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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Coursera

    Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Jupyter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    112 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenbank-Design, Datenzugang, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, SQL, R Programmierung, Datenbanken, Abfragesprachen, R (Software), Datenanalyse, Datenbank-Entwicklung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Matplotlib, Data Mining, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Datenwissenschaft für Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Datenwissenschaft, Analytik, Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Datenerhebung, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Business-Analytik, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Allgemeine Mathematik, Algebra, Statistische Analyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenanalyse, Große Daten, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Data Mining, Installation der Software, Modellevaluation, No-Code-Entwicklung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    216 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenqualität, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, NumPy, Qualität der Daten, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Integration von Daten, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Histogramm, Streudiagramme, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    431 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Leeds

    Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Strukturen, Installation der Software, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Daten-Ethik, Autokodierer, Software zur Datenvisualisierung, Feature Technik, Auto-Kodierer, Technische Merkmale

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    272 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…456…41

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen: Coursera
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Data Science with R: Duke University
  • Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • Datenwissenschaft für Fachleute: Coursera
  • Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • Datenanalyse mit Python: University of Pennsylvania

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