Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Cleansing, Graphing, Data Manipulation, Jupyter, Data Preprocessing, Data Presentation, Python Programming
★ 4.7 (36) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Ethical Standards And Conduct, Artificial Intelligence, AI literacy, Social Impact, Case Studies, Automation, Education and Training, Governance, Empathy & Emotional Intelligence, Information Technology, Creativity, Information Privacy, Intellectual Property, Mitigation, Learning Theory
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Samsung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Troubleshooting, Electrical Safety, Technical Support, Test Equipment, Safety and Security
★ 4.3 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Agentische Systeme, Computer Programmierung, Simulationen, Wissenschaftliche Methoden, Computerprogrammierung, Soziale Auswirkungen, Sozioökonomie, Soziologie, Grundsätze der Programmierung, Wirtschaft, Computational Thinking, Systemorientiertes Denken
★ 4.5 (87) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Entwicklung von Vorschlägen, Risikominderung, Datenanalyse, Risikoanalyse, Business-Lösungen, Ressourcen-Zuweisung, KI-Produktstrategie, Ethische Standards und Verhaltensweisen, AI-Integrationen, Haushaltsführung, Generative KI, Analyse, Schreiben von Vorschlägen, Bildanalyse, Risikomanagement, Management von Unternehmensrisiken, Verantwortungsvolle AI, Ressourcenplanung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lieferkette, Angewandte Mathematik, Finanzielle Modellierung, Fertigungsverfahren, Ressourcen-Zuweisung, Kassenführung, Transport, Verwaltung der Arbeitskräfte, Unternehmensanalyse, Planung der Lieferkette, Operations Research, Betriebsführung, Business-Analytik, Analytik, Microsoft Excel, Operations Management, Business Analyse, Bestandskontrolle, Arbeitskräfteplanung, Produktionsprozess, Ressourcenplanung, Mathematische Modellierung
★ 4.7 (61) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Wachstumsstrategien, Marketing Management, Business Marketing, Markenmanagement, Innovation, B2B-Verkauf, Werbestrategien, Kundenbetreuung, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Digitales Marketing, Kundenbeziehungsmanagement, Marketing, Globales Marketing, Diversity Marketing, Gastgewerbe-Management, Peer Review, Gästebetreuung, Gastfreundschaft, Gastgewerbe und Lebensmitteldienstleistungen
★ 4.7 (2454) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Valuation, Forecasting, Financial Forecasting, Financial Analysis, Risk Analysis, Financial Statement Analysis, Financial Data, Finance, Business Analysis, Analysis, Financial Market, Corporate Finance, Business, Due Diligence, Market Data, Market Analysis
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Instruktionsdesign, Wissenschaftliche Methoden, Konstruktives Feedback, Pädagogische Materialien, Physik, Erfahrung im Labor, Zusammenarbeit, Wissenschaft und Forschung, Untersuchung, Lernstrategien
★ 4.8 (57) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Datenumwandlung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, IBM Wolke, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.2 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Große Daten, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Soziale Auswirkungen, Modell Ausbildung, Generative KI, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Erleichterung der Diskussion, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI
★ 4.8 (28) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualization (Computer Graphics), Design Software, Software Installation, Functional Design, Technical Design, Design, Model Optimization, User Interface (UI), Data Import/Export
★ 4.9 (19) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate