Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitliche Prüfung, Integrationsprüfung, Anwendungssicherheit, Entwicklungstests, Software-Entwurfsmuster, Software-Prüfung, Mobile Sicherheit, Test-Tools, Instandhaltbarkeit, Software-Entwicklung, Android-Entwicklung, JUnit, Sichere Kodierung, Prüfbarkeit, Einheitstest, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Test-Automatisierung, Softwaretechnik, Software Entwurf
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Energie und Versorgungsunternehmen, Anlagenbetrieb und Management, Werkstoffkunde, Maschinenwesen, Physik, Umweltproblem, Technik, Naturwissenschaft, Technische Analyse, Elektrische Energiesysteme, Verfahrenstechnik, Technische Berechnungen, Thermisches Management, Prozess-Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Power BI, Gemeinsame Nutzung von Daten, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Datenwrangling, Daten-Storytelling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Data Quality, Performance Tuning, Apache Spark, Data Validation, Data Pipelines, Query Languages, Debugging, Data Transformation, Anomaly Detection, PySpark, Performance Analysis, Extract, Transform, Load, Failure Analysis, SQL, Data Architecture, Data Processing, Benchmarking, Root Cause Analysis, Distributed Computing
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Tabellenkalkulations-Software, Power BI, Zeitleisten, Datenanalyse, Datenverwaltung, Microsoft Excel, Präsentation der Daten, Dateneingabe, Datenwrangling, Excel-Formeln, Datenmanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: IT Security Architecture, Security Controls, Cryptography, Security Engineering, Application Security, Vulnerability Assessments, Information Systems Security, Cryptographic Protocols, Vulnerability Management, Encryption, Cybersecurity, Infrastructure Security, Computer Security, Public Key Infrastructure, Cyber Security Assessment, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Klinische Studien, Formulare für Fallberichte, Verwaltungssysteme für klinische Studien, Bereinigung von Daten, Klinische Überwachung, Verwaltung klinischer Daten, Datenpflege, Gemeinsame Nutzung von Daten, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Microsoft Excel, Qualitätssicherung, Datenerfassung, Klinische Forschung, Statistische Analyse, Planung der Behandlung, Datenerhebung, Datenmanagement, Datensicherheit, Integrität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Productivity Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Elektronik-Technik, Elektronik, Halbleiter, Elektronische Komponenten, Technische Analyse, Grundlegende elektrische Systeme, Technische Berechnungen, Mathematische Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, Prompt Engineering, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Workflows, Return On Investment, Generative AI Agents, Responsible AI, ChatGPT, Artificial Intelligence, Data Ethics, Business Process Automation, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Business Technologies, Organizational Skills, Business Analysis, Business
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Verification And Validation, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Deep Learning, Process Optimization
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemical Engineering, Hazard Analysis, Process Engineering, Safety Assurance, Safety Training, Risk Management, Chemical and Biomedical Engineering, Failure Analysis, Accident Prevention, Risk Analysis, Environment Health And Safety, Risk Control, Reliability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen