Full-Stack-Webentwicklungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Front-End und Back-End zusammenarbeiten. Sie können Fähigkeiten in Datenbanken, APIs, JavaScript-Frameworks, Serverlogik und Bereitstellung aufbauen. Viele Kurse nutzen Tools und Projekte, um vollständige Webanwendungen zu entwickeln.

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Research, Marketing Planning, Marketing Strategies, Meta Ads Manager, Blogs, Marketing, Marketing Effectiveness, Podcasting, Video Production, Growth Strategies, Social Media Content, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Shared Media, Paid media, Marketing Channel, Google Ads, Content Creation, Social Media Management, Web Presence
★ 4.4 (10) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Persistenz der Daten, Computer Programmierung, Validierung von Daten, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Computerprogrammierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke
★ 4.9 (582) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Design, Electronic Hardware, Schematic Diagrams, Electronics, Computer-Aided Design, Electronic Systems, Mechanical Design, Drafting and Engineering Design, Communication Systems, Electronics Engineering, Remote Access Systems, Linux, Digital Communications, Restful API, Electrical Engineering, Web Applications, Telecommunications, Systems Of Measurement, Digital Signal Processing, Data Processing
★ 4.8 (103) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Skalierbarkeit, Modell-Optimierung, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Verteiltes Rechnen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
★ 4.3 (150) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Plot (Graphics), Predictive Analytics, Statistical Visualization, Model Training, Model Evaluation, File I/O, Application Programming Interface (API), Programming Principles, Databases, Development Environment, Web Applications, Code Reusability, Data Management, Functional Design, Memory Management, Data Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Skalierbarkeit, Datenbanken, Große Daten, Datenarchitektur, Data Warehousing, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Software, Datenbank Management, NoSQL, Datenbank-Systeme, Datenbank-Verwaltung, Relationale Datenbanken, Datenspeicher, Datenbank-Management-Systeme
★ 4.7 (81) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.5 (95) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheitliche Chancengleichheit, Datenerhebung, Sozioökonomie, Demografie, Öffentliche Gesundheit, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Infektionskrankheiten, Chronische Krankheiten, Epidemiologie, Gesundheitspolitik, Behinderungen, Statistische Analyse, Bewertung der Gesundheit, Soziale Determinanten der Gesundheit, Datenerfassung
★ 4.7 (130) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Agentische Arbeitsabläufe, Amazonas-Felsen, AI-Integrationen, KI-Orchestrierung, Architektur der Lösung, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Skalierbarkeit, Modell-Optimierung, Generative AI-Agenten, Datenqualität, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Amazon Web Services, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Qualität der Daten, Amazon Webdienste
★ 4.6 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Datengesteuertes Marketing, Statistik, Risikomanagement, Simulation und Simulationssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Excel-Formeln, Bearbeitung von Versicherungs- und Gewährleistungsansprüchen, Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Microsoft Excel, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Marketing-Analytik, Wahrscheinlichkeit, Risikomodellierung
★ 4.3 (68) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastruktur als Code (IaC), Google Cloud-Plattform, Cloud-Speicher, Abhängigkeitsanalyse, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Management, Wiederverwendbarkeit von Code, Cloud-Infrastruktur, Konfigurationsmanagement, Terraform, Konfigurationsverwaltung
★ 4.7 (59) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Data Import/Export, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Lakes, Real Time Data, Dashboard Creation, Apache Kafka, Tensorflow, Data Governance, Cloud Engineering, Data Warehousing, Apache Spark, Dashboard, Model Deployment, Data Infrastructure, Data Architecture, Big Data, Data Store
★ 4.3 (82) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate