Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Technische Kommunikation, Daten Strategie, Workflow Management, Datenmanagement, Organisatorische Führung, Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Datenqualität, Team Management, Explorative Datenanalyse, Managementschulung und -entwicklung, Team-Motivation, Analytische Fähigkeiten, Daten Präsentation, Leiterschaft, Mitarbeiter Onboarding, Datenanalyse, Projektmanagement
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Daten-Seen, Analytics, Microsoft Excel, Datenanalyse, Data-Warehousing, Apache Spark, Apache Hive, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenmarkt, Big Data, Apache Hadoop
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Literacy, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Datenmodellierung, R-Programmierung, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenethik, Statistische Inferenz, Quantitative Forschung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Mathematische Modellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Cleansing, Analytics, Data Analysis, Machine Learning, Statistical Modeling, R Programming, Data Science, R (Software), Data Manipulation, Statistical Methods, Data Mining, Data Validation, Feature Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenumwandlung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Feature Technik, Pandas (Python-Paket), Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Statistical Reporting, Data Cleansing, Forecasting, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Statistical Modeling, Statistical Software, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Funktionales Design, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Paket- und Software-Management, Skriptsprachen, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Skripting, Pandas (Python-Paket), Software-Ingenieur, NumPy, Datenvisualisierung, Histogramm, Seaborn, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Anomaly Detection, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Data Analysis, Image Analysis, Analytics, Markov Model, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Predictive Analytics, Strategic Decision-Making, Anomaly Detection, Probability Distribution, Cybersecurity, Statistical Analysis, Machine Learning Methods
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Jupyter, R-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate