, Marketing-Analytik, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Statistische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Korrelationsanalyse, Abfragesprachen, Daten-Storytelling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    291 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Paket- und Softwareverwaltung, Skripting, Bioinformatik, Datei-E/A, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Jupyter, Computer Programmierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1814 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Slope Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Civil Engineering, Hazard Analysis, Land Management, Failure Analysis, Engineering Analysis, Risk Control, Physical Science, Mechanics, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Experimentation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Optische Technik: University of Colorado Boulder
  • Datenschutz, Sicherheit, Governance, Risiko und Compliance: SkillUp
  • Generative KI für Datenanalysten: IBM
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • Architektur und Betrieb von Unternehmensdaten: SkillUp
  • Master of Engineering in Computer Engineering: Dartmouth College
  • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis
  • Introduction to Data Analysis Using Python: Google
  • Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL: Meta

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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425 Kurse
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413 Kurse
Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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  • Personalwesen (HR)
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  • Python
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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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