Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Überwachtes Lernen, PySpark, Generative KI, Computervision, Reinforcement Learning, Apache Spark, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Quality, Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Apache Airflow, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenbankadministration, Daten importieren/exportieren, NoSQL, Apache Hadoop, Professionelles Netzwerken, Generative KI, Datenanalyse, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Apache Spark, Linux-Befehle, Data-Warehousing, Datenspeicher, Web Scraping, Auszug, MySQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Graphentheorie, Matplotlib, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Analytik, Analyse, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Unüberwachtes Lernen, Analyse sozialer Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten bereinigen, Datenvalidierung, Datenverarbeitung, Datenqualität, Stichproben (Statistik), Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenintegrität, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Applied Machine Learning, Data Capture, Data Modeling, Data Processing, Data Transformation, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitales Marketing, Erstellung von Inhalten, Markenbekanntheit, Social-Media-Management, Digitale Werbung, Engagement für Kunden, Social Media-Marketing, Zielpublikum, Marketing-Analytik, Social Media-Kampagnen, Social-Media-Strategie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Deep Learning, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, NumPy
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Daten-Storytelling, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Looker (Software), Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Baum-Karten, Histogramm, Pivot-Tabellen und Diagramme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Statistik, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Web Scraping, Jupyter, Daten Präsentation, Statistische Methoden, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Relationale Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Marketing, Digital Marketing, Email Marketing, Google Ads, Marketing Strategies, Search Engine Optimization, Google Analytics, Online Advertising, A/B Testing, Pay Per Click Advertising, Advertising Campaigns, Web Analytics, Digital Advertising, Facebook, Campaign Management, Marketing Analytics, Return On Investment, Performance Measurement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate