Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Google Cloud Platform, Data Modeling, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Business Intelligence, Deep Learning, Machine Learning, Unstructured Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Data Literacy, Unstructured Data, Data Ethics, Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Generative Model Architectures, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Methods
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Cleansing, Data Pipelines, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Application Deployment, Scalability, Machine Learning, Application Programming Interface (API)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Computer Interaction, Database Design, MySQL, Generative AI, Dimensionality Reduction, Database Management Systems, Database Theory, Data Cleansing, Databases, Matplotlib, Software Development Methodologies, Usability, Graph Theory, Responsible AI, Data Structures, Computer Vision, Data Mining, Data Ethics, Systems Development Life Cycle, Deep Learning
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Abschluss · 1–4 Jahre

Illinois Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Relational Databases, Database Application, Database Management, Data Analysis, Database Systems, Database Theory, Big Data, Machine Learning Algorithms, Databases, NoSQL, SQL, Deep Learning, MySQL, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Technical Communication, Regression Analysis
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Abschluss · 1–4 Jahre
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Deep Learning, Probability, Machine Learning Algorithms, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Statistical Inference, Service Level, Performance Testing, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Data Warehousing, Data Pipelines, Data Processing, Data Science, Bash (Scripting Language), Statistical Methods
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Data Ethics, Customer Analysis, Descriptive Analytics, Large Language Modeling, Social Network Analysis, People Analytics, FinTech, Database Design, Predictive Analytics, Biostatistics, Social Determinants Of Health, Unsupervised Learning, Gerontology, Data Visualization, Deep Learning, Risk Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Bayesian Statistics, Digital Transformation
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Abschluss · 1–4 Jahre
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Systems Thinking, Unsupervised Learning, Data Storytelling, Risk Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Reinforcement Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Project Management Life Cycle, Marketing Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Financial Modeling, Data Cleansing, Statistical Analysis, Descriptive Analytics, Simulations, Random Forest Algorithm, Dashboard
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Abschluss · 1–4 Jahre