Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Open-Source-Technologie, Integration von Daten, Laborforschung, Zellbiologie, Unüberwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Wissenschaftliche Visualisierung, Biowissenschaften, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Biologie, Unix-Befehle, Algorithmen für maschinelles Lernen, Allgemeine Wissenschaft und Forschung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Automatisierung, Medienplanung, Media-Einkauf, Inhaltliche Leistungsanalyse, Analytik, Bezahlte Medien, Kampagnenmanagement, Personalisierte Kampagnen, Google-Anzeigen, Online-Werbung, Werbekampagnen, Marketing-Automatisierung, Digitale Medienstrategie, Daten-Ethik, Meta Ads Manager, Verantwortungsvolle AI, Leistungsorientiertes Marketing, Werbung, AI-Personalisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Analytik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Business-Analytik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellevaluation, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Robotik, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Python Programming, Analysis, Software Installation, Data Manipulation, Scripting, Package and Software Management, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Manipulation, File I/O, Statistical Programming, Data Analysis, File Management, Integrated Development Environments, Programming Principles, Data Science, Data Structures, Computer Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Integration von Daten, Leistungsberichte, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Dashboard, Gemeinsame Nutzung von Daten, Erstellung des Dashboards, Datenmanipulation, Business Intelligence, Datenmodellierung, Power BI, Business Intelligence Software, Datenwrangling, Datenumwandlung, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Kibana, Query Languages, Data Modeling, Distributed Computing, SQL, NoSQL, Application Programming Interface (API), Scalability, Performance Tuning, System Configuration, Geospatial Information and Technology, Document Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Netzwerksicherheit, Cybersecurity, Intrusion Detection und Prävention, Benutzerbereitstellung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Sicherheitstechnik, Cloud-Management, Cloud Computing, Berechtigung (Computing), Cloud-Sicherheit, Identitäts- und Zugangsmanagement, Amazon Web Services, Aushärtung, Sicherheitskontrollen, Kryptographische Protokolle, Schutz vor Malware, Cloud-Infrastruktur, Amazon Elastic Compute Cloud, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Methoden des maschinellen Lernens, Technisches Schreiben, Prädiktive Modellierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Analyse, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Leistungsanalyse, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Data Processing, Performance Tuning, Regression Analysis, Network Architecture
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Benutzerbereitstellung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Datenzugang, Datensicherheit, Berechtigung (Computing), Sicherheit für Unternehmen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Sicherheit der Infrastruktur, Multi-Faktor-Authentifizierung, Sicherheitskontrollen, Beglaubigungen, Sicherheit von Informationssystemen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate