Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Cassandra, Big Data, NoSQL, Apache Hadoop, Virtual Machines, Apache, Analytics, Data Storage, Databases, Database Architecture and Administration, Data Management, Data Architecture, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Business Intelligence, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentationen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenqualität, Dashboard, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Peer Review, Tableau Software
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, R Programming, Google Sheets, Applied Machine Learning, Health Informatics, Predictive Modeling, Automation, Data Manipulation, GitHub, Gmail, Git (Version Control System)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Business Transformation, Business Leadership, Governance, FinTech, Organizational Structure, Emerging Technologies, Business Management, New Business Development, Business Strategy, Innovation, Intellectual Property
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Google Cloud-Platform, Befehlszeilen-Schnittstelle, Cloud Computing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Real Time Data, Apache Spark, Apache Kafka, Data Integration, Apache Hive, Data Pipelines, Big Data, Applied Machine Learning, System Design and Implementation, Distributed Computing, Query Languages, Data Processing, NoSQL, MongoDB, SQL, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, NumPy, AI-Personalisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Datenvisualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Analyse, Seaborn, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, Skalierbarkeit, Daten-Governance, Amazon S3, Cloud Computing Architektur, Analytics, DevOps, Datenarchitektur, Daten-Integration, Data-Warehousing, Cloud Computing, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Infrastruktur als Code (IaC), Auszug, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenqualität, CI/CD
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stata, STATA (Software), Scripting, Graphing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Statistical Methods, Data Analysis, Data Management, Statistical Programming, Data Presentation, Debugging, Data Import/Export, Data Integrity
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Data Visualization, Spreadsheet Software, Interactive Data Visualization, Excel Formulas, Data Visualization Software, Metadata Management, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Data Visualization, R Programming, Statistical Programming, Data Analysis, Data Manipulation, Software Installation, Development Environment, Integrated Development Environments, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Apache Spark, Random Forest Algorithmus, PySpark, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten-Pipelines, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen