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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Technische Kommunikation, Daten Strategie, Workflow Management, Datenmanagement, Organisatorische Führung, Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Datenqualität, Team Management, Explorative Datenanalyse, Managementschulung und -entwicklung, Team-Motivation, Analytische Fähigkeiten, Daten Präsentation, Leiterschaft, Mitarbeiter Onboarding, Datenanalyse, Projektmanagement

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.160 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Daten-Seen, Analytics, Microsoft Excel, Datenanalyse, Data-Warehousing, Apache Spark, Apache Hive, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenmarkt, Big Data, Apache Hadoop

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.994 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Literacy, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Datenmodellierung, R-Programmierung, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenethik, Statistische Inferenz, Quantitative Forschung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Mathematische Modellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Cleansing, Analytics, Data Analysis, Machine Learning, Statistical Modeling, R Programming, Data Science, R (Software), Data Manipulation, Statistical Methods, Data Mining, Data Validation, Feature Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Python für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenumwandlung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Feature Technik, Pandas (Python-Paket), Jupyter

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    95 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Statistical Reporting, Data Cleansing, Forecasting, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Statistical Modeling, Statistical Software, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Funktionales Design, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Paket- und Software-Management, Skriptsprachen, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Skripting, Pandas (Python-Paket), Software-Ingenieur, NumPy, Datenvisualisierung, Histogramm, Seaborn, Grundsätze der Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    305 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Clemson University

    Applied Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Anomaly Detection, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Data Analysis, Image Analysis, Analytics, Markov Model, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Predictive Analytics, Strategic Decision-Making, Anomaly Detection, Probability Distribution, Cybersecurity, Statistical Analysis, Machine Learning Methods

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Jupyter, R-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    588 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…456…37

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Python für die Datenverarbeitung: Fractal Analytics
  • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
  • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Applied Data Science: Clemson University

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