Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Jupyter
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenbank-Design, Datenzugang, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, SQL, R Programmierung, Datenbanken, Abfragesprachen, R (Software), Datenanalyse, Datenbank-Entwicklung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Matplotlib, Data Mining, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket)
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Datenwissenschaft, Analytik, Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Datenerhebung, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Business-Analytik, Modellevaluation
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Allgemeine Mathematik, Algebra, Statistische Analyse
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenanalyse, Große Daten, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Data Mining, Installation der Software, Modellevaluation, No-Code-Entwicklung
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenqualität, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, NumPy, Qualität der Daten, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Integration von Daten, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Histogramm, Streudiagramme, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket)
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Strukturen, Installation der Software, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Daten-Ethik, Autokodierer, Software zur Datenvisualisierung, Feature Technik, Auto-Kodierer, Technische Merkmale
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen: Coursera
- SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
- Data Science with R: Duke University
- Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University
- Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
- Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
- Datenwissenschaft für Fachleute: Coursera
- Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania
- Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
- Datenanalyse mit Python: University of Pennsylvania
