Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Liquidity, Marketing Strategies, Marketing Planning, Marketing, Promotional Strategies, Token Optimization, Blockchain, Promotions and Campaigns, Social Media Strategy, Product Promotion, Digital Assets, Social Media, Content Creation, Scalability, Command-Line Interface
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verkaufspräsentationen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Geschichtenerzählen, Visuelle Gestaltung, KI-gestützte Kreativität, Branding, Grafisches Design, Markenstrategie, Entwicklung von Vorschlägen, Erstellung von Inhalten, Präsentationen, Marketing-Materialien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Facebook, Social Media Campaigns, Social Media Strategy, Social Media, Social Media Marketing, Social Media Content, Marketing Materials, Graphic and Visual Design Software, Graphic Design, Graphics Software, Data Visualization, Content Creation, Advertising Campaigns
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Scheduling, Hootsuite, Social Media Management, Social Media Content, TikTok, Scheduling, Social Media, Social Media Marketing, Billing, Systems Integration, Business Software, Marketing, Business Strategy
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Konfiguration, Frontend-Integration, Datenspeicher, AI-Integrationen, Analytik, Webanalyse und SEO, Generative AI-Agenten
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation
★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Präsentation der Daten, Pandas (Python-Paket), Numerische Analyse, Matplotlib, NumPy, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.9 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktverbesserung, Strategie zur Markteinführung, Werbetexten, Marktinformationen, Marktforschung, Produkt-Roadmaps, ChatGPT, Generative KI, Marketing-Strategien, Produktlebenszyklus-Management, Miro AI, Benutzer-Feedback, Kundeneinblicke, KI-Produktstrategie, Strategisches Denken, Analyse der Wettbewerber, Marketing-Materialien, Marketing-Materialien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Daten-Synthese, Finanzielle Modellierung, Budgetierung, Tableau-Software, Generative KI, Finanzielle Vorausschau, Prädiktive Modellierung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Finanzielle Analyse, Finanzielle Daten, Datenvisualisierung, Entscheidungsintelligenz, Management-Berichterstattung, Haushaltsführung, Power BI, Automatisierung, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Scala Programming, Apache Hadoop, Apache Maven, Big Data, Apache, Real Time Data, Data Processing, Scalability, Data Structures, Live Streaming, Data Transformation, Object Oriented Programming (OOP), Systems Integration
★ 5 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensarchitektur, Integration von Daten, Komplexe Problemlösung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Webdienste, Software-Entwurfsmuster, Salesforce, Systemintegration, Salesforce-Entwicklung, Software-Entwicklung, Business-Lösungen, Restful API
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Datenwrangling, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Qualität der Daten, Mensch-Computer-Interaktion, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, No-Code-Entwicklung, Dashboard, Geschäftliche Metriken, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Storytelling, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Business-Analytik, Business-Lösungen, Automatisierung, Bereinigung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen