Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Quantum computing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Design Strategies, Cryptographic Protocols, Applied Mathematics, Tree Maps, Encryption, Network Model, Combinatorics, Data Science, Mathematical Software, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Failure Analysis, Engineering Practices, Biomedical Engineering, Ethical Standards And Conduct, Business Ethics, Systems Engineering, Engineering Design Process, Social Impact, Engineering, Case Studies, Human Factors Engineering, Software Engineering, Safety Assurance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Validierung von Daten, Kundenbetreuung, Google Arbeitsbereich, Excel-Formeln, Produktivitätssoftware, Datenvalidierung, Verwaltung von Kundendaten, Organisatorische Fähigkeiten, Datenanalyse, Datenmanagement, Google Sheets, Dateneingabe, Kundenanalyse, Datenverwaltung, Tabellenkalkulations-Software, Dienstleistungsebene
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Amazon S3, Serverless Computing, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Cloud Security, Data Security, Amazon Redshift, AWS Kinesis, Data Integration, Cloud Storage, Data Lakes, Data Storage, Business Intelligence Software, Databases, Apache Airflow, Cloud Computing Architecture, Virtual Networking
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Management, Statistik, Deskriptive Statistik, Präsentation der Daten, Dashboard, R (Software), Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Jupyter, SQL , Web-Scraping, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenbank Management, Relationale Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Datenanalyse, Excel-Makros, Daten-Storytelling, Power BI, Business Intelligence Software, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Baum-Karten, Tabellenkalkulations-Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Database Systems, Artificial Intelligence, Data Architecture, Data Infrastructure, Mechanical Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Systems Architecture, Simulations, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Robotics
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biological Engineering, Markov Model, Molecular Biology, Biotechnology, Bioinformatics, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Software, Electrical Engineering, Engineering Design Process, Simulations, Biochemistry, Failure Analysis, Electrical and Computer Engineering, Process Modeling, Differential Equations, Design Specifications, Cell Biology, Computational Logic
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation Engineering, Machine Controls, Internet Of Things, Control Systems, Automation, Image Analysis, Industrial Engineering, Computer Vision, Equipment Design, Mechanical Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenarchitektur, Databricks, NoSQL, Azure Synapse-Analytik, Cloud-Dienste, Datenbanken, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management-Systeme, Data Warehousing, Datenverarbeitung, Datenbank-Verwaltung, Power BI, Datenspeicher, MySQL, SQL , Cloud-Speicher, Datenbank-Systeme, Datenbank-Software, Relationale Datenbanken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Architectural Drawing, Blueprint Reading, Structural Engineering, Structural Analysis, Engineering Drawings, Building Design, Engineering Documentation, Civil and Architectural Engineering, Design Specifications, Building Codes, Civil Engineering, Engineering Practices, Engineering Calculations
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen