Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Office, Data Entry, Information Management
★ 4.9 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Einbettungen, Datenbank-Systeme, Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, AI-Personalisierung, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Open-Source-Technologie, Maschinelles Lernen
★ 3.8 (8) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Making, Data-Driven Decision-Making, Dealing With Ambiguity, Planning, Analysis, Cost Benefit Analysis, Timelines, Scheduling, Prioritization, Concision, Time Management, Goal-Oriented, Goal Setting, Project Planning, Program Evaluation, Organizational Skills, Ability To Meet Deadlines, Self-Awareness, Higher Education
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, R (Software), R Programming, Probability & Statistics, Statistical Programming, Bayesian Statistics, Data Collection, Data Analysis, Probability, Statistical Software, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Statistical Methods, Data Science, Descriptive Statistics, Statistical Inference
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operative Effizienz, Generative KI, Daten-Ethik, Versicherung, Risikoanalyse, Bearbeitung von Ansprüchen, Automatisierung, Versicherungstechnik, AI-Arbeitsabläufe, Entscheidungsunterstützende Systeme, Risikomanagement, Risikominderung, Kostenmanagement, Schnelles Engineering, Versicherungspolicen, Finanzdienstleistungen, Analytik, AI-Personalisierung, Systemintegration, Personalisierter Service
★ 3.5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Azure DevOps, Cloud Management, Cloud Hosting, Cloud Engineering, Application Deployment, Azure DevOps Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Computing, Cloud-Native Computing, DevOps, Containerization, Platform As A Service (PaaS), Cloud Services, Cloud Deployment, Database Administration, System Monitoring, Devops Tools, Databases, Cloud Security
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Marketing, Computational Thinking, ChatGPT, Responsive Web Design, HTML and CSS, Digital Marketing, Web Design, Artificial Intelligence, Search Engine Optimization, Content Strategy, Interactive Design, Web Development, Digital Communications, Javascript, Cybersecurity, Cascading Style Sheets (CSS), Generative AI, Prompt Engineering, Storytelling, Presentations
★ 4.8 (1205) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Personalization, Generative Model Architectures, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, GitHub Copilot, Vibe coding, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, AI powered creativity, AI Enablement, Responsible AI, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Content Creation, Natural Language Processing
★ 5 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Prompt Engineering, Continuous Deployment, Generative AI, System Monitoring, CI/CD, Responsible AI, Automation, DevOps, Compliance Management, Performance Tuning, Data Pipelines, Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Data Security, Risk Management, Dashboard, Cloud Platforms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bedarfsplanung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Optimierung, Erkennung von Anomalien, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Management der Lieferkette, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Statistisches maschinelles Lernen, Lieferkette, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen
★ 3.1 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen