Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Auszug, Datenmodellierung, Datenbank-Theorie, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Software, Laden Sie, SQL, Integration von Daten, Datenbank-Management, Datenarchitektur, Business Intelligence, Stern-Schema, Data Warehousing, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Design, Leistungsoptimierung, Transformieren, Daten-Infrastruktur
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Tableau-Software, Statistische Analyse, Matplotlib, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Plotly, Erstellung des Dashboards, Baum-Karten, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Statistische Programmierung, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Operations, Information Privacy, General Data Protection Regulation (GDPR), Customer Data Management, Personally Identifiable Information, Law, Regulation, and Compliance, Customer Communications Management, Data Management, Compliance Management, Data Security, Data Mapping, Email Marketing, Risk Analysis, Record Keeping, Document Management, Auditing, Data Integrity, Data Strategy, Data Access, Data Flow Diagrams (DFDs)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Data Processing, Plot (Graphics), Data Storytelling, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Structures, Heat Maps, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Transformation, Numerical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Mapping, Data Wrangling, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Excel-Formeln, Qualität der Daten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, SQL, Integration von Daten, Datenbank-Management, Konsolidierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Validierung von Daten, Datenumwandlung, Tabellenkalkulations-Software, Datenerfassung
★ 4.6 (12.303) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Software-Entwurfsmuster, Software-Visualisierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Pseudocode, Kommunikation, Computerprogrammierung, Theoretische Informatik, Technische Kommunikation, Algorithmen, Graphentheorie, Informatik
★ 4.6 (833) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Rmarkdown, Data Storytelling, Data Presentation, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization, Data Ethics, Tableau Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Google Sheets, R (Software), Ggplot2, Analytical Skills, Stakeholder Communications, Presentations, Data Quality, Data Collection, Case Studies
★ 4.9 (4087) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Software zur Datenanalyse, Qualität der Daten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Berichterstattung, Datenwrangling, Microsoft Excel
★ 4.4 (62) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Modellierung großer Sprachen, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, LLM-Bewerbung, Generative KI, Präsentation der Daten
★ 4.1 (36) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische und visuelle Gestaltung, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Datenanalyse, R Programmierung, R (Software), Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Tidyverse (R-Paket), Statistische Berichterstattung, Datenwrangling, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Datenumwandlung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten
★ 5 (38) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Software, Datenanalyse, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Präsentation der Daten
★ 4.4 (1382) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, PySpark, Data Lakes, Microsoft Power Platform, Extract, Transform, Load, Data Quality, Apache Spark, Data Processing, Data Transformation, Data Manipulation, Data Architecture, Data Governance, Generative AI, Data Validation, AI Workflows, Data Import/Export, Cloud Storage, Debugging
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate