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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    R 프로그래밍

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Statistical Analysis, Statistical Software, Data Analysis Software, Debugging, Software Installation, Data Access, Simulations, Programming Principles, Data Import/Export, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft 365 with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Responsible AI, Presentations, Microsoft Excel, Microsoft Outlook, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Microsoft PowerPoint, Microsoft Teams, Data Storytelling, Predictive Modeling, Email Automation, Data Visualization Software, Dashboard Creation, Data Synthesis, Spreadsheet Software, Microsoft Word, Microsoft 365, Data Analysis

    ★ 4.5 (84) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Data Ethics, Model Training, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, AI Security, Machine Learning, Applied Machine Learning, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Supervised Learning, AI literacy, LLM Application, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    GenAI für das Schreiben und Prüfen von VBA-Makros im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Berichterstattung, Schnelles Engineering, Finanzplanung, Excel-Makros, Prozess-Optimierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Generative KI, Automatisierung, Investitionen, Microsoft Excel, Instandhaltbarkeit, Visual Basic (Programmiersprache), Allgemeine Finanzen, Excel-Formeln, Simulation und Simulationssoftware, Finanzielle Modellierung, Arbeitsablauf-Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Einführung in Computer Informationssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Entwurf von Systemen, Agiles Projektmanagement, Informationstechnologie, Entwicklung von Systemen, Datensicherheit, digitale Kompetenz, Computer-Hardware, Produktivitätssoftware, Risikomanagement, Netzwerksicherheit, Rahmen für das Risikomanagement, Systementwurf und Implementierung, Software-Entwicklung, Agile Methodik, Software Entwurf, Hardware-Architektur, TCP/IP, Produktivität, Lebenszyklus der Systementwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    ★ 4.6 (348) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Studying Cities: Sozialwissenschaftliche Methoden für die Stadtforschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Forschungsmethodologien, Forschung, Datenerfassung, Deskriptive Statistik, Fallstudien, Datenerhebung, Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaft und Forschung, Forschungsdesign, Statistische Analyse, Erhebungen, Erstellung von Umfragen, Qualitative Forschung, Sozialwissenschaften

    ★ 4.7 (233) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Advancing Women in Tech

    Das Geschäft des Produktmanagements I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenwerbung, Marktchancen, Competitive Intelligence, Produktplanung, Produktentwicklung, Entwicklung neuer Produkte, Geschäftliche Prioritäten, Produktanforderungen, Kundeneinblicke, Mündliche Äußerung, Persuasive Kommunikation, Kundenanalyse, Produktmarketing, Produktmanagement, Produkt Marketing, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Analyse der Wettbewerber, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Produktstrategie, Marktanteil, B2B-Verkauf

    ★ 4.5 (821) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Palo Alto Networks

    Palo Alto Networks Stiftung für Cybersicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cyber-Bedrohungsdaten, AI-Sicherheit, Kryptographie, Endpunktsicherheit, Beglaubigungen, Schutz vor Malware, Netzwerksicherheit, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Computer-Sicherheit, Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Software als Dienstleistung, System-Konfiguration, Techniken der Ausbeutung, Cybersecurity, Cyber-Angriffe, Zero Trust Netzwerkzugang, Cloud-Sicherheit, IT-Sicherheitsarchitektur, Firewall

    ★ 4.6 (560) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Surveys, Survey Creation, Interviewing Skills, Statistical Analysis, Research Methodologies, Data Collection, Data Cleansing, Science and Research, Research, Qualitative Research, Research Design, Data Mining, Research Reports, Case Studies, Report Writing, Big Data

    ★ 4.9 (25) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Chatbots mit Deep Learning und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Nachfrage-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bedarfsplanung, Software zur Datenvisualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenerfassung, Statistische Modellierung, Marketing-Analytik, Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Vorhersage, Modellevaluation, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Streudiagramme, Trendanalyse, Datenvisualisierung, Planung der Kundennachfrage, Planung der Lieferkette, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.6 (298) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • R 프로그래밍: Johns Hopkins University
  • Microsoft 365 with Generative AI: Microsoft
  • Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1: Packt
  • GenAI für das Schreiben und Prüfen von VBA-Makros im Finanzwesen: Coursera
  • Einführung in Computer Informationssysteme: University of California, Irvine
  • Studying Cities: Sozialwissenschaftliche Methoden für die Stadtforschung: Erasmus University Rotterdam
  • Das Geschäft des Produktmanagements I: Advancing Women in Tech
  • Palo Alto Networks Stiftung für Cybersicherheit: Palo Alto Networks
  • Introduction to Deep Learning: University of Colorado Boulder
  • 社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2): Peking University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
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413 Kurse
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150 Kurse

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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