Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Graphic Design, Graphic and Visual Design Software, Photo Editing, Graphic and Visual Design, Content Creation, Content Marketing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sales Prospecting, Prospecting and Qualification, Lead Generation, Cross-Channel Marketing, Sales Enablement, Sales, Sales Development, Global Marketing, Driving engagement, Sales Operations, Communication Strategies, Inside Sales, Regional Sales, Customer Engagement, LinkedIn, Sales Pipelines, Sales Strategy, Drive Engagement, AI Personalization, Personalized Campaigns
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Shipping and Receiving, Order Management, Product Automation, Reverse Logistics, Logistics Management, Retail Sales, Product Assortment, Order Fulfillment, Inventory Control, Automation, Supplier Management, Business Risk Management, Product Strategy, E-Commerce, AI Enablement, Profit and Loss (P&L) Management, Competitive Analysis
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Microsoft Kopilot, Vertrieb, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Trendanalyse, Kundeneinblicke, Verkaufsstrategie, Verbesserung der Kundenerfahrung, Fehlersuche, Arbeitsablauf-Management, Kundenbeziehungsmanagement, Verkauf, Engagement für Kunden, Kundenanalyse, Kundenbindung, AI-Integrationen, AI-Personalisierung, Daten-Ethik, Verwaltung von Kundendaten, Engagement fördern, Verantwortungsvolle AI
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Datenvisualisierung, Dimensionalitätsreduktion, OpenAI-API, Datenanalyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Generative KI, AI-Personalisierung, Prototyping, OpenAI
★ 4.8 (6) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Color Matching, Scalability, Photo Editing, Graphic and Visual Design, Graphic and Visual Design Software, Layout Design, Creative Design, Graphic Design, Typography, Content Creation, Creativity, Content Marketing, Digital Marketing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Prompt Engineering Tools, Digitale Transformation, Geschäftsprozess, Personalisierter Service, Datenanalyse, AI-Sicherheit, Verbesserung der Kundenerfahrung, Inhaltliche Strategie, Modellierung großer Sprachen, Personalisierte Kampagnen, Generative KI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, AI-Personalisierung, Schnelles Engineering, Analyse des Geschäftsablaufs, Daten-Ethik, Business Intelligence, Unstrukturierte Daten, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Security, File Management, Control Panels, Web Analytics and SEO, MySQL, Apache, User Provisioning, Cloud Hosting, Public Key Infrastructure, User Accounts, Security Controls, Data Security, Key Management, Encryption, Database Management, Web Servers, Email Automation, Systems Administration, System Configuration, Content Management
★ 5 (17) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Projektmanagement-Software, AI-Förderung, KI-Produktstrategie, Sprint-Planung , Agile Entwicklung von Software, Jira (Software), Agiles Projektmanagement, Agile Methodik, Schätzung von Projekten, Schätzung, Rückstände, Agile Produktentwicklung, Agile Software-Entwicklung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Google Cloud Platform, Data Access, Data Store, SQL, Query Languages
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
★ 4.7 (6) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Engineering Management, Data-Driven Decision-Making, Computational Thinking, Exploratory Data Analysis, Capacity Planning, Capacity Management, Data Analysis, Decision Making, Data Quality, Data Warehousing, Decision Intelligence, Data Strategy, Data Lakes, Complex Problem Solving, Design Thinking, Data Governance, Data Access, Data Literacy, Data Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate