Full-Stack-Webentwicklungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Front-End und Back-End zusammenarbeiten. Sie können Fähigkeiten in Datenbanken, APIs, JavaScript-Frameworks, Serverlogik und Bereitstellung aufbauen. Viele Kurse nutzen Tools und Projekte, um vollständige Webanwendungen zu entwickeln.

Digital Marketing Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing, Branding, Inhalt der sozialen Medien, Kampagnenmanagement, Marketing-Analytik, Analyse sozialer Medien, Werbekampagnen, Verwaltung sozialer Medien, Soziale Medien, LinkedIn, Zielpublikum, Verkaufstechniken, Digitale Werbung, Online-Werbung, Marketing für soziale Medien, Werbung, B2B-Verkauf, Kampagnen für soziale Medien
★ 4.4 (103) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, Cybersecurity, Datensicherheit, Entwicklung von Systemen, digitale Kompetenz, Informationstechnologie, Entwurf von Systemen
★ 4.5 (55) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Algorithmen, Skalierbarkeit, Anwendungssicherheit, Netzwerksicherheit, Blockchain, Verteiltes Rechnen
★ 4.7 (89) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pearson International Higher Education
Kompetenzen, die Sie erwerben: Critical Thinking, Deductive Reasoning, Analytical Skills, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Software-Entwicklung, JavaScript-Frameworks, Web-Entwicklungs-Tools, React.js, Node.JS, Web-Inhalt, HTML und CSS
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Web Scraping, Pivot Tables And Charts, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistical Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Transformation, Data Presentation, Data Processing, Data Cleansing, Data Preprocessing, Statistical Analysis, Seaborn, NumPy, Python Programming
★ 4.5 (43) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, DevOps, Kontinuierliche Integration, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Infrastruktur als Code (IaC), Kontinuierliche Bereitstellung, Amazon CloudWatch, Automatisierung, Systemüberwachung, CI/CD, Amazon Web Services, IT-Automatisierung, AWS CloudFormation, Modell-Einsatz
★ 4.5 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Validation, Scripting, Object Oriented Design, Development Environment, Object Oriented Programming (OOP), Application Development, Django (Web Framework), Web Development Tools, Web Development, Development Testing, Customer Data Management, Scripting Languages, Shell Script, Data-oriented programming, Business Logic, Program Development, User Interface (UI), Python Programming, Back-End Web Development
★ 4.9 (49) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, TypeScript, Development Environment, Full-Stack Web Development, AI Integrations, Web Applications, User Interface (UI), User Experience Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leadership Studies, Data-Driven Decision-Making, Organizational Effectiveness, Organizational Leadership, Business Leadership, Leadership, Leadership and Management, Leadership Development, Organizational Structure, Decision Making, Social Sciences, Critical Thinking and Problem Solving
★ 4.7 (45) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI literacy, Delegation Skills, Critical Thinking, Time Management, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Legal Technology, AI Integrations, Professional Development, Constructive Feedback, Adaptability, Communication Strategies, Leadership, Creativity, Oral Expression, Writing and Editing, Presentations, Generative AI, Communication
★ 4.6 (86) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Qualität der Daten, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Microsoft Excel, Datenmanipulation
★ 4.4 (64) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden